ata 사용하는 대신 대부분의 사람들이 Simon Willison의 llm 대신 사용하도록 조언 할 것입니다. 더 많은 모델과 모델과 상호 작용하는 방법을 지원합니다.ata : 터미널에게 무엇이든 물어보십시오CTRL + c 눌러 스트림을 취소하고 CTRL + ↑ 이전 쿼리를 다시 가져오고 CTRL + w 마지막 단어를 제거하십시오.CTRL + ↑ 누르고 변경하여 프롬프트를 조정할 수 있습니다. 릴리스에서 시스템의 바이너리를 다운로드하십시오. 또는 패키지 관리자를 사용하여 응용 프로그램을 설치하십시오. 예를 들어, Arch Linux의 MacOS 또는 AUR의 Brew에는 패키지가 있습니다.
API 키와 기본 모델 설정을 지정하려면 응용 프로그램을 시작하십시오. ata.toml 이라는 구성 파일을 만들 수있는 옵션과 옵션을 제공해야합니다. y 누르고 ENTER ata.toml 파일을 만듭니다.
다음으로 https://platform.openai.com/api-keys를 통해 API 키를 요청하고 예제 구성 파일에서 키를 업데이트하십시오. 주요 권한은 "모델 기능"으로만 "제한"될 수 있습니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
$ ata --helpAPI에 대해 얼마를 지불해야합니까?
채팅에 OpenAi의 API를 사용하는 것은 매우 저렴합니다. 평균 응답은 약 500 개의 토큰이므로 약 $ 0.015 (GPT-4). 즉, 하루에 50 건의 요청을하면 하루에 약 $ 0.75가 소요됩니다 (근무일에만 사용한다고 가정하면 한 달에 $ 15). GPT-3.5를 사용하면 비용이 훨씬 낮습니다.
이것은 You.com 또는 Bing Chat과 같은 LLM 기반 검색 엔진과 어떻게 비교됩니까?
작성 당시 OpenAI API는 대형 언어 모델 기반 검색 엔진보다 훨씬 빠르게 응답하며 추가되지 않습니다. 유니 코드 기호, 역사적 사실 또는 단어 의미와 같은 것들을 빠르게 찾는 것이 특히 유용합니다.
이진을 직접 만들 수 있습니까?
예, 저장소를 복제하고 Cargo 통해 프로젝트를 구축 할 수 있습니다. Cargo 설치 한 다음 실행해야합니다.
$ git clone https://github.com/rikhuijzer/ata.git
$ cd ata/
$ cargo build --release 그런 다음 바이너리는 target/release/ata (UNIX 기반) 또는 target/release/ata.exe (Windows)에서 사용할 수 있어야합니다.