2023 년 C ++ 백엔드 개발 및 개발 기능의 최신 컬렉션, 메모리, 네트워크, 아키텍처 설계, 고성능, 데이터 구조, 기본 구성 요소, 미들웨어, 분산 관련 관련 1,000 개의 우수한 블로그 게시물
1.1.1 [데이터 구조] 역사상 빨간색과 검은 나무에 대한 가장 좋은 설명으로 빨간색과 검은 색 나무를 완전히 이해할 수 있습니다.
1.1.2 빨간색과 검은 나무의 원리와 알고리즘에 대한 자세한 소개 (1)
1.1.3 빨간색과 검은 나무의 C 언어 구현 (2)
1.1.4 Linux 커널에서 빨간색과 검은 색 트리의 고전적인 구현 : 빨간색과 검은 색 트리
1.1.5 B 트리에 대한 자세한 설명
1.1.6 B-Tree, B-Tree, B+Tree, B*Tree의 관계
1.1.7 B+ 트리 란 무엇입니까? (자세한 그림)
1.1.8 B+ 트리 세부 사항
1.1.9 TCP/IP 소개
1.2.1 CP/IP 주소 지정
1.2.2 CPIP 프로토콜 .md
1.2.3 TCPIP 메일
1.2.4 NGINX로드 밸런싱 원리 및 실용적인 고전 사례
1.2.5 TCP 패킷 형식 : 왜 TCP가 고수하고 포장을 풀어야합니까?
1.2.6 네트워크 전송과 수신 및 NGINX 이벤트 간의 상관 관계
1.2.7 NGINX 소스 코드 분석 및 실습 --- 간단한 HTTP 모듈 작성
1.2.8 세 개의 악수 중에 고객이 SYN 패킷을 버린 이유는 무엇입니까?
1.2.9 왜 TCP KeepAlive를 사용합니까? CC ++ 코드는 TCP keepalive를 구현합니다
1.3.1 C ++에서 STL 사용에 대한 세부적인 요약 (수집 레벨)
1.3.2 한 기사의 Google 오픈 소스 장치 테스트 프레임 워크 마스터
1.3.3 고성능 비동기 IO 메커니즘 : io_uring
1.3.4 "결함을 확인하고 격차를 채우십시오"Nginx 지식 시스템을 통합하기 위해
1.3.5 WebSocket 프로토콜의 원칙과 응용 프로그램에 대한 철저한 이해 (i)
1.3.6 Makefile 소개 (하나의 기사에서 자세히 이해하십시오)
1.3.7 CPU 아키텍처에서 시작하여 Linux 프로세스 스케줄링 및 관리를 명확하게 설명하십시오.
1.3.8 [가이드 라인] DPDK 학습, 다중 큐 네트워크 카드의 원칙을 알아야합니다.
1.3.9 NetMap 패스트 패킷 io를위한 새로운 프레임 워크
1.4.1 [지식 증가] Tencent, JD.com 및 Iqiyi는 모두 DPDK를 사용하고 있습니까?
1.4.2이 기사는 메모리와 CPU의 관계를 이해할 수 있습니다.
1.4.3 왜 TCP KeepAlive를 사용합니까? CC ++ 코드는 TCP keepalive를 구현합니다
1.4.4 가장 이해하기 쉬운 NAT 원칙 분석, 이해가 안 돼요.
1.4.5 어느 것이 더 유망한 지, CC ++ 또는 Java
1.4.6 한 기사의 Google 오픈 소스 장치 테스트 프레임 워크 마스터
1.4.7 심층적 인 Linux 운영 체제 - Malloc에서 메모리를 할당하는 방법은 무엇입니까?
1.4.8 TCP 데이터 전송 및 수신의 "손실"문제 해결 및 해결
1.4.9 TCP 연결시 얼마나 많은 메모리 공간이 점유됩니까?
1.5.1 300 줄의 코드 라인은 Linux 파일 시스템을 구현하게됩니다.
1.5.2 Linux 커널 메모리 누출을 한 번에 해결하는 전체 프로세스
1.5.3 일반 네트워크 IO, 소켓, 에폴, 사용자 상태 커널 상태의 기본 원리의 그림
1.5.4 C ++ 개발에서 코 루틴을 사용할 때주의를 기울여야하는 문제
1.5.5 TCP 연결 설정 프로세스를 깊이 이해합니다 (3 개의 핸드 셰이크)
1.5.6 이것은 내가 본 것 중 가장 상세한 Nginx 메모리 풀 분석입니다.
1.5.7 빨간색과 검은 나무의 원리와 구현
1.5.8 NIO 및 Epoll의 구현 원리에 대한 간단한 토론
1.5.9 Linux Performance Optimization - 실습 메모리
1.6.1 Gateway Middleware 이해 한 기사 -Nginx
1.6.2 Redis 인터뷰 질문 : 기본 데이터 유형 및 기본 스토리지 구조
1.6.3이 기사에서는 분산 잠금에 대해 배울 것입니다.
1.6.4 2022 년 중년 프로그래머로서 35 세의 자아에게 편지
1.6.5 Redis의 이벤트 처리 메커니즘이 몇 초 만에 이해하도록합니다.
1.6.6 한 기사에서 Linux의 5 가지 IO 모델을 이해합니다.
1.6.7 WeChat 터미널을위한 자체 개발 된 C ++ 코 루틴 프레임 워크 설계 및 구현
1.6.8 높은 동시성 시스템 구축 경험 요약
1.6.9 15 년의 Tencent 베테랑은 기술 인력의 성장에 대해 이야기합니다.
1.7.1 분산 메시지 대기열
1.7.2 MongoDB의 기본 사항에 대한 간단한 토론
1.7.3 단 5 일 만에 백만 명이 넘는 등록 된 사용자와 인기있는 chatgpt는 무엇입니까?
1.7.4 제로 사본에서 Linux-IO를 이해하십시오
1.7.5 IO Multiplexing에서 SelectPollepoll의 구현 원리에 대한 심층 학습
1.7.6 조상 코드의 리팩토링 10 년 전 - 250,000에서 50,000 줄까지
1.7.7 사이의에도 인터뷰 질문 요약-C ++ 백엔드 (답변 포함)
1.7.8 Baidu C ++ R & D 엔지니어 인터뷰 질문 (최신 편집)
1.7.9 Linux Zero-Copy의 기술 원리에 대한 자세한 설명
1.8.1 C ++ 데이터 구조 및 알고리즘 : 블룸 필터의 원리 및 구현
1.8.2 기본 원리 : Epoll 소스 코드 분석, 아직도 이해하지 못한 경우 읽으십시오.
1.8.3 게임 서버 프레임 워크-Skynet의 설계 원칙 및 사용
1.8.4 인터뷰 질문 : Linux 네트워크 프로그래밍의 신뢰할 수있는 UDP, 가장 빠른 KCP 프로토콜은 어디에 있습니까?
