Repositori ini mencakup daftar kode sampel tentang berbagai kasus penggunaan dengan SAP BTP, yang disajikan selama seri kasus penggunaan foundation SAP BTP AI. Setiap folder bernomor yang Anda lihat dalam struktur terdiri dari kode yang disajikan pada sesi individual. Dan setiap folder mewakili proyek runnable yang sudah selesai tentang kasus penggunaan dengan SAP BTP. Untuk menjalankan proyek tertentu, silakan ikuti readme.md di dalam foldernya.
| Gunakan kasing | Keterangan | Layanan SAP BTP | Posting Blog |
|---|---|---|---|
01-Social Media Citizen Reporting | Dalam sesi ini kami akan melakukan eksplorasi mendalam dari hub AI generatif baru dan solusi industrinya. Pelajari cara mengembangkan AI generatif dengan cepat untuk aplikasi SAP BTP dengan aman, dengan akses ke berbagai model bahasa besar. Hub AI generatif adalah kokpit sentral di SAP BTP, memungkinkan Anda untuk membuat, mengoperasikan, memantau, dan mengatur skenario AI generatif Anda. Ini menyediakan alat untuk rekayasa cepat yang efisien dan manajemen cepat, eksperimen melalui taman bermain, dan akses ke perpustakaan kode dan SDK. | Generatif AI Hub, SAP AI Core, SAP S/4HANA Cloud, SAP HANA Cloud, Cap, SAP Build Apps | Posting Blog |
02-Embedding business context with the SAP HANA Cloud, Vector Engine | Dalam sesi ini kami akan melakukan eksplorasi mendalam dari mesin vektor baru di SAP HANA cloud dan menunjukkan bagaimana hal itu dapat membantu mendarat/menyematkan model Anda untuk menempatkan tanggapannya ke dalam konteks bisnis yang tepat untuk hasil yang lebih baik dan lebih relevan dan menghilangkan "halusinasi". | Hub AI Generatif, SAP HANA Cloud, Mesin Vektor, SAP AI Core | Posting Blog |
| Pengembangan kode berbasis AI 03 generatif dengan Joule in SAP Build Code | Dalam sesi ini kami akan melakukan eksplorasi mendalam tentang "CapGpt" dan menunjukkan bagaimana hal itu dapat membantu meningkatkan produktivitas pengembangan dengan menggunakan AI generatif untuk pembuatan kode otomatis berdasarkan model pemrograman aplikasi platform cloud (CAP). | SAP Build Code, Joule, Cap | Posting Blog |
10-Bring Open-Source LLMs into SAP AI Core | Repositori ini berfungsi sebagai panduan tentang cara membawa model bahasa besar open-source yang populer dan komersial (seperti PHI 3, Llama 3, Mistral, Mixtral, Gemma, LLAVA, dll. -Untuk menghindari mengirim data perusahaan ke vendor LLM eksternal eksternal. -Untuk menumbuhkan inovasi komunitas LLM open-source dengan keamanan kelas perusahaan dan skalabilitas inti SAP AI. -Untuk menikmati fleksibilitas pilihan dari berbagai llms open-source dan llm back-end, disesuaikan dengan kebutuhan dan persyaratan bisnis spesifik Anda. | LLMS Sumber Terbuka, Model Embedding Teks Sumber Terbuka, Ollama, Localai, Llama.cpp, VLLM, Transformers, Infinity, SAP Generative AI Hub, SAP Generative AI Hub SDK, SAP AI Core AI | Posting Blog |
Harap dicatat bahwa tabel di atas mencerminkan keadaan perencanaan saat ini, dan topik dan jadwal yang sebenarnya dapat berubah sepenuhnya. Sesi tambahan akan ditambahkan sepanjang tahun.
Tidak ada masalah yang diketahui.
Buat masalah di repositori ini jika Anda menemukan bug atau memiliki pertanyaan tentang konten.
Untuk dukungan tambahan, ajukan pertanyaan di komunitas SAP.
Jika Anda ingin menyumbangkan kode, tawarkan perbaikan atau perbaikan, silakan kirim permintaan tarik. Karena alasan hukum, kontributor akan diminta untuk menerima DCO ketika mereka membuat permintaan tarik pertama ke proyek ini. Ini terjadi dengan cara otomatis selama proses pengiriman. SAP menggunakan teks DCO standar dari Linux Foundation.
Hak Cipta (C) 2024 SAP SE atau Perusahaan Afiliasi SAP. Semua hak dilindungi undang -undang. Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi Perangkat Lunak Apache, versi 2.0 kecuali sebagaimana dicatat sebaliknya dalam file lisensi.