Epinova.Elasticsearch 다운로드 Epinova.Elasticsearch 소스 코드 다운로드

소개

에피소버 CMS 및 상업용 검색 플러그인

.NET 6+ 지원을 찾고 계십니까?

.NET 6+를 지원하는 버전을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Kristian Borg에 문의하십시오.

특징

입력 검색
와일드 카드 검색
파일 검색
범위 검색 (숫자 및 날짜)
퍼지 검색
간단한 쿼리 스트링 검색
패싯
필터링
최고의 베팅
더 이렇게
추적/통계
부스팅
동의어
쪽수 매기기
관련 히트 (의미 했습니까?)
AutoSuggest
상업 지원
강조 (발췌)
날짜 부패
맞춤형 점수
스템 밍
인덱스 사용자 정의 유형
기본 인증 지원
사용자 정의 HTTP 클라이언트 메시지 핸들러

계획된 기능

캐싱
복합 단어 토큰 필터
더 나은 다운 타임 관리를 위해 별칭을 활용하십시오

버전 컨벤션

주요 버전은 에피소버 버전을 반영합니다
마이너 버전은 Elasticsearch 버전을 반영합니다

요구 사항

.NET 4.7.2+
에피소버 CMS [11, 12>
에피소버 상업 [11.5,14>
Elasticsearch [5.6, 9>
첨부 파일 프로세서 플러그인 수집

용법

우선 인덱스를 만들어야합니다. 임베디드 메뉴 검색 엔진 -> 관리 및 상태를 통해 관리 페이지로 이동 한 다음 Create indices 버튼을 클릭하십시오.

이렇게하면 사이트에서 언어 당 하나의 색인이 생성됩니다. Commerce Addon이 설치된 경우 카탈로그 콘텐츠에 대한 추가 지수도 작성됩니다.

사이트의 각 활성 언어에 대해 별도의 인덱스가 생성됩니다. 나중에 더 많은 언어를 추가하면이 프로세스를 반복해야합니다.

구성

Singleton Epinova.ElasticSearch.Core.Conventions.Indexing 으로 프로그래밍 방식으로 설정을 구성 할 수 있습니다. 일반적으로 초기화 가능한 모듈 또는 Application_start ()에서 appdomain 당 한 번만 수행하십시오.

샘플 구성 클래스 :

 public static class SearchConfig
{
    public static void Init ( )
    {
        Epinova . ElasticSearch . Core . Conventions . Indexing . Instance
            . ExcludeType < ErrorPage > ( )
            . ExcludeType < StartPage > ( )
            . ExcludeRoot ( 42 )
            . IncludeFileType ( "pdf" )
            . IncludeFileType ( "docx" )
            . ForType < ArticlePage > ( ) . IncludeProperty ( x => x . Changed )
            . ForType < ArticlePage > ( ) . IncludeField ( x => x . GetFoo ( ) )
            . ForType < ArticlePage > ( ) . IncludeField ( "TenYearsAgo" , x => DateTime . Now . AddYears ( - 10 ) )
            . ForType < ArticlePage > ( ) . EnableSuggestions ( x => x . Title )
            . ForType < TagPage > ( ) . EnableSuggestions ( )
            . ForType < ArticlePage > ( ) . EnableHighlighting ( x => x . MyField )
            . ForType < ArticlePage > ( ) . StemField ( x => x . MyField ) ;
    }
}

다른 옵션에 대한 설명 :

ExcludeType :이 유형은 색인화되지 않습니다. 기본 클래스와 인터페이스도 지원됩니다. ExcludeFromSearchAttribute 사용하여 유형을 장식하여 동일하게 달성 할 수 있습니다.

ExcludeRoot :이 노드와 그 어린이는 색인화되지 않습니다. 일반적으로 에피소버 페이지 트리의 노드 ID.

IncludeFileType : 색인화되어야하는 파일 유형의 확장자를 정의합니다. 구성의 <files> 노드도 참조하십시오.

ForType : 특정 유형의 인덱싱 규칙을위한 시작점. 그 자체로는 아무것도 없지만 다음 옵션에 대한 액세스를 제공합니다.

