GaussianEditor
1.0.0
Yiwen Chen *1,2 , Zilong Chen *3 , Chi Zhang 2 , Feng Wang 3 , Xiaofeng Yang 2 ,
Yikai Wang 3 , Zhongang Cai 4 Lei Yang 4 Huaping Liu 3 Guosheng Lin ** 1,2
* 동등한 기여. ** 해당 저자.
1 S-LAB, Nanyang Technological University,
2 Nanyang Technological University의 컴퓨터 과학 및 공학 학교,
3 Tsinghua University, 4 Sensetime Research, 컴퓨터 과학 기술학과,
우리의 환경은 3090, A5000 및 A6000으로 Ubuntu 22, Cuda 11.8에서 테스트되었습니다.
git clone https://github.com/buaacyw/GaussianEditor.git && cd GaussianEditor
# (Option one) Install by conda
conda env create -f environment.yaml
# (Option two) You can also install by pip
# CUDA version 11.7
pip install torch==2.0.1+cu117 torchvision==0.15.2+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
# CUDA version 11.8
pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt
# (Option three) If the below two options fail, please try this:
# For CUDA 11.8
bash install.sh
mkdir extern && cd extern
git clone https://github.com/heheyas/viser
pip install -e viser
cd ..
sh download_wonder3d.shWebUI는 현재 베타 버전에 있습니다. Viser로 구동되면 원격 서버로 제한되어 있어도 WebUI를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 WebUI 가이드를 참조하십시오.
3D 편집에 대한 수요는 매우 다양합니다. 예를 들어, 텍스처와 재료를 변경하거나 지오메트리를 크게 수정하려는 경우, 한 가지 크기에 맞는 하이퍼 파라미터가 작동하지 않는 것이 분명합니다. 따라서 모든 시나리오에서 효과적으로 작동하는 기본 하이퍼 파라미터 설정을 제공 할 수 없습니다. 따라서 결과가 기대치를 충족하지 않으면 하이퍼 파라미터 튜닝 문서를 참조하십시오. 그것에서, 우리는 각 하이퍼 파라미터의 기능을 자세히 설명하고 특정 문제에 직면 할 때 어떤 매개 변수를 조정할 것인지 조언합니다.
우리는 또한 GaussianEditor의 명령 줄 버전을 제공합니다. Webui와 마찬가지로 여기에 언급 된 바와 같이 사전 가우스 및 Colmap 출력으로가는 경로를 지정해야합니다. sciprt 폴더에서 스크립트를 확인하십시오. Colmap 출력 디렉토리 및 system.gs_source 에 소멸 된 가우시안에 대한 data.source 변경하고 데모 스크립트를 실행하십시오.
인내심에 감사드립니다.
우리의 코드는이 훌륭한 저장소를 기반으로합니다.
