ata

NOTA

En lugar de usar ata , aconsejaría a la mayoría de las personas que usen llm de Simon Willison. Admite más modelos y formas de interactuar con los modelos.

ata : Pregúntale cualquier cosa a la terminal

Chatgpt en la terminal

CONSEJO:
Ejecute un terminal con esta herramienta en su fondo y muestre/oculta con un KeyPress.
Esto se puede hacer a través de: ITERM2 (Mac), Guake (Ubuntu), ScratchPad (I3/Sway) o el modo Quake para el terminal de Windows.

Beneficios de productividad

• La terminal comienza más rápidamente y requiere menos recursos que un navegador.
• Los atajos del teclado permiten una interacción rápida con la consulta. Por ejemplo, presione CTRL + c para cancelar la transmisión, CTRL + ↑ para volver a obtener la consulta anterior y CTRL + w para eliminar la última palabra.
• Se puede configurar un terminal para ejecutarse en segundo plano y mostrar/ocultar con un KeyPress . Para hacer esto, use ITERM2 (Mac), Guake (Ubuntu), Scratchpad (I3/Sway) o el modo Quake para el terminal de Windows.
• Las indicaciones son reproducibles porque cada mensaje se envía como un mensaje independiente sin historia. Ajustar el mensaje se puede hacer presionando CTRL + ↑ y haciendo cambios.

Uso

Descargue el binario para su sistema de los lanzamientos. O use su administrador de paquetes para instalar la aplicación. Por ejemplo, Brew on MacOS o AUR en Arch Linux tiene paquetes disponibles.

Para especificar la clave API y algunas configuraciones básicas del modelo, inicie la aplicación. Debe dar un error y la opción de crear un archivo de configuración llamado ata.toml para usted. Presione y e ENTER para crear un archivo ata.toml .

A continuación, solicite una clave API a través de https://platform.openai.com/api-keys y actualice la clave en el archivo de configuración de ejemplo. Los permisos clave pueden estar "restringidos" a solo "capacidades del modelo".

Para más información, consulte:

$ ata --help

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tendré que pagar por la API?

Usar la API de Openai para el chat es muy barato. Digamos que una respuesta promedio es de aproximadamente 500 tokens, por lo que cuesta alrededor de $ 0.015 (con GPT-4). Eso significa que si realiza 50 solicitudes por día, eso le costará alrededor de $ 0.75 por día ($ 15 por mes suponiendo que solo lo use solo en los días de trabajo). Si usa GPT-3.5, los costos serán mucho más bajos.

¿Cómo se compara esto con motores de búsqueda basados ​​en LLM como You.com o Bing Chat?

Al momento de escribir, la API de OpenAI responde mucho más rápido que los motores de búsqueda basados ​​en modelos de idiomas grandes y no contiene adiciones. Es particularmente útil buscar rápidamente algunas cosas como símbolos unicode, hechos históricos o significados de palabras.

¿Puedo construir el binario yo mismo?

Sí, puede clonar el repositorio y construir el proyecto a través Cargo . Asegúrese de que tenga Cargo instalada y luego ejecute:

$ git clone https://github.com/rikhuijzer/ata.git

$ cd ata/

$ cargo build --release

Después de esto, su binario debe estar disponible en target/release/ata (basado en UNIX) o target/release/ata.exe (Windows).