btp generative ai hub use cases
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Dieses Repository enthält eine Liste von Beispielcode zu verschiedenen Anwendungsfällen mit SAP BTP, die während der SAP BTP AI Foundation Use Cases -Serie präsentiert werden. Jeder nummerierte Ordner, den Sie in der Struktur sehen, enthält den in einer einzelnen Sitzung dargestellten Code. Und jeder Ordner stellt ein abgeschlossenes Runnable -Projekt zu einem Anwendungsfall mit SAP BTP dar. Um ein bestimmtes Projekt auszuführen, folgen Sie bitte bitte der Readme.md in seinem Ordner.
| Anwendungsfall | Beschreibung | SAP BTP -Dienste | Blog -Beitrag |
|---|---|---|---|
01-Social Media Citizen Reporting | In dieser Sitzung werden wir eine eingehende Erkundung des neuen generativen KI-Hubs und seiner Branchenlösung durchführen. Erfahren Sie, wie Sie schnell generative KI für SAP -BTP -Apps sicher entwickeln können, mit Zugriff auf eine Vielzahl von großsprachigen Modellen. Der generative AI -Hub ist das zentrale Cockpit in SAP BTP, mit dem Sie Ihre generativen KI -Szenarien erstellen, bedienen, überwachen und orchestrieren können. Es bietet Tools für ein effizientes schnelles Engineering und ein schnelles Management, das Experimentieren über den Spielplatz und den Zugriff auf Code -Bibliotheken und SDKs. | Generative AI Hub, SAP AI Core, SAP S/4HANA Cloud, SAP HANA Cloud, Cap, SAP Build Apps | Blog -Beitrag |
02-Embedding business context with the SAP HANA Cloud, Vector Engine | In dieser Sitzung werden wir in SAP HANA Cloud eine eingehende Erkundung der neuen Vektor-Engine durchführen und zeigen, wie sie Ihre Modelle bitten/einbetten können, um seine Antworten in den richtigen geschäftlichen Kontext zu bringen, um bessere und relevantere Ergebnisse zu erzielen und „Halluzinationen“ zu beseitigen. | Generatives AI -Hub, SAP -HANA -Wolke, Vektor -Engine, SAP AI -Kern | Blog -Beitrag |
| 03 generativer KI-basierter Codeentwicklung mit Joule im SAP-Build-Code | In dieser Sitzung werden wir eine detaillierte Erforschung von „CAPGPT“ durchführen und zeigen, wie es dazu beitragen kann, die Entwicklungsproduktivität zu steigern, indem generative KI für die automatische Codegenerierung basierend auf dem COP-Modell (Cloud-Application Application Programing) verwendet wird. | SAP -Build -Code, Joule, Cap | Blog -Beitrag |
10-Bring Open-Source LLMs into SAP AI Core | Dieses Repository dient als Leitfaden, wie die beliebten und kommerziell lebensfähigen Open-Source-Großsprachenmodelle (wie Phi 3, Llama 3, Mistral, Mixtral, Gemma, Llava usw.) und Open-Source-Text in SAP-AI-Kern mit breitem adoptiertem Open-Source-LL-Toils-Llm-Llm-Llm-Llm-Llm-Llm-Llm-Llm-Llm-Llms-Llms-Bills-Llm-Backwaren, die sich in den SAP-Generativen-Beilagen einbetten, bringen können. -Um nicht Unternehmensdaten an externe proprietäre LLM -Anbieter zu senden. -Förderung der Innovationen der Open-Source-LLM-Community mit der Sicherheit und Skalierbarkeit von SAP AI COR. -Um die Flexibilität der Auswahlmöglichkeiten aus verschiedenen Open-Source-LLMs und LLM-Back-Ends zu genießen, die auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen und -anforderungen zugeschnitten sind. | Open-Source-LLMs, Open-Source-Texteinbettungsmodelle, Ollama, Localai, llama.cpp, Vllm, Transformers, Infinity, SAP Generative AI Hub, SAP Generative AI Hub SDK, SAP AI Core | Blog -Beitrag |
Bitte beachten Sie, dass die obige Tabelle den aktuellen Planungszustand widerspiegelt und dass sich die tatsächlichen Themen und Zeitpläne vollständig ändern können. Zusätzliche Sitzungen werden das ganze Jahr über hinzugefügt.
Keine bekannten Probleme.
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Wenn Sie Code beitragen möchten, Fixes oder Verbesserungen anbieten möchten, senden Sie bitte eine Pull -Anfrage. Aus rechtlichen Gründen werden die Mitwirkenden gebeten, einen DCO zu akzeptieren, wenn sie die erste Pull -Anfrage an dieses Projekt erstellen. Dies geschieht automatisiert während des Einreichungsprozesses. SAP verwendet den Standard -DCO -Text der Linux Foundation.
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