1.8.5 소켓이 직면 한 과제?
1.8.6 TCP에서 데이터를 보내고 수신 할 때 "잃어버린"문제 해결 및 해결
1.8.7 캡슐화지도 및 붉은 색과 검은 나무로 설정
1.8.8 Linux 운영 체제의 스레드 스위치 (사용자 상태의 내부 스위칭)
1.8.9 Linux에서 시스템 IO 성능 분석 루틴
1.9.1 Linux 성능 최적화에 대한 네트워크 장
1.9.2 Linux 운영 체제는 어떻게 TCP 연결을 관리합니까?
1.9.3 선임 엔지니어는 C ++ 메모리 관리를 탐색하게됩니다 (이론적 장)
1.9.4 재치있는 코드
1.9.5 Wechat Libco Coroutine Library의 원리 분석
1.9.6 기업 고객을위한 상업용 SDK를 만드는 방법
1.9.7 메시지 대기열 뒤의 디자인 아이디어
1.9.8 이해 @Decorator Decorator- 이해 대 코드 소스 코드의 기본 사항
1.9.9 C ++를 공부하는 사람들은 미래에 어떤 직책을 맡을 수 있습니까?
2.1.1 1 개월, 10 만 단어의 실용 정보, Tencent 인터뷰의 핵심 기술점 (T1-T9)에 대한 자세한 설명, 인터뷰 질문을 분류했습니다.
2.1.2 [제로 음향 교육] 2022 12 세대 CC ++ Linux 서버 개발 고급 건축가 코스 학습 경험
2.1.3 2022 년 전체 네트워크에서 가장 자세한 오디오 및 비디오 개발 학습 경로, 제로 파운데이션에서 프로젝트 실습, 초보에서 오디오 및 비디오 전문가에 이르기까지
2.1.4 고성능 라이브러리 DPDK 간소화 된 이해
2.1.5 Docker와 Kubernetes에 대해 빨리 배우게됩니다.
2.1.6 Protobuf 인코딩에 대한 간단한 토론
2.1.7 GRPC 기본 개념에 대한 자세한 설명
2.1.8 심층적이고 이해하기 쉬운 Linux 충격 그룹 : 현상, 원인 및 해결책
2.1.9 Nginx의 가장 완전한 작업 요약
2.2.1 Docker와 Kubernetes에 대해 빨리 배우게됩니다.
2.2.2 protobuf 코딩에 대한 간단한 토론
2.2.3 GRPC 기본 개념에 대한 자세한 설명
2.2.4 심층적이고 이해하기 쉬운 Linux 충격 그룹 : 현상, 원인 및 해결책
2.2.5 Nginx의 가장 완전한 작업 요약
2.2.6 Libco를 기반으로 한 C ++ Coroutine 구현 (시간 휠 타이머)
2.2.7 Linux 파일 시스템 및 디스크 IO는 어떻게 작동합니까?
2.2.8 Linux 성능 최적화 실용 CPU
2.2.9 Linux 서버를 점검하여 성능 병목 현상을 확인합니다
2.3.1 늦게까지 계속하고 C ++ 개발을위한이 상세한 학습 경로를 배우십시오.
2.3.2 DPDK는 무엇입니까? DPDK의 원칙 및 학습 경로 요약
2.3.3 Linux CC ++ 백엔드 개발 급우는 Tencent 동료가 인터뷰하지 않았습니다.
2.3.4 4 차 도시의 프로그래머에서 Shenzhen의 큰 공장 건축가로가는 데 반년 밖에 걸리지 않았습니다.
2.3.5 epoll 원칙에 대한 자세한 설명 [Redis, Netty, Nginx 고성능 IO 핵심 원칙을 구현합니다.
2.3.6 튜링은이 Redis 기사를 읽은 후 좋았다고 말했습니다.
2.3.7 한 기사에서 Kubernetes에 대한 깊은 이해
2.3.8 HTTP 요청의 병합 및 분할 기술에 대한 자세한 설명
2.3.9이 기사는 클라우드 네이티브를 이해하는 데 도움이 될 것입니다
2.4.1 디스크 저장 엔진이 왜 B+ 트리를 인덱스 구조로 사용합니까?
2.4.2 일관된 해싱 알고리즘 및 분산 시스템에서의 응용 프로그램
2.4.3 Malloc 구현 방법
2.4.4 Linux 네트워크 디자인에서 비동기 IO 메커니즘 및 IO_URING
2.4.5 GLIBC Malloc 소스 코드 분석
2.4.6 C ++ 메모리 관리 및 메모리 문제 분석
2.4.7 고급 C ++ 지식 공유의 큰 물결을 수락하십시오!
2.4.8 스레드 풀의 장점과 원리는 간단하고 명확합니다.
2.4.9 2022 Tencent C ++ R & D 서면 시험 질문 및 답변
2.5.1 C ++ 백엔드 개발
2.5.2 ETCD 소개 - ETCD의 개념과 원칙의 분석
2.5.3 Linux Epoll의 작동 방식을 이해하는 10 가지 질문
2.5.4 GPU 가상화, 컴퓨팅 전력 분리 및 QGPU
2.5.5 Kafka를 시작합니다
2.5.6 브라우저 성능 최적화 실습
2.5.7 마스터 리눅스 메모리 관리
2.5.8 Linux 네트워크 프로그래밍 제로 사본 : SendFile, MMAP, Splice, TEE
2.5.9 TCP가 역사가 될까요? Google의 Quic 프로토콜이하는 일을 살펴보십시오.
2.6.1 MySQL 잠금 장치.
2.6.2 MySQL 트랜잭션 및 격리 수준에 대한 자세한 설명
2.6.3 GLIBC 메모리 관리에 대한 내용은 무엇입니까?
2.6.4 빨간색과 검은 나무와 B+ 나무의 차이 및 응용 시나리오
2.6.5 CC ++ Linux 백엔드 서버 개발의 선임 아키텍트의 학습 지식 경로 요약
2.6.6 C ++ 백엔드 서버 개발을위한 필수 기술 - 데이터베이스 연결 풀
2.6.7 비동기 IO+epoll+coroutines에 대한 심층적 인 이해
2.6.8 Redis 데이터 유형 및 Redis에 대한 적용 가능한 시나리오에 대한 자세한 설명 (세부 사항)
2.6.9 OSI 계층 7 개 모델, TCPIP 모델 및 해당 프로토콜 (자세한 설명)
2.7.1 Tencent T9T3.1 레벨 백엔드 서버 개발 기술 마스터는 어떻게 교육을 받았습니까?
2.7.2 TCP 및 UDP에 대한 자세한 설명
2.7.3 네트워크 IO 모델 소개 Nginx의 네트워크 IO 모델 소개
2.7.4 Nginx의 기본 원리 : 동시 NGINX 수가 3W에 도달 할 수있는 이유를 구문 분석하십시오!
2.7.5 일반적인 C ++ 인터뷰 질문 및 기본 지식 포인트 요약
2.7.6 바이두 인터뷰 질문 (C ++ 방향)
2.7.7 C ++ 인터뷰 하이라이트 - 인터뷰에서 질문하는 질문
2.7.8 CC ++에 대한 일반적인 인터뷰 질문 선택
2.7.9 분산 거래 솔루션
2.8.1 스토리에서 CPU를 이해하는 SIMD 기술
2.8.2 데이터베이스의 잠금에 대해 이야기하십시오
2.8.3 코드 작성 방법 - 내부 강도 및 마인드 메소드 프로그래밍
2.8.4 성능을 최적화한다는 의미는 얼마입니까?