IncludeField : 색인화 할 사용자 정의 속성을 정의합니다. 예를 들어 외부 데이터를 가져 오거나 복잡한 집계를 수행하는 확장 방법.

EnableSuggestions : Lambda 표현식을 통해 모든 속성 또는 선택한 것의자가 공습 데이터를 제공합니다.

IncludeProperty : [검색 가능]로 속성을 장식하는 것과 동일한 효과. 모델 소스를 제어하지 않으면 사용할 수 있습니다.

EnableHighlighting : 추가 필드를 추가하여 강조 표시 할 수 있습니다.

StemField : 현재 언어로 속성을 분석해야한다고 정의합니다. MainIntro , MainBody 및 Description 이라는 속성은 항상 분석됩니다.

무엇을 색인화 할 것인가?

이 모듈은 에피소버와 동일한 규칙을 따르려고 시도합니다. 이는 [Searchable(false)] 로 명시 적으로 장식되지 않는 한 유형 string 및 XhtmlString 의 모든 속성이 색인화됩니다. 추가 속성은 [Searchable] 또는 위의 규칙으로 장식하여 색인을 색인화 할 수 있습니다. 인덱스 내용으로 [Searchable] 로 ContentArea 장식하십시오.

예

가장 간단한 검색

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . GetResults ( ) ;

입력 검색

 SearchResult result = service
   . Search < ArticlePage > ( "bacon" )
   . GetResults ( ) ;

선택한 속성에서 검색하십시오

 SearchResult result = service
   . Search < ArticlePage > ( "bacon" )
   . InField ( x => x . MainIntro )
   . InField ( x => x . MainBody )
   . InField ( x => x . MyCustomMethod ( ) )
   . GetResults ( ) ;

AutoSuggest

문구로 시작하는 인덱스 단어를 검색합니다.

 string [ ] suggestions = service . GetSuggestions ( "baco" ) ;

퍼지 검색

기본 길이 자동 (권장) :

 SearchResult result = service
   . Search < ArticlePage > ( "bacon" )
   . Fuzzy ( )
   . GetResults ( ) ;

특정 길이 :

 SearchResult result = service
   . Search < ArticlePage > ( "bacon" )
   . Fuzzy ( 4 )
   . GetResults ( ) ;

와일드 카드 검색

Stemming과 같은 기능을 지원하지 않으므로 조심스럽게 사용하십시오.

 SearchResult result = service
   . WildcardSearch < ArticlePage > ( "*bacon*" )
   . GetResults ( ) ;

 SearchResult result = service
   . WildcardSearch < ArticlePage > ( "me?t" )
   . GetResults ( ) ;

간단한 쿼리 스트링 검색

 SearchResult result = service
   . SimpleQuerystringSearch < ArticlePage > ( "(bacon | ham) melt -cheese" )
   . GetResults ( ) ;

제한된 운영자 :

 SearchResult result = service
   . SimpleQuerystringSearch < ArticlePage > ( " " bacon melt " sandwi*" ,
      defaultOperator : Operator . And ,
      allowedOperators :
         SimpleQuerystringOperators . Prefix |
         SimpleQuerystringOperators . Phrase ) ;
    )
   . GetResults ( ) ;

구문은 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-simple-query-query.html을 참조하십시오.

지오 포인트 데이터 유형

Epinova.ElasticSearch.Core.Models.Properties.GeoPoint 의 속성을 사용하면 지리 기반 필터링을 수행 할 수 있습니다.

