GaussianEditor
1.0.0
Yiwen Chen *1,2 、Zilong Chen *3 、Chi Zhang 2 、Feng Wang 3 、Xiaofeng Yang 2 、
Yikai Wang 3 、Zhongang Cai 4 Lei Yang 4 Huaping Liu 3 Guosheng Lin ** 1,2
*平等な貢献。 **対応する著者。
1 S-Lab、Nanyang Technological University、
2学部のコンピューターサイエンスアンドエンジニアリング、ナンヤンテクノロジー大学、
3 Tsinghua University、 4 Sensetime Research、Computer Science and Technologyの学科
私たちの環境は、3090、A5000、A6000でUbuntu 22、CUDA 11.8でテストされています。
git clone https://github.com/buaacyw/GaussianEditor.git && cd GaussianEditor
# (Option one) Install by conda
conda env create -f environment.yaml
# (Option two) You can also install by pip
# CUDA version 11.7
pip install torch==2.0.1+cu117 torchvision==0.15.2+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
# CUDA version 11.8
pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt
# (Option three) If the below two options fail, please try this:
# For CUDA 11.8
bash install.sh
mkdir extern && cd extern
git clone https://github.com/heheyas/viser
pip install -e viser
cd ..
sh download_wonder3d.sh私たちのWebUIは現在ベータ版になっていることに注意してください。 Viserを搭載している場合、リモートサーバーに制限されている場合でも、WebUIを使用できます。詳細については、WebUIガイドをフォローしてください。
3D編集の需要は非常に多様です。たとえば、テクスチャや素材のみを変更したり、ジオメトリを大幅に変更したい場合は、万能のハイパーパラメーターが機能しないことは明らかです。したがって、すべてのシナリオで効果的に機能するデフォルトのハイパーパラメーター設定を提供することはできません。したがって、結果が期待を満たしていない場合は、ハイパーパラメーターチューニングドキュメントを参照してください。その中で、各ハイパーパラメーターの機能について詳しく説明し、特定の問題に遭遇したときにどのパラメーターを調整するかをアドバイスします。
また、GaussianEditorのコマンドラインバージョンも提供しています。 WebUIのように、ここに記載されているように、前提条件のガウスとコルマップ出力への道を指定する必要があります。 sciprtフォルダーでスクリプトを確認してください。 data.sourceをColMap Output Directoryとsystem.gs_sourceに変更して、前提条件のガウスにソースを変更し、デモスクリプトを実行します。
レポはまだ建設中です。忍耐に感謝します。
私たちのコードは、これらの素晴らしいレポに基づいています：