2.8.5 Linux Jianghu 시리즈 위상 요약
2.8.6 P2P 네트워크 침투 Nat, Nat, 침투의 원리
2.8.7 동기 및 비동기식, 콜백 및 코 루틴
2.8.8 Linux 전문가들은 Linux의 Linux 및 경력 개발 방법에 대해 이야기합니다.
2.8.9 MySQL 이해 - - 인덱스 및 최적화
2.9.1 Skynet 소스 코드 분석 : 서비스, 행위자 모델, LUA 인터페이스 프로그래밍, 데모 데모 배우 프로그래밍 사고
2.9.2 디자인 패턴 공장 디자인 패턴
2.9.3 NGINX 도난 방지 체인
2.9.4 하나의 기사에서 데이터베이스 최적화 이해
2.9.5 가상 메모리의 작동 원리에 대한 심층 분석
2.9.6 Redis vs Tendis : 핫 및 냉간 혼합 스토리지 버전의 아키텍처 공개
2.9.7 TCPIP 프로토콜 스택을 이해하십시오
2.9.8 C ++ 백엔드 개발 프로그래머로서 Epoll 구현 원리를 철저히 이해해야합니다.
2.9.9 코 루틴의 원리 및 응용 프로그램, C ++ 현실 코 루틴
3.1.1 Redis 소스 코드 분석 - 메모리 레이아웃
3.1.2 서버 개발 필수 - [데이터베이스] Redis 클러스터
3.1.3 서버리스 아키텍처에서 데이터베이스에 대한 심층적 인 해석
3.1.4 Facebook, Google, Microsoft 및 Amazon의 웹 아키텍처
3.1.5 Nginx 아키텍처의 간단한 분석
3.1.6 커널 디버깅 기술-패킷 손실에 대한 시스템 위치 포지셔닝 이유
3.1.7 인터넷 웹 기술 개발의 역사 5 분 안에 이해
3.1.8 분산 타이머를 신속하게 구현하십시오
3.1.9 MySQL 심층 학습 요약
3.2.1 Quic 프로토콜의 원칙에 대한 간단한 솔루션
3.2.2 Wechat 라이브 채팅방 건축의 진화
3.2.3 2021 년에 놓칠 수없는 백엔드 기술 트렌드는 무엇입니까?
3.2.4 Redis 다중 스레드 네트워크 모델이 완전히 공개되었습니다
3.2.5 네트워크 IO의 진화 및 개발 과정 및 모델 소개
3.2.6 운영 체제 및 스토리지 : 새로운 비동기 IO 엔진 IO_uring Linux 커널 설계 및 구현 구문 분석
3.2.7 클라우드 시대에 어떤 종류의 데이터베이스가 필요합니까?
3.2.8 STGW 차세대 인터넷 표준 변속기 프로토콜 quic 대규모 운영
3.2.9 Linux : 제로 카피 기술 원리에 대한 자세한 설명
3.3.1 [소스 코드 분석] MemoryPool- 간단하고 효율적인 메모리 풀 할당기구 구현
3.3.2 STL 빨간색 및 검은 색 트리 소스 코드 분석
3.3.3 C ++ 데이터 구조 및 알고리즘 : 블룸 필터의 원리 및 구현
3.3.4 Ringbuffer 메시지 큐 메모리 풀 성능 최적화
3.3.5 Zeromq Lock-Free 대기열의 원리 및 구현
3.3.6 네트워크가 연결되어 있지 않습니까? 서비스 패킷 손실? 이 기사는 TCP 연결 상태 및 문제 해결 상태를 자세히 설명하고 완료되었습니다.
3.3.7 Linux 프로그래밍 : 비동기 신호 처리로 인한 교착 상태 문제에 대한 생각
3.3.8 Pure C의 Try-Catch 구성 요소를 구현하기 위해 단계별로 가르쳐주십시오.
3.3.9 Skynet 소스 코드 구조, 시작 프로세스 및 멀티 스레딩 작업 원리
3.4.1 P2P 통신 원칙 및 구현 (C ++)
3.4.2 Linux : 역할, 응용 시나리오, 작업 원칙 및 순수한 C 스레드 풀 구현
3.4.3 [C ++] 한 기사는 C ++의 동적 메모리 관리를 이해하는 데 도움이됩니다.
3.4.4 짧은 연결과 긴 연결과 소켓, HTTP 사이의 관계에서 우리는 종종 무엇에 대해 이야기합니까?
3.4.5 마스터 Google C ++ 단위 테스트 프레임 워크 GOOGLETEST 하나의 기사
3.4.6 Redis, Nginx, Memcached와 같은 네트워크 프로그래밍 모델에 대한 자세한 설명
3.4.7 [하단 원칙] Linux 파일 시스템을 철저히 이해하기 위해 파일 시스템 계층의 베일을 레이어별로 남겨 둡니다.
3.4.8 뮤트 잠금, 스핀 잠금 장치 및 원자 연산의 원리, 차이 및 응용 시나리오
3.4.9 DNS 비동기 요청 풀의 원리 및 구현
3.5.1 기본 원리 소켓이란 무엇입니까?
