ataを使用する代わりに、ほとんどの人が代わりにSimon Willisonのllmを使用するようアドバイスします。より多くのモデルとモデルと対話する方法をサポートします。ata :ターミナルに何でも尋ねますCTRL + cを押してストリーム、 CTRL + ↑キャンセルして前のクエリを再度取得し、 CTRL + w取得して最後の単語を削除します。CTRL + ↑押して変更を加えることで実行できます。 リリースからシステムのバイナリをダウンロードします。または、パッケージマネージャーを使用してアプリケーションをインストールします。たとえば、brew on macosまたはArch Linuxのbrewにはパッケージがあります。
APIキーといくつかの基本的なモデル設定を指定するには、アプリケーションを開始します。エラーと、 ata.tomlと呼ばれる構成ファイルを作成するオプションが表示されます。 yを押してENTERして、 ata.tomlファイルを作成します。
次に、https://platform.openai.com/api-keysを介してAPIキーをリクエストし、[構成]ファイルのキーを更新します。それらは、主要な権限を「モデル機能」に「制限」することができます。
詳細については、次を参照してください。
$ ata --helpAPIにいくら払わなければなりませんか?
ChatにOpenaiのAPIを使用するのは非常に安いです。平均応答が約500トークンであるため、約0.015ドル(GPT-4)の費用がかかるとしましょう。つまり、1日あたり50のリクエストを行うと、1日あたり約0.75ドル(就業日のみでのみ使用すると仮定して、1か月あたり15ドル)になります。 GPT-3.5を使用すると、コストははるかに低くなります。
これは、you.comやbingチャットなどのLLMベースの検索エンジンと比較してどうですか?
執筆時点では、OpenAI APIは、大規模な言語モデルベースの検索エンジンよりもはるかに速く応答し、追加は含まれていません。 Unicodeシンボル、歴史的事実、単語の意味など、いくつかのものをすばやく調べることは特に便利です。
自分でバイナリを作成できますか?
はい、リポジトリをクローンして、 Cargo介してプロジェクトを構築できます。 Cargoが設置されていることを確認してから実行してください。
$ git clone https://github.com/rikhuijzer/ata.git
$ cd ata/
$ cargo build --releaseこの後、バイナリはtarget/release/ata (UNIXベース)またはtarget/release/ata.exe )で利用できるようにする必要があります。