예제 모델 :

 public class OfficePage : StandardPage
{
    [ Display ]
    public virtual double Lat { get ; set ; }

    [ Display ]
    public virtual double Lon { get ; set ; }

    // Helper property, you could always roll an editor for this
    public GeoPoint Location => new GeoPoint ( Lat , Lon ) ;
}

필터링 옵션

경계 상자

왼쪽 상단과 오른쪽 모서리를 기반으로 정사각형 영역 내부의 지점을 찾으십시오.

 var topLeft = ( 59.9277542 , 10.7190847 ) ;
var bottomRight = ( 59.8881646 , 10.7983952 ) ;

SearchResult result = service
   . Get < OfficePage > ( )
   . FilterGeoBoundingBox ( x => x . Location , , topLeft , bottomRight )
   . GetResults ( ) ;

거리

중심점과 반경의 거리가 주어진 원 안에 점을 찾으십시오.

 var center = ( 59.9277542 , 10.7190847 ) ;
var radius = "10km" ;

SearchResult result = service
   . Get < OfficePage > ( )
   . FilterGeoDistance ( x => x . Location , radius , center )
   . GetResults ( ) ;

다각형

임의의 포인트가있는 다각형 내부의 점을 찾으십시오. 다각형 지점은 예를 들어 도시, 국가 또는 기타 유형의 지역의 윤곽이 될 수 있습니다.

 var polygons = new [ ]
{
    ( 59.9702837 , 10.6149134 ) ,
    ( 59.9459601 , 11.0231964 ) ,
    ( 59.7789455 , 10.604809 )
} ;

SearchResult result = service
   . Get < OfficePage > ( )
   . FilterGeoPolygon ( x => x . Location , polygons )
   . GetResults ( ) ;

더 이렇게

제공된 문서 ID와 유사한 콘텐츠를 찾으십시오

 SearchResult result = service
   . MoreLikeThis ( "42" )
   . GetResults ( ) ;

상업:

 SearchResult result = service
   . MoreLikeThis ( "123__CatalogContent" )
   . GetResults ( ) ;

선택적 매개 변수 :

minimumTermFrequency 입력 문서에서 용어가 무시되는 최소 기간 주파수. 기본값은 1입니다.
maxQueryTerms 선택할 최대 쿼리 용어 수입니다. 이 값을 높이면 쿼리 실행 속도를 희생하면서 정확도가 높아집니다. 기본값은 25입니다.
minimumDocFrequency 입력 문서에서 무시 될 최소 문서 주파수. 기본값은 3입니다.
minimumWordLength 단어 길이 용어가 무시할 최소 단어 길이. 기본값은 3입니다.

간단한 기계 장치:

MLT 구성 요소

제외

쿼리 당 유형 제외

전 세계적으로 유형을 제외하고 싶지 않다면 쿼리의 맥락에서만 가능합니다.

 SearchResult result = service
   . Search < ArticlePage > ( "bacon" )
   . Exclude < SaladPage > ( )
   . GetResults ( ) ;

쿼리 당 전체 섹션/노드 제외

쿼리 타임에서 노드 제외 :

 SearchResult result = service
   . Search < ArticlePage > ( "bacon" )
   . Exclude ( 42 )
   . Exclude ( contentInstance )
   . Exclude ( contentReference )
   . GetResults ( ) ;

언어

쿼리는 CurrentCulture 기본값으로 사용합니다. 이것은 재정의 될 수 있습니다.

 SearchResult result = service
   . Search < ArticlePage > ( "bacon" )
   . Language ( CultureInfo . GetCultureInfo ( "en" ) )
   . GetResults ( ) ;

쪽수 매기기

페이지 매김에 From() 및 Size() 의 메소드를 사용하거나 별명 Skip() 및 Take() :

 SearchResult result = service
   . Search < CoursePage > ( "foo" )
   . From ( 10 )
   . Size ( 20 )
   . GetResults ( ) ;

패싯

쿼리 설정

 var query = service
   . Search < CoursePage > ( "foo" )
   . FacetsFor ( x => x . DepartmentID ) ;

패싯을 생성 할 때 post_filter를 사용하지 마십시오

측면은 전체 결과가 아닌 현재 적용된 필터에서 생성됩니다.

 var query = service
   . Search < CoursePage > ( "foo" )
   . FacetsFor ( x => x . DepartmentID , usePostFilter : false ) ;

선택한 필터를 적용하십시오. 쿼리 스트링에서

하나의 가치 :

 string selectedFilter = Request . Querstring [ "filter" ] ;
query = query . Filter ( p => p . DepartmentID , selectedFilter ) ;