3.5.2 Backend Development-MysQL 데이터베이스 관련 흐름도 회로도
3.5.3 HTTP의 이해 및 분석 - TCPIP —Socket
3.5.4 C ++ 백엔드 프로그래머는 Nginx를 철저히 이해하고 원칙에서 실제 전투에 이르기까지 자세히 설명해야합니다.
3.5.5 Linux의 IO 모델 및 관련 기술에 대한 자세한 설명
3.5.6 네트워크에서 IO 멀티플렉싱까지의 IO에 대한 자세한 설명
3.5.7 C ++ 백엔드 프로그래머는 원칙에서 실용 (고급 기사)에 이르기까지 Nginx를 철저히 이해해야합니다.
3.5.8 메모리 풀 설계 및 구현에 대한 자세한 설명
3.5.9 C ++에서 멀티 스레드 및 스레드 풀 구조 사용
3.6.1 MySQL 잠금 메커니즘에 대한 자세한 설명
3.6.2 TCPIP 프로토콜에 대한 자세한 설명
3.6.3 [네트워크] [운영 체제] 선택, 설문 조사, 에폴에 대한 자세한 설명
3 억 3 천 6 백만 레벨의 교통 아키텍처 게이트웨이 디자인 아이디어 및 일반적인 게이트웨이 비교
3.6.5 【redis】 redis를 사용하여 분산 잠금 장치를 구현하십시오
3.6.6 Linux IO 통신 및 원자로 스레딩 모델에 대한 자세한 설명
3.6.7 MySQL 데이터베이스의 성능 분석 및 최적화
3.6.8 Nginx 액세스 레이어 Nginx 아키텍처 및 모듈 소개
3.6.9 Linux CC ++ 타이머 타이머 코어 원리의 심층 구현
3.7.1 MySQL 인덱싱 및 최적화에 대한 심층적 인 이해 丨 MySQL 핵심 원칙
3.7.2 Perf-Network 프로토콜 스택 성능 분석
3.7.3 Epoll Multiplexing 및 원자로 설계 아이디어
3.7.4 샘플 분석 Linux 메모리 누출 감지 방법
3.7.5 Linux의 잠금없는 메시지 대기열에 대한 자세한 설명 기본 구성 요소
3.7.6 기본 원리 소켓 소켓이란 무엇입니까?
3.7.7 Nginx의 비동기 비 차단은 어디에서 나타 납니까? 이론 분석에서 소스 코드 검증까지
3.7.8 REDIS : 6.0 다중 스레드 잠금없는 설계 및 다중 스레드 원자로 모드 Redis QPS를 더 높은 수준으로 도와줍니다.
3.7.9 반응기 모드에서 Nginx를 내려다 보면 마스터 사이의 간격이 설계 모드에 있음을 알게 될 것입니다.
3.8.1 Redis 다중 스레드 네트워크 모델이 완전히 공개되었습니다
3.8.2 네트워크 IO의 진화 및 개발 과정 및 모델 소개
3.8.3 운영 체제 및 스토리지 : 새로운 비동기 IO 엔진 IO_URING LINUX 커널의 설계 및 구현 구문 분석
3.8.4 클라우드 시대에 어떤 종류의 데이터베이스가 필요합니까?
3.8.5 STGW 차세대 인터넷 표준 변속기 프로토콜 quic 대규모 운영
3.8.6 Redis 다중 스레드 네트워크 모델이 완전히 공개되었습니다
3.8.7 네트워크 IO의 진화 및 개발 과정 및 모델 소개
3.8.8 초보자를위한 편집 원칙 소개
3.8.9 분산 시스템의 기본 원리
3.9.1 Kubernetes 및 Advanced Explication Battle 소개
3.9.20,000 단어 상세한 설명 : Tencent가 대규모 지식 그래프를 개발하는 방법
3.9.3 지식 시스템 구축 방법에 대한 간단한 토론
3.9.4 WeChat이 왜 그렇게 빨리 추천합니까?
39.5 천 단어 상세 텍스트를 코드 검토 수행 방법을 알려줍니다.
3.9.6 HTTP3 원칙 실용 전투
3.9.7 코 루틴 및 C ++ 20 기본 코 루틴 연구 보고서
3.9.8 처음부터 학습 아키텍처 (1 부)
3.9.9 C ++ 이론에서 실습으로의 비동기식 - 개요
4.1.1 빅 데이터 구성 요소 및 아키텍처 선택 및 비교
4.1.2 높은 CPU 부하에 의해 트리거 된 커널 탐사 여행
4.1.3 (수집하도록 제안) 긴 만 단어 기사는 분산 거래를 요약합니다. 항상 귀하에게 적합한 거래가 있습니다.
4.1.4 MySQL은 병렬 복제 분석을 작성합니다
4.1.5 데이터베이스 인터뷰 질문에서 MySQL 잠금 메커니즘에 대한 철저한 토론
4.1.6 처음부터 건축 학습 (2 부)
4.1.7 C ++ 시스템 기능 후크 구현을위한 한 줄 코드
4.1.8 작동 로그를 우아하게 기록하는 방법은 무엇입니까?
4.1.9 Meituan의 스크립트 킬링 표준화 구성 및 지식 그래프에 따른 응용 프로그램
4.2.1 Meituan 제품 지식 그래프 구성 및 적용
4.2.2 백엔드 BFF에서 GraphQL 및 메타 데이터 중심 아키텍처 연습
4.2.3 Meituan Takeaway 실시간 데이터웨어 하우스 건설 실습
4.2.4 FlutterWeb 성능 최적화의 탐사 및 실습
4.2.5 Shepherd의 설계 및 구현, 10 억 API 게이트웨이 서비스
4.2.6 메이투안 검색 분류에서 다중 비즈니스 모델링 실무
4.2.7 Meituan 선호하는 Spock 장치 테스트 프레임 워크 및 관행 소개
4.2.8 큰 iOS 프로젝트의 컴파일 속도를 50% 증가시킬 수있는 도구
4.2.9 Cmake 섹션 1의 기본 1 CMAKE의 첫 지식
4.3.1 CMAKE 기본 사항의 분리 및 번역 섹션 2
4.3.2 CMAKE 기본 사항 섹션 3 정적 라이브러리
4.3.3 Cmake 기본 사항 섹션 4 동적 라이브러리
4.3.4 Cmake 기본 사항 섹션 5 설치 프로젝트
4.3.5 Cmake 기본 사항 섹션 6 세대 유형
4.3.6 Cmake 기본 사항 섹션 7 편집 플래그
4.3.7 Cmake 기본 사항 섹션 8에는 타사 라이브러리가 포함되어 있습니다
4.3.8 Cmake 기본 사항 섹션 9 Clang과 함께 편집되었습니다
4.3.9 Cmake 기본 사항 섹션 10 닌자를 사용한 빌드
4.4.1 Cmake 기본 사항 섹션 9는 Clang과 함께 편집되었습니다
4.4.2 Cmake 기본 사항 섹션 10 닌자를 사용한 빌드
4.4.3 Cmake 기본 사항 섹션 11 수입 목표
4.4.4 Cmake 기본 사항 섹션 12 설정 C ++ 표준
4.4.5 Cmake 기본 사항 섹션 13 하위 프로젝트 건설
4.4.6 Cmake 기본 사항 섹션 14 파일의 가변 교체
4.4.7 Cmake 기본 사항 섹션 15 Protobuf를 사용하여 소스 파일을 생성합니다.
4.4.8 Cmake 기본 섹션 16 Deb 파일 생성
4.4.9 Cmake 기본 섹션 17 Clang Analyzer
4.5.1 Cmake 기본 사항 섹션 18 부스트 단위 테스트 프레임 워크
4.5.2 5 개의 네트워크 IO 모델에 대한 자세한 설명
4.5.3 Redis는 항상 단일 스레드에서 매우 효율적이라고 주장하지 않았습니까?
4.5.4 C ++ 코 루틴의 최근 상황, 디자인 및 구현의 세부 사항 및 결정
4.5.5 4 개와 7 개 네트워크 계층의로드 밸런싱 차이
4.5.6 REDIS 소스 코드 분석
4.5.7 백엔드 개발 프로그래머가 철저히 이해해야하는 기본 IO 원칙
4.5.8 Linux 네트워크 프로그래밍 - UDP 및 TCP 프로토콜에 대한 자세한 설명
4.5.9 기본 원칙에 따라 Linux 커널의 메모리 관리를 이해하십시오.
