nlp notebooks

NLP- 노테 북

NLP 타운에서 자연어 처리를위한 노트북 모음

NLP 101

1. 단어 임베딩 소개
2. Spacy 및 Stanfordnlp의 미리 훈련 된 모델이있는 NLP
3. LDA와 함께 텍스트에서 주제를 발견하고 시각화합니다

지명 된 엔티티 인식

1. Spacy의 명명 된 엔티티 인식 시스템 업데이트
2. 조건부 랜덤 필드로 명명 된 엔티티 인식
3. Pytorch에서 bilstm을 사용한 서열 레이블
4. 사전 위험 트랜스포머로 의료 기업 인식

텍스트 분류

1. Scikit-Learn의 "전통적인"텍스트 분류
2. 더 작은 변압기로 의도 분류
3. 제로 샷 텍스트 분류

문장 유사성

1. 간단한 문장 유사성
2. 문장 유사성에 대한 데이터 탐색

다국어 단어 임베딩

1. 소개
2. 교차 문장 유사성
3. 언어 간 전이 학습

전송 학습

1. 엘모 임베딩을 통한 케라 감정 분석
2. Pytorch의 Bert를 사용한 텍스트 분류
3. Bert를 사용한 다국어 텍스트 분류