확장 방법 별 하나의 값 :

 string selectedFilter = Request . Querstring [ "filter" ] ;
query = query . Filter ( p => p . GetDepartmentID ( ) , selectedFilter ) ;

다중 값 :

 string [ ] selectedFilters = Request . Querstring [ "filters" ] ;
query = query . Filter ( p => p . DepartmentID , selectedFilters ) ;

모든 필터를 필터링하기 위해 사용 및 연산자 :

 string [ ] selectedFilters = Request . Querstring [ "filters" ] ;
query = query . Filter ( p => p . DepartmentID , selectedFilters , Operator . And ) ;

결과를 가져 오십시오

 SearchResult results = query . GetResults ( ) ;

패싯을 검색하십시오

 foreach ( FacetEntry facet in results . Facets )
{
    // facet.Key = name of the property, ie. DepartmentID
    // facet.Count = number of unique values for this facet

    foreach ( FacetHit hit in facet . Hits )
    {
        // hit.Key = facet value
        // hit.Count = number with this value
    }
}

고급 필터링

다중 필터를 그룹화하여보다 복잡한 쿼리를 형성 할 수 있습니다.

아래 예에서는 다음이 일치하는 데 충실해야합니다.

Sizes "xs" 또는 "xl" 입니다.
ProductCategory 는 "pants" 입니다.
Brand 는 "levis" 또는 "diesel" 입니다.

 query = query
    . FilterGroup ( group => group
        . Or ( page => page . Sizes ( ) , new [ ] { "xs" , "xl" } ) 
        . And ( page => page . ProductCategory , "pants" ) 
        . Or ( page => page . Brand , new [ ] { "levis" , "diesel" } ) 
    ) ;

필터

특정 값을 필터링 하려면 FilterMustNot 사용하십시오

 var query = service
   . Search < PageData > ( "foo" )
   . FilterMustNot ( x => x . Title , "bar" ) ;

ACL

현재 사용자 ACL을 필터링하려면 FilterByACL 사용하십시오

 var query = service
   . Search < PageData > ( "foo" )
   . FilterByACL ( ) ;

EPiServer.Security.PrincipalInfo.Current 기본적으로 사용되지만 필요한 경우 사용자 정의 PrincipalInfo 공급할 수 있습니다.

범위

주어진 값 범위 내에서 검색하려면 Range 기능을 사용하십시오.
지원되는 유형은 DateTime , double , decimal 및 long 입니다 ( int , byte 의 암시 적 변환 포함).

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . Range ( x => x . StartPublish , DateTime . Now . Date , DateTime . Now . Date . AddDays ( 2 ) )
   . GetResults ( ) ;

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . Range ( x => x . MyNumber , 10 , 20 )
   . GetResults ( ) ;

덜 논쟁은 선택 사항입니다.

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . Range ( x => x . MyNumber , 10 ) // Returns anything above 10
   . GetResults ( ) ;

다른 간격 내에서 간격을 검색하려면 속성이 Epinova.ElasticSearch.Core.Models.Properties.IntegerRange 유형이어야합니다.
현재 int 유일하게 지원되는 유형입니다.

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . Range ( x => x . MyRange , 10 , 20 )
   . GetResults ( ) ;

 public class ArticlePage : StandardPage
{
    [Display]
    public virtual int From { get; set; }

    [Display]
    public virtual int To { get; set; }

    public IntegerRange MyRange => new IntegerRange(From, To);
}

사전 속성

속성이 유형의 IDictionary<string, object> 이고 [Searchable] 으로 표시되면 Elasticsearch에서 object 로 인덱싱됩니다.
이는 PIM 시스템과 같이 인덱싱 해야하는 동적 키 값 데이터가있는 시나리오에 유용합니다.

표준 속성 접근 :

 public class ProductPage
{
    [Searchable]
    public IDictionary<string, object> Metadata { get; set; }
}

데이터 자체는 반환되지 않지만 쿼리하고 패싯을 만들 수 있습니다.

