nlp notebooks

PNL-notebooks

Une collection de cahiers pour le traitement du langage naturel de la ville NLP

NLP 101

1. Une introduction aux intégres de mots
2. PNL avec des modèles pré-formés de Spacy et Stanfordnlp
3. Découvrir et visualiser des sujets dans les textes avec LDA

Reconnaissance d'entité nommée

1. Mise à jour du système de reconnaissance d'entité nommé de Spacy
2. Reconnaissance d'entité nommée avec des champs aléatoires conditionnels
3. Étiquetage de séquence avec un bilstm en pytorch
4. Reconnaissance des entités médicales avec transformateurs pré-entraînés

Classification de texte

1. Classification de texte "traditionnelle" avec Scikit-Learn
2. Classification d'intention avec des transformateurs plus petits
3. Classification de texte zéro-shot

Similitude des phrases

1. Similitude de phrase simple
2. Exploration des données avec similitude de phrase

Incorporation de mots multilingues

1. Introduction
2. Similitude de la phrase inter-linguale
3. Apprentissage transfert de transfert

Transfert d'apprentissage

1. Analyse des sentiments Keras avec des incorporations d'Elmo
2. Classification du texte avec Bert en pytorch
3. Classification de texte multilingue avec Bert