4.6.1 Epoll의 작동 방식과 Epoll 구현의 원리에 대한 그림
4.6.2 백엔드 개발에서 현재 데이터를 저장하기 위해 어떤 데이터베이스가 사용됩니까?
4.6.3 Redis Multithreading 원리에 대한 자세한 설명
4.6.4 작업 기간, 성장 경로, 고급 기술. 건축가가되는 방법?
4.6.5 Malloc 기능의 구현 원리 - 메모리 풀
4.6.6 MySQL 인덱스 최적화 : 다중 열 인덱싱을 깊이 이해합니다
4.6.7 C ++ 고성능 서버 프레임 워크-로그 시스템에 대한 설명 된 설명
4.6.8 늦게까지 머무르고 C ++ 개발을위한이 상세한 학습 경로
4.6.9 DPDK는 무엇입니까? DPDK의 원칙 및 학습 경로 요약
4.7.1 Linux CC ++ 백엔드 개발 급우는 Tencent 동료가 인터뷰하지 않았습니다.
4.7.2 4 차 도시의 프로그래머에서 Shenzhen의 큰 공장 건축가로가는 데 반년 밖에 걸리지 않았습니다.
4.7.3 Redis, Netty 및 Nginx의 고성능 IO의 핵심 원리에 대한 자세한 설명
4.7.4 TCP의 폐쇄 상태 및 Close_wait 상태에 대한 간단한 분석
4.7.5 Linux 네트워크 성능 최적화 C10K, C1000K, C10M 문제 요약
4.7.6 C 콜백 함수 란 무엇입니까? 콜백 함수를 사용하는 방법은 무엇입니까?
4.7.7 Tencent 인터뷰 질문 : 10 억 데이터를 줄이는 방법? 빨간색과 검은 색 트리에서 해시에서 금발 필터에서
4.7.8 커널 상태 입력에서 Linux 메모리 관리보기
4.7.9 6 개의 IO 모드에서 코 루틴의 역할에 대해 이야기
4.8.1 응용 프로그램 계층의 응용 프로그램 프로세스에서 최종 네트워크 패킷까지 단계별 데이터를 어떻게 캡슐화합니까? TCP를 분할하는 방법? IP를 보충하는 방법?
4.8.2 Quic 프로토콜의 원칙에 대해 이야기하십시오
4.8.3 Redis 기본 데이터 구조 및 기본 구현 원리
4.8.4 Linux 백엔드 개발 파괴 타이머 설계 설명
4.8.5 C ++ 고성능 대규모 서버 개발 관행
4.8.6 GRPC C ++ 개발 환경 구성
4.8.7 TCP의 성능 최적화 3 회 핸드 셰이크
4.8.8 Redis7.0 소스 코드 읽기 : Redis의 IO 멀티 스레딩 (스레드 풀)
4.8.9 Linux C/C ++ 개발 : 멀티 스레드 동시 잠금 장치 : Mutex, Spin Lock, Atomic Operation, CAS
4.9.1 프로그램 선수로서 고 동시성에서 코 루틴을 철저히 이해하는 방법
4.9.2 Redis가 너무 강합니까? 성능을 최적화하는 방법?
4.9.3 Tencent 면접관은 "B+ Tree"를 사용했습니다
4.9.4 Linux 파일 시스템의 기본 아키텍처 및 작동 원리의 슈퍼 전문가 분석
4.9.5 Linux 고성능 서비스 Epoll의 본질은 실제로 간단하지 않습니다 (인스턴스 소스 코드 포함)
4.9.6 C ++ 개발에서 몇 가지 공통 메모리 누출 시나리오 요약
4.9.7 필기 스레드 풀 및 성능 분석
4.9.8 Redis6.0 다중 스레드 모델 요약
4.9.9 프로세스 동기화, 상호 배제 및 통신의 차이, 프로세스와 스레드 동기화의 차이
5.1.1 Redis를 통한 학습 이벤트 중심 디자인
5.1.2 TCP 통신의 불완전한 데이터 수신을위한 솔루션
5.1.3 일러스트레이션 3 코 루틴의 미스터리를 드러냅니다
5.1.4 파일 IO 스택, 정말로 알고 있습니까?
5.1.5 300 줄의 코드가있는 완전한 스레드 풀을 구현하는 방법
5.1.6 온라인 문제에서 시작하여 TCP 세미 연결 큐 및 전체 연결 대기열에 대해 자세히 설명하십시오.
5.1.7 프로세스 간의 여러 커뮤니케이션 방식에 대한 간단한 분석 (인스턴스 소스 코드 포함)
5.1.8 슈퍼 상세 네트워크 패킷 캡처 도구 TCPDUMM 사용자 안내서
5.1.9 MMAP가 매우 간단하다는 것이 밝혀졌습니다
5.2.1 HTTP 리버스 프록시 (NGINX)에 대한 심층적 인 이해
5.2.2 C ++는 Protobuf를 사용하여 직렬화 및 사막화를 구현합니다
5.2.3 Redis 원리 및 메커니즘에 대한 자세한 설명
5.2.4 네트워크 패킷 손실 고장을 찾는 방법은 무엇입니까? 그것을 해결하는 방법?
5.2.5 Linux 프로세스 주소 공간 및 프로세스 메모리 레이아웃에 대한 자세한 설명
5.2.6 스택 코 루틴 및 스택리스 코 루틴에 대한 간단한 토론
5.2.7 NGINX 성능 최적화 (구토 혈액 요약)
5.2.8 TCP 통신 프로세스 및 TCP 긴 연결에 대한 자세한 설명
5.2.9 Linux 시스템 프로그래밍을위한 프로세스 간 통신 : 공유 메모리
5.3.1 메모리 누출의 원인, 메모리 누출을 피하는 방법은 무엇입니까? 메모리 누출을 찾는 방법?