 SearchResult result = service
   . Search < ProductPage > ( "bacon" )
   . InField ( x => x . Metadata + ".SomeKey" )
   . FacetsFor ( x => x . Metadata + ".SomeKey" )
   . GetResults ( ) ;

사용자 정의 속성 :

 public static class SearchConfig
{
    public static void Init ( )
    {
        Epinova . ElasticSearch . Core . Conventions . Indexing . Instance
            . ForType < ProductPage > ( ) . IncludeField ( "Metadata" , x => x . GetPimDataDictionary ( ) ) ;
    }
}

이 접근법은 데이터를 반환합니다.

 SearchResult result = service
   . Search < ProductPage > ( "bacon" )
   . GetResults ( ) ;

var hit = result . Hits . First ( ) ;
var dict = hit . Custom [ "Metadata" ] as IDictionary < string , object >

부스팅

Boost 속성으로 장식하여 속성을 향상시킬 수 있습니다.

 [ Boost ( 13 ) ]
public string Title { get ; set ; }

… 또는 쿼리 시간에 :

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . Boost ( x => x . MyProp , 3 )
   . GetResults ( ) ;

유형은 양수 또는 부정적인 부스트를 제공 할 수 있습니다.

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . Boost < ArticlePage > ( 2 )
   . GetResults ( ) ;

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . Boost ( typeof ( ArticlePage ) , 2 )
   . GetResults ( ) ;

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . Boost < ArticlePage > ( - 3 )
   . GetResults ( ) ;

페이지 트리의 위치에 따라 히트를 향상시킬 수도 있습니다.

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . BoostByAncestor ( new ContentReference ( 42 ) , 2 )
   . GetResults ( ) ;

Decay 함수를 사용하여 값에 따라 날짜 속성이 더 낮게 점수를받을 수 있습니다. 이렇게하면 오래된 기사를 통해 새로운 기사를 홍보 할 수 있습니다.

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . Decay ( x => x . StartPublish , TimeSpan . FromDays ( 7 ) )
   . GetResults ( ) ;

날짜 간격 (두 번째 인수)이 발생할 때마다 점수에서 0.5 포인트가 빼게됩니다. 위의 예에서, 0.5 포인트는 7 일 후에, 14 일 후에 1 점 등을 빼게됩니다.

최고의 베팅

쿼리에서 .UseBestBets() 사용하여 선택한 콘텐츠를 정상보다 높은 점수를받습니다.

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . UseBestBets ( )
   . GetResults ( ) ;

가장 좋은 방법은 임베디드 메뉴 검색 엔진을 통해 관리 할 수 있습니다.

추적

.Track() 함수를 사용하여 간단한 통계를 수집 할 수 있습니다. 이것은 용어가 쿼리 된 횟수와 히트를 반환했는지 여부를 추적합니다.

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . Track ( )
   . GetResults ( ) ;

참고 : Connection String이 이름이없는 경우 EPiServerDB 라는 경우 trackingConnectionStringName -Configuration에서 이름을 제공해야합니다.

스템 밍

Stemming은 기본적으로 유형 XhtmlString 의 모든 속성 또는 MainIntro 또는 MainBody 라는 속성에 적용됩니다.
언어는 컨텐츠 언어를 기반으로합니다. 유형 string 의 다른 속성은 Stem -attribute로 장식하여 줄기 될 수 있습니다.

 [ Stem ]
public string Title { get ; set ; }

목록 내용

점수 나 분석없이 특정 유형의 내용을 나열하려면 Get 기능을 사용하십시오. 간단한 목록을 위해 SortBy 와 함께 사용할 수 있습니다.

 SearchResult result = service
   . StartFrom ( somePageLink )
   . Get < ArticlePage > ( )
   . GetResults ( ) ;

정렬

정렬은 일반적으로 각 경기의 점수를 기반으로 Elasticsearch에서 수행됩니다. 수동 정렬은 스코어링이 관련이없는 시나리오에서만 사용해야합니다. 예를 들어 앞에서 언급 한 Get 기능을 사용할 때.

