btp generative ai hub use cases
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이 저장소에는 SAP BTP AI Foundation 사용 사례 시리즈에서 제시된 SAP BTP의 다양한 사용 사례에 대한 샘플 코드 목록이 포함되어 있습니다. 구조에 표시된 각 번호 폴더는 개별 세션에 제시된 코드로 구성됩니다. 각 폴더는 SAP BTP의 사용 사례에 대한 완성 된 실행 가능한 프로젝트를 나타냅니다. 특정 프로젝트를 실행하려면 폴더 내의 readme.md를 친절하게 따르십시오.
| 유스 케이스 | 설명 | SAP BTP 서비스 | 블로그 게시물 |
|---|---|---|---|
01-Social Media Citizen Reporting | 이 세션에서는 새로운 생성 AI 허브와 산업 솔루션을 심도있게 탐색 할 것입니다. 다양한 대형 언어 모델에 액세스하여 SAP BTP 앱을위한 생성 AI를 빠르게 개발하는 방법을 알아보십시오. 생성 AI 허브는 SAP BTP의 중앙 조종석으로 생성 AI 시나리오를 생성, 작동, 모니터링 및 조정할 수 있습니다. 효율적인 신속한 엔지니어링 및 신속한 관리, 놀이터를 통한 실험 및 코드 라이브러리 및 SDK에 대한 도구를 제공합니다. | Generative AI Hub, SAP AI Core, SAP S/4HANA Cloud, SAP Hana Cloud, CAP, SAP 빌드 앱 | 블로그 게시물 |
02-Embedding business context with the SAP HANA Cloud, Vector Engine | 이 세션에서 우리는 SAP HANA Cloud에서 새로운 벡터 엔진을 심층적으로 탐색하고 모델이 더 나은 비즈니스 컨텍스트에 올바른 비즈니스 컨텍스트에 적합하고 "환각"을 제거하는 데 도움이 될 수있는 방법을 보여줄 것입니다. | 생성 AI 허브, SAP HANA 클라우드, 벡터 엔진, SAP AI Core | 블로그 게시물 |
| SAP 빌드 코드에서 Joule을 사용한 03 생성 AI 기반 코드 개발 | 이 세션에서는 "CAPGPT"에 대한 심층적 인 탐색을 수행하고 CAP (Cloud Platform Application Programming) 모델을 기반으로 자동 코드 생성에 생성 AI를 사용하여 개발 생산성을 높이는 데 어떻게 도움이되는지 보여줍니다. | SAP 빌드 코드, Joule, Cap | 블로그 게시물 |
10-Bring Open-Source LLMs into SAP AI Core | 이 저장소는 대중적이고 상업적으로 실행 가능한 오픈 소스 대형 언어 모델 (Phi 3, Llama 3, Mistral, Mixtral, Gemma, Llava 등) 및 오픈 소스 AI 유리를 사용하여 SAP AI Huintative를 사용하여 광범위하게 채택 된 Open-Source LLM 도구 또는 백엔드를 사용하여 SAP AI Core에 SAP AI 코어에 삽입되는 오픈 소스 텍스트를 제공하는 방법에 대한 가이드 역할을합니다. -엔터프라이즈 데이터를 외부 독점 LLM 공급 업체로 전송하지 않도록합니다. -SAP AI Core의 엔터프라이즈 등급 보안 및 확장 성으로 오픈 소스 LLM 커뮤니티의 혁신을 장려합니다. -특정 비즈니스 요구 및 요구 사항에 맞게 다양한 오픈 소스 LLM 및 LLM 백엔드에서 선택의 유연성을 즐기십시오. | 오픈 소스 LLM, 오픈 소스 텍스트 임베딩 모델, Ollama, Localai, Llama.cpp, Vllm, Transformers, Infinity, SAP 생성 AI 허브, SAP 생성 AI Hub SDK, SAP AI Core | 블로그 게시물 |
위의 표는 현재 계획 상태를 반영하며 실제 주제와 타임 라인은 완전히 변할 수 있습니다. 추가 세션은 일년 내내 추가됩니다.
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코드를 기여하고 수정 또는 개선을 제공하려면 풀 요청을 보내십시오. 법적 이유로 인해 기고자는이 프로젝트에 첫 번째 풀 요청을 만들 때 DCO를 수락하도록 요청받습니다. 이것은 제출 과정에서 자동화 된 방식으로 발생합니다. SAP는 Linux Foundation의 표준 DCO 텍스트를 사용합니다.
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