5.3.2 많은 온라인 close_wait의 이유에 대한 심층 분석
5.3.3 한 기사의 다양한 상태 이해 및 TCP 연결 문제 해결
5.3.4 QQ 음악 고 가용성 아키텍처 시스템
5.3.5 QQ 브라우저 검색 관련 실습
5.3.6 클릭 하우스 쿼리 최적화 상세한 소개
5.3.7 Tencent Cloud OCR 성능은 어떻게 2 번 향상됩니까?
5.3.8 한 기사에서 데이터베이스의 데이터베이스 최적화 이해
5.3.9 Linux에서 C ++ 연습을 통한 교차 언어 통화
5.4.1 데이터베이스 이상의 지능형 분석 및 진단
5.4.2 표준화 아이디어 및 백엔드 BFF에서 조립 된 아키텍처 관행
5.4.3 비용 기반 느린 쿼리 최적화 제안
5.4.4 디자인 패턴의 두세 가지
5.4.5 인스턴트 커뮤니케이션의 핵심 기능 및 응용 시나리오 IM
5.4.6 Tencent Cloud Video Cube Player 기술 구현 및 응용 프로그램
5.4.7 AXP-KIC : 적응 형 X 채널 Quic 네트워크 전송 가속도
5.4.8 SRS5 최적화 : DVR 성능을 두 배로하는 방법
5.4.9 SRS 구성 업그레이드, 클라우드 네이티브 친화적 구성 기능
5.5.1 Linux 서버 네트워크 프로그래밍 용 스레딩 모델
5.5.2 Tencent와 Alibaba의 비교
5.5.3 IM (Instant Message) 서버
5.5.4이 기사는 수십억 개의 동시 동시 동시 공장에서 고성능 서버가 어떻게 구현되는지 이해하는 데 도움이됩니다.
5.5.5 Redis와 MySQL의 일관성을 보장하는 방법을 정말로 이해하고 있습니까?
5.5.6 분산 잠금 소스 코드 분석 및 해석을 실현하기 위해 Redisson이 개발했습니다.
5.5.7 다른 IO 모델에 대한 이해에 대해 이야기하십시오 (비 차단 IO 차단, 동기 비동기 IO
5.5.8 Redis와 Memcache의 비교
5.5.9 Nginx가 효율적인 이유를 알고 있습니까?
5.6.1 프로토 부프 원칙 및 엔지니어링 관행에 대한 심층적 인 이해
5.6.2 Tiktok에서 화산 엔진까지 - 스트리밍 미디어 기술의 진화와 기회를보십시오.
5.6.3 알리바바 클라우드 글로벌 실시간 전송 네트워크 GRTN —QOE 최적화 관행
5.6.3 Tencent Cloud의 실시간 오디오 및 비디오 해외 기술 실습 및 구현
5.6.3 MPEG 오디오 인코딩 30 년
5.6.3 라이브 비디오 스트림 주입에 WebTransport 사용
5.6.3 WEBRTC 노트
5.6.3 오디오 및 비디오 개발을 배우고 싶다면 인터넷에 정보가 거의 없다고 생각하십니까?
5.6.3 WEBRTC 오픈 소스 프로젝트 - apprtc를 단계별로 구축하는 방법을 가르쳐주십시오.
5.6.3 가장 완전한 MSVC 컴파일 매개 변수, 좋아하는 백업, MINGW와 MSVC 컴파일의 차이
5.6.3 초보자를위한 20 개 이상의 FFMPEG 명령
5.6.3 Google 오픈 소스, 고성능 RPC 프레임 워크 : GRPC 사용 경험
5.6.3 C ++ 오디오 및 비디오 개발의 기술 포인트
5.6.3 FFMPEG 사용량 요약
5.6.3 2022 기술 전망 ｜ 10 년의 오픈 소스, 현재 상황 및 WEBRTC의 미래
5.6.3 FFMPEG, 오디오 및 비디오 스트리밍 미디어 개발 및 학습 소개, 보시 자마자 수집 할 기사 (20 개의 비디오 자료 포함)
5.6.3 FFMPEG 구조 및 명령 줄 도구 (온라인 소개)
5.6.3 오디오 및 비디오 인코딩 및 디코딩을위한 공통 지식 포인트
5.6.3 WEBRTC 발신자 비트 요율 추정 구현 분석
5.6.3 C ++ 개발자의 기회는 어디에 있습니까? 2022 좋은 CC ++ 고용 방향을 재고하십시오
5.6.3 WEBRTC 소스 코드 분석- rtc_check
5.6.4 RTMP 푸시 스트리밍 및 프로토콜 학습 (전체 코드)
5.6.5 스트리밍 프로토콜에서의 타임 스탬프 이해는 오디오 및 비디오와 동기화되며 RTPRTCPRTMP 푸시 스트리밍 및 스트리밍 오디오 및 비디오 동기화
5.6.6 WERTC는 화상 통화 및 화상 컨퍼런스를 구축합니다 (30 분의 개인 테스트 후에 성공적으로 구축)
5.6.7 x264 비트 속도 제어
5.6.8 FFMPEG 소스 코드 분석 : 메모리 관리 시스템
5.6.9 WEBRTC 전송 보안 메커니즘 2 장 : SRTP 프로토콜에 대한 심층적 인 설명
5.7.1 Webrtc는 나에게 무엇을 가져올 수 있습니까?
5.7.2 FFMPEG 연구 노트 - 리 샘플링 데모 분석
5.7.3 Linux Ubuntu FFMPEG 개발 환경 건설 (Nanny 스타일 건설 자습서)
5.7.4 오디오 및 비디오 개발 기술에 대한 기본 지식
5.7.5 Linux 운영 체제 원칙 - 커널 네트워크 프로토콜 스택
5.7.6 Linux 커널의 소켓의 내부를 완전히 이해합니다.
5.7.7 Epoll의 원칙을 이해하십시오
5.7.8 Linux 아래의 새로운 비동기 IO : IO_Uring 자세한 설명
5.7.9 Epoll 소스 코드 분석 : 빨간색과 검은 나무를 사용하는 이유와 빨간색과 검은 나무를 사용하는 방법
5.8.1 Tencent Linux C ++ 백엔드 개발 인터뷰 질문 확인
5.8.2 60 30K+C ++ 엔지니어 인터뷰에 대한 인터뷰 질문
5.8.3 C ++ 높은 동시 메모리 풀의 설계 및 구현
5.8.4 병렬성과 동시성을 이해하지 못합니까? 한 기사의 평행 및 동시 영역을 완전히 이해하십시오.