 SearchResult result = service
   . Get < ArticlePage > ( )
   . SortBy ( p => p . StartPublish )
   . ThenBy ( p => p . Foo )
   . ThenBy ( p => p . Bar )
   . GetResults ( ) ;

지오 포인트

Geopoint를 정렬 할 때 더욱 의무적 인 주장이 있습니다. compareTo . 항목은 이러한 좌표와 비교되며 결과 거리는 정렬 값으로 사용됩니다.

스크립트 정렬

절대 제어를 위해 스크립트를 사용하여 문서를 정렬 할 수 있습니다. 이것은 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

예제 정렬 특정 타임 스탬프를 기반으로합니다.

 var timestamp = new DateTimeOffset ( new DateTime ( 2019 , 1 , 1 ) ) . ToUnixTimeMilliseconds ( ) ;
var script = $ "doc['StartPublish'].date.getMillis() > { timestamp } ? 0 : 1" ;

SearchResult result = service
   . Get < ArticlePage > ( )
   . SortByScript ( script , true , "number" )
   . GetResults ( ) ;

스크립팅 구문은 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/painless/current/index.html을 참조하십시오.

«의미»

철자가 틀린 단어를 검색 할 때 인덱스에서 발견 된 유사한 단어를 제안 할 수있는 지붕 널 필터가 포함되어 있습니다.
발견 된 모든 제안은 검색 결과의 DidYouMean 속성에 포함됩니다.

 SearchResult result = service
   . Search ( "alloi" )
   . GetResults ( ) ;

string [ ] didYouMean = result . DidYouMean ; // [ "alloy", "all" ]

제안을위한 소스 역할을하는 속성에는 [DidYouMeanSource] 가 표시되어야합니다.

 public class StandardPage : SitePageData
{
    [ DidYouMeanSource ]
    public virtual XhtmlString MainBody { get ; set ; }
}

에피소버 세부 사항

getContentResults

GetResults() 가 반환 한 결과는 Eppyerver에 대한 지식이 없습니다. 에피소버 컨텍스트에서 GetContentResults() 함수를 사용하십시오.
이렇게하면 필터 FilterAccess , FilterPublished 및 FilterTemplate 자동으로 적용됩니다.

 IEnumerable < IContent > content = service
   . Search < CoursePage > ( text )
   . GetContentResults ( ) ;

편집 모드에서 검색하십시오

편집 모드에서 검색 할 때 포함 된 제공 업체를 사용하려면 CMS-> admin-> 구성 -> 도구 설정 -> 검색 구성으로 이동하십시오.
제공자를 진드기로 틱하고 목록의 상단으로 드래그하십시오.

동의어

동의어는 메뉴 검색 엔진 -> 동의어에서 관리 할 수 있습니다.

다시 인덱싱 콘텐츠

게시, 이동 및 삭제와 같은 일반적인 작업을 수행 할 때는 컨텐츠가 자동으로 다시 표시됩니다.

모든 내용의 초기 인덱싱을 수행하려면 예정된 작업을 실행하십시오«Elasticsearch : Index CMS 컨텐츠»

RENINDEXING은 도구 메뉴를 통해 개별 컨텐츠에서 수동으로 트리거 될 수 있습니다.

… 또는 페이지 트리의 컨텍스트 메뉴를 통해 :

에피소버 상업 세부 사항

getCatalogresults

GetResults() 가 반환 한 결과는 Eppyerver에 대한 지식이 없습니다. Episerver Commerce 컨텍스트에서 GetCatalogResults() 함수를 사용하십시오. 올바른 색인을 자동으로 선택하고 필터 필터를 FilterAccess , FilterPublished 및 FilterTemplate 적용합니다.

 IEnumerable < ProductContent > content = service
   . Search < ProductContent > ( text )
   . GetCatalogResults ( ) ;

다시 인덱싱 콘텐츠

게시, 이동 및 삭제와 같은 일반적인 작업을 수행 할 때는 컨텐츠가 자동으로 다시 표시됩니다.

모든 컨텐츠의 초기 인덱싱을 수행하려면 예정된 작업을 실행하십시오«Elasticsearch : Index Commerce Content»

N-Gram / Tri-Gram 토큰 화기

메뉴 검색 엔진 -> 관리 및 상태를 통해 Normal과 Tri -Gram 토큰 화기 (최소 = 3, Max = 3, Tokens = 3, Digit, Char, Elastic 권장 사항) 사이를 전환 할 수 있습니다.

