
Yiwen Chen *1,2 , Zilong Chen *3 , Chi Zhang 2 , Feng Wang 3 , Xiaofeng Yang 2 ,
Yikai Wang 3 , Zhongang Cai 4 Lei Yang 4 Huaping Liu 3 Guosheng Lin ** 1,2
* Kontribusi yang sama. ** Penulis yang sesuai.
1 S-Lab, Universitas Teknologi Nanyang,
2 Sekolah Ilmu Komputer dan Teknik, Universitas Teknologi Nanyang,
3 Departemen Ilmu dan Teknologi Komputer, Universitas Tsinghua, 4 Penelitian Sensetime,
Lingkungan kami telah diuji pada Ubuntu 22, CUDA 11.8 dengan 3090, A5000 dan A6000.
git clone https://github.com/buaacyw/GaussianEditor.git && cd GaussianEditor
# (Option one) Install by conda
conda env create -f environment.yaml
# (Option two) You can also install by pip
# CUDA version 11.7
pip install torch==2.0.1+cu117 torchvision==0.15.2+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
# CUDA version 11.8
pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt
# (Option three) If the below two options fail, please try this:
# For CUDA 11.8
bash install.sh
mkdir extern && cd extern
git clone https://github.com/heheyas/viser
pip install -e viser
cd ..
sh download_wonder3d.shPerlu diketahui bahwa WebUI kami saat ini berada dalam versi beta. Didukung oleh Viser, Anda dapat menggunakan webUI kami bahkan jika Anda terbatas pada server jarak jauh. Untuk detailnya, silakan ikuti panduan WebUI.
Permintaan pengeditan 3D sangat beragam. Misalnya, jika Anda hanya ingin mengubah tekstur dan bahan atau secara signifikan memodifikasi geometri, jelas bahwa hiperparameter satu ukuran untuk semua tidak akan berfungsi. Oleh karena itu, kami tidak dapat memberikan pengaturan hiperparameter default yang bekerja secara efektif dalam semua skenario. Karena itu, jika hasil Anda tidak memenuhi harapan, silakan merujuk ke dokumen tuning hyperparameter kami. Di dalamnya, kami merinci fungsi setiap hiperparameter dan memberi nasihat tentang parameter mana yang harus disesuaikan saat Anda menghadapi masalah tertentu.
Kami juga menyediakan versi baris perintah GaussianEditor. Seperti WebUI, Anda perlu menentukan jalur Anda ke output Gaussians dan Colmap pretrained seperti yang disebutkan di sini. Silakan periksa skrip di folder sciprt . Cukup ubah data.source ke Direktori Output Colmap Anda dan system.gs_source ke Gaussians pretrained Anda dan menjalankan skrip demo kami.
Repo masih sedang dibangun, terima kasih atas kesabaran Anda.
Kode kami didasarkan pada repo yang luar biasa ini: