nlp notebooks

NLP-NOTebooks

Eine Sammlung von Notizbüchern für die Verarbeitung natürlicher Sprache von NLP Town

NLP 101

1. Eine Einführung in Worteinbettungen
2. NLP mit vorgebildeten Modellen aus Spacy und Stanfordnlp
3. Entdecken und Visualisieren von Themen in Texten mit LDA

Genannte Entitätserkennung

1. Aktualisieren des benannten Entitätserkennungssystems von Spacy
2. Benannte Entitätserkennung mit bedingten Zufallsfeldern
3. Sequenzmarkierung mit einem Bilstm in Pytorch
4. Erkennung von Arztpersonen mit vorbereiteten Transformatoren

Textklassifizierung

1. "Traditionelle" Textklassifizierung mit Scikit-Learn
2. Intent -Klassifizierung mit kleineren Transformatoren
3. Null-Shot-Textklassifizierung

Satz Ähnlichkeit

1. Einfacher Satz Ähnlichkeit
2. Datenuntersuchung mit Satzähnlichkeit

Mehrsprachige Wort Einbettungen

1. Einführung
2. Überspringende Satz Ähnlichkeit
3. Kreuzsprachiger Transferlernen

Übertragungslernen

1. Keras -Stimmungsanalyse mit Elmo -Einbettungen
2. Textklassifizierung mit Bert in Pytorch
3. Mehrsprachige Textklassifizierung mit Bert