강조 / 발췌

Highlight() 함수를 사용하여 텍스트에서 일치가 발생한 곳에서 150 자 발췌문을 얻으십시오.

 SearchResult result = service
   . Search ( "bacon" )
   . Highlight ( )
   . GetContentResults ( ) ;

MainIntro , MainBody , Attachment 및 Description 이라는 속성에서 기본적으로 강조 표시됩니다.
기본 마커는 <mark> 입니다

다음 구성 옵션 으로이 동작을 사용자 정의 할 수 있습니다.

 Indexing . Instance . ForType < ArticlePage > ( ) . EnableHighlighting ( x => x . MyField ) ;
Indexing . Instance . SetHighlightFragmentSize ( 42 ) ;
Indexing . Instance . SetHighlightTag ( "blink" ) ;

결과는 각 히트의 Highlight 속성에서 찾을 수 있습니다.

사용자 정의 유형 (비 포기 콘텐츠)

Bulk 기능을 사용하여 사용자 정의 컨텐츠를 색인하십시오.

예:

 var obj1 = new ComplexType { StringProperty = "this is myobj 1" } ;
var obj2 = new ComplexType { StringProperty = "this is myobj 2" } ;
var obj3 = new ComplexType { StringProperty = "this is myobj 3" } ;

ICoreIndexer indexer = ServiceLocator . Current . GetInstance < ICoreIndexer > ( ) ; // Can also be injected

BulkBatchResult bulk = indexer . Bulk ( new [ ]
{
    new BulkOperation ( obj1 , "no" ) ,
    new BulkOperation ( obj2 , "no" ) ,
    new BulkOperation ( obj3 , "no" )
} ) ;

var results = _service
    . Search < ComplexType > ( "myobj" )
    . InField ( x => x . StringProperty )
    . GetCustomResults ( ) ;

맞춤형 색인

예를 들어 충돌을 피하기 위해 사용자 정의 색인을 선호하는 경우 색인 및 검색시 제공해야합니다.

 var obj1 = new ComplexType { StringProperty = "this is myobj 1" } ;
var obj2 = new ComplexType { StringProperty = "this is myobj 2" } ;
var obj3 = new ComplexType { StringProperty = "this is myobj 3" } ;

ICoreIndexer indexer = ServiceLocator . Current . GetInstance < ICoreIndexer > ( ) ; // Can also be injected

string indexName = "my-uber-custom-name-no" ;

BulkBatchResult bulk = indexer . Bulk ( new [ ]
{
    new BulkOperation ( obj1 , "no" , index : indexName ) ,
    new BulkOperation ( obj2 , "no" , index : indexName ) ,
    new BulkOperation ( obj3 , "no" , index : indexName )
} ) ;


var results = _service
    . UseIndex ( indexName )
    . Search < ComplexType > ( "myobj" )
    . InField ( x => x . StringProperty )
    . GetCustomResults ( ) ;

사용자 정의 HTTP 클라이언트 메시지 핸들러를 설정하십시오

epinova.elasticsearch는 표준 HttpClient 사용하여 Elasticsearch를 호출합니다. 때로는 메시지를 다르게 처리하는 것이 필요합니다. 예를 들어 클라우드 서비스 요청 서명.

여러 httpmessagehandlers를 원한다면 설정하기 전에 체인을하는 것이 좋습니다.

예를 들어:

 MessageHandler . Instance . SetMessageHandler ( new AWSHandler ( ) ) ;

중요한

GetCustomResults GetContentResults 와 달리 강력하게 입력 된 오브젝트를 반환하며 ID 만 반환합니다.

사용자 정의 객체에는 Id 속성이 필요하지 않거나 (또는 BulkOperation CTOR의 해당 인수) 버전 작성 및 업데이트/삭제를 제어하려는 경우 권장됩니다.

참조하십시오

설치
changelog

확장하다