5.8.5 etcd : etcd의 원칙 및 응용 시나리오에 대한 포괄적 인 분석
5.8.6 Tencent 인터뷰 : Linux 메모리 성능 최적화 요약
5.8.7 Linux 커널에서 Vmalloc의 원칙 및 구현
5.8.8 고성능 서버 개발에서 마스터 해야하는 Top 10 Core Technologies
5.8.9 C ++ 11을 기반으로 한 수백 줄의 코드를 구현하는데, 이는 간단하고 여러 매개 변수를 전달할 수 있습니다.
5.9.1 전체 네트워크에서 가장 철저한 5 가지 Linux IO 모델 분석
5.9.2 TCP 연결에서 Time_wait 상태의 기능 및 최적화
5.9.3 심층적이고 이해하기 쉬운 DPDK 연구 노트-DPDK 이해
5.9.4 과거의 가장 강력한 알리바바 클래식 인터뷰 질문 요약 : C ++ R & D 위치
5.9.5 Super Hardcore, 프로세스의 모습은 메모리에서 어떻게 보이는지! 그리고 과정의 삶
5.9.6 Linux에서 기본 비동기 IO의 원칙 및 구현
5.9.7 메모리 할당으로 인한 메모리 조각화를 줄이는 방법 (Malloc 또는 New)
5.9.8 Linux의 페이지 캐시 이해
5.9.9 높은 동시성 및 높은 처리량 IO 비밀 무기 —EPOLL 풀링 기술
6.1.1 面试必备：计算机网络常问的六十二个问题
6.1.2 深入剖析阻塞式socket的timeout
6.1.3 深入理解Linux 的epoll 机制及epoll原理
6.1.4 Linux中的消息队列、共享内存，你确定都掌握了吗？
6.1.5 关于高性能服务器底层网络通信模块的设计方法
6.1.6 你真的了解Redis单线程为什么如此之快吗
6.1.7 并发与多线程之线程安全篇
6.1.8 设计模式—代理模式以及动态代理的实现
6.1.9 后端开发—一文详解网络IO模型
6.2.1 一文了解Nginx反向代理与conf原理
6.2.2 Linux环境，CC++语言手写代码实现线程池
6.2.3 一文掌握tcp服务器epoll的多种实现
6.2.4 后端开发【一大波干货知识】tcpip定时器与滑动窗口详解
6.2.5 网络IO管理-简单一问一答、多线程方式
6.2.6 后端开发【一大波干货知识】定时器方案红黑树，时间轮，最小堆
6.2.7 后端开发【一大波干货知识】—Redis，Memcached，Nginx网络组件
6.2.8 手写实现分布式锁
6.2.9 后端开发【一大波干货知识】定时器方案红黑树，时间轮，最小堆
6.3.1 Reactor实现http服务器，附完整代码
6.3.2 hash，bloomfilter，分布式一致性hash
6.3.3 DPDK技术系统学习
6.3.4 后端开发【一大波干货知识】网络通信模型和网络IO管理
6.3.5 音视频开发技术的基本知识
6.3.6 用WinDbg断点调试FFmpeg
6.3.7 FFplay源码分析-nobuffer
6.3.8 RTSP直播延时的深度优化（干货）
6.3.9 H264解码之FFmepg解码ES数据
6.4.1 YUV与RGB的格式采样方式存储方式
6.4.2 【音视频技术】播放器架构设计
6.4.3 Nginx搭建RTMP推拉流服务器
6.4.4 FFMPEG 之AVDevice
6.4.5 WebRTC 源码分析-- 线程相关(线程切换分析
6.4.6 WebRTC 基础知识-- 基础知识总结【1】WebRTC 简介
6.4.7 神器ffmpeg——操作视频，极度舒适
6.4.8 音视频面试问题面试技巧
6.4.9 什么是码率控制在视频编码中，码率控制的概念是什么，它是通过什么实现的
6.5.1 FFmpeg命令行格式和转码过程
6.5.2 进程原理及系统调用
6.5.3 posix API与网络协议栈的实现原理
6.5.4 常使用的网络IO管理
6.5.5 服务器模型reactor
6.5.6 nginx 中数据结构讲解
6.5.7 nginx自定义实现一个计量模块
6.5.8 协程的调度实现与性能测试
6.5.9 tcp服务器epoll的多种实现
6.6.1 C++面试常问基础总结梳理
6.6.2 Nginx数据结构
6.6.3 Linux服务器开发,libeventlibev框架实战那些坑
6.6.4 tcp支持浏览器websocket协议
6.6.5 Linux服务器开发,手写分布式锁
6.6.6 Linux服务器开发,手写内存检测组件
6.6.7 Linux服务器开发,mysql连接池的实现
6.6.8 数据库之mysql索引原理详解
6.6.9 TCP三次握手、四次挥手以及TIME_WAIT详解
6.7.1 Linux内核必懂知识—调度器分析及完全公平调度器CFS
6.7.2 一文彻底掌握用户态协议栈，一看就懂的
6.7.3 分布式缓存--缓存与数据库强一致场景下的方案
6.7.4 手写内存池以及原理代码分析
6.7.5 tcp协议栈实现，tcp定时器与滑动窗口实现
6.7.6 如何更有效的使用Redis 缓存
6.7.7 Redis之最细命令介绍
6.7.8 Linux CC++ 并发下的技术方案
6.7.9 MySQL事务原理分析
6.8.1 UDP的可靠性传输详解
6.8.2 DPDK的虚拟交换机框架OvS
6.8.3 后台开发【一大波干货知识】Nginx数据结构剖析
6.8.4 Redis的线程模型和异步机制
6.8.5 Linux的虚拟内存详解
6.8.6 各大厂c++ linux后端开发岗位要求汇总
6.8.7 内存优化-如何使用tcmalloc来提升内存性能？提升的结果太不可思议
6.8.8 一文搞懂Linux进程调度原理
6.8.9 盘点后端开发那些值得学习的优秀开源项目
6.9.1 关于linux进程间的close-on-exec机制
6.9.2 网络编程手绘TCP状态机
6.9.3 从进程和线程的创建过程来看进程和线程的区别
6.9.4 超详细讲解Linux中的基础IO
6.9.5 操作系统：文件系统的实现
6.9.6 Linux网络分析必备技能：tcpdump实战详解
6.9.7 大厂面试题之计算机网络重点篇
6.9.8 深入malloc 函数，带你真正理解内存分配
6.9.9 面试必问的epoll技术，从内核源码出发彻底搞懂epoll
7.1.1 从进入内核态看内存管理
7.1.2 「Linux」多线程详解，一篇文章彻底搞懂多线程中各个难点
7.1.3 百度C++ 工程师的那些极限优化（内存篇）
7.1.4 malloc内存分配过程详解
7.1.5 TCP BBR拥塞控制算法深度解析
7.1.6 Linux完全公平调度算法原理与实现
7.1.7 如何快速地进出——C++ 读写数据IO 性能优化
7.1.8 如何解决tcp通信中的粘包问题？
7.1.9 多线程还是多进程的选择及区别
7.2.1 最常见的linux网络编程面试题
7.2.2 内存优化-使用tcmalloc分析解决内存泄漏和内存暴涨问题
7.2.3 Linux服务器开发,fastdfs架构分析和配置
7.2.4 用户态协议栈
7.2.5 Linux服务器开发,手写死锁检测组件
7.2.6 海量数据去重hash与布隆过滤器
7.2.7 Linux服务器开发,内存池原理与实现
7.2.8 基础的网络服务器开发
7.2.9 实现高并发http 服务器
7.3.1 nginx过滤器模块
7.3.2 随处可见的红黑树
7.3.3 服务器开发,无锁消息队列实现
7.3.4 Linux系统中的文件操作
7.3.5 Linux服务器开发,异步请求池框架实现，协程前传
7.3.6 Linux服务器开发,原子操作CAS与锁实现
7.3.7 Linux服务器开发,线程池原理与实现
7.3.8 Linux服务器开发,应用层协议设计ProtoBufThrift
7.3.9 Linux服务器开发,stl容器，智能指针，正则表达式(C++STL中的智能指针)
7.4.1 协程的设计原理与汇编实现
7.4.2 redis计数，布隆过滤器，hyperloglog
7.4.3 Linux服务器开发,Makefilecmakeconfigure
7.4.4 磁盘存储链式的B 树与B+树
7.4.5 互斥锁、读写锁、自旋锁，以及原子操作指令xaddl、cmpxchg的使用场景剖析
7.4.6 网络通信模型和网络IO管理
7.4.7 MYSQL---服务器配置相关问题
7.4.8 Linux服务器开发,定时器方案红黑树，时间轮，最小堆
7.4.9 Posix API 与网络协议栈详细介绍
7.5.1 Linux服务器百万并发实现与问题排查
7.5.2 ZMQ无锁队列的原理与实现
7.5.3 redis7.0源码阅读（四）：Redis中的IO多线程（线程池）
7.5.4 SQL之增删改查命令操作详解
7.5.5 数据库设计的三范式和反范式
7.5.6 基于C++11实现的高效线程池及工作原理
7.5.7 Linux内存管理-详解mmap原理
7.5.8 通过实战理解CPU上下文切换
7.5.9 Linux IO复用中select poll epoll模型的介绍及其优缺点的比较
7.6.1 Linux内核时钟系统和定时器实现
7.6.2 linux下C++多线程并发之原子操作与无锁编程
7.6.3 Linux网络编程——tcp并发服务器（多线程）实例分享
7.6.4 linux下waitwaitpid处理僵死进程详解
7.6.5 从TCP协议到TCP通信的各种异常现象和分析
7.6.6 低延迟场景下的性能优化实践
7.6.7 万字长文漫谈高可用高并发技术
7.6.8 万字长文讲解linux内核性能调优
7.6.9 详解进程的虚拟内存，物理内存，共享内存
7.7.1 浅谈TCPIP网络编程中socket的行为
7.7.2 内存碎片优化
7.7.3 websocket协议介绍与基于reactor模型的websocket服务器实现
7.7.4 redis7.0源码阅读（三）：哈希表扩容、缩容以及rehash
7.7.5 eBPF学习- 入门
7.7.6 Nginx源码阅读：避免惊群以及负载均衡的原理与具体实现
7.7.7 海量数据去重的hash，bitmap与布隆过滤器Bloom Filter
7.7.8 锁与原子操作CAS的底层实现
7.7.9 httphttps服务器的实现
7.8.1 随处可见的红黑树
7.8.2 Nginx反向代理与系统参数配置conf原理
7.8.3 多线程实践概述
7.8.4 C++高性能协程分布式服务框架设计
7.8.5 如何能够看懂TCPIP 协议细节？
7.8.6 一文搞懂mmap 涉及的所有内容
7.8.7 C++这么难，为什么我们还要学习C++？
7.8.8 内存泄露定位手段（c语言hook malloc相关方式）
7.8.9 linux：孤儿进程与僵尸进程产生及其处理
7.9.1 linux异步IO编程实例分析
7.9.2 透视Linux内核，BPF 深度分析与案例讲解
7.9.3 论fork()函数与Linux中的多线程编程
7.9.4 Linux 直接IO 原理与实现
7.9.5 深入了解epoll模型（特别详细）
7.9.6 内存泄漏-原因、避免和定位
7.9.7 一道腾讯面试题目：没有listen，能否建立TCP连接
7.9.8 一篇文章读懂dpdk——dpdk原理详解
7.9.9 深入理解无锁编程
8.1.1 网络编程：线上大量CLOSE_WAIT的原因深入分析
8.1.2 记录一次腾讯cc++ linux后台开发岗面试经历
8.1.3 如何高效定位网络丢包问题？
8.1.4 高并发的socket的高性能设计
8.1.5 C++开发常用的设计模式及其实现详解
8.1.6 【linux】彻底搞懂零拷贝（Zero-Copy）技术
8.1.7 Linux C++的多线程编程
8.1.8 TCP协议之Send和Recv原理及常见问题分析
8.1.9 MySQL 死锁案例解析，能让你彻底理解死锁的原因
8.2.1 C++之内存管理：申请与释放
8.2.2 计算机操作系统知识点总结
8.2.3 UDP的可靠性传输
8.2.4 Linux 进程间通信：管道、共享内存、消息队列、信号量
8.2.5 深入操作系统，一文搞懂Socket到底是什么
8.2.6 C++多线程详解
8.2.7 linux多线程--双buffer “无锁” 设计
8.2.8 一篇文章教你，Linux内存管理原理
8.2.9 一篇文章助你了解dpdk所有技术点
8.3.1 C++多线程编程，线程互斥和同步通信，死锁问题分析解决
8.3.2 linux服务器性能调优之tcpip性能调优
8.3.3 国内顶级网络大神对TCP的深刻理解
8.3.4 Linux性能优化-CPU性能优化思路
8.3.5 浅谈linux定时器时间轮算法
8.3.6 一文彻底揭秘linux操作系统之「零拷贝」！
8.3.7 c++ 协程_关于协程的实现与原理，多年程序员深度总结
8.3.8 深度剖析linux socket的epollinepollout是何时触发的
8.3.9 Linux中的各种锁及其基本原理
8.4.1 redis IO多路复用原理：高性能IO之Reactor模式
8.4.2 【进程管理】fork之后子进程到底复制了父进程什么？
8.4.3 Linux内核进程上下文切换深入理解
金主爸爸
安利术语：零声，专注于C/C++，Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒体，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，协程，DPDK, SPDK, bpf/ebpf等等相关技术分享。本repo由零声的小伙伴推动以及所有提交patch的小伙伴（后面鸣谢部分）参与，共同完成。内容来源于互联网，本repo仅限于整理总结。
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