openai fetch

Openai Fetch 클라이언트

Fetch가 구동하는 최소 및 의견이 많은 OpenAi 클라이언트.

불행하게도, 공식 OpenAi 패키지 패치는 문제가있는 방식으로 가져오고 상당히 부풀어 오릅니다.

openai-fetch 사용을 고려해야 할 이유 :

• 당신은 패치가없는 빠르고 작은 클라이언트를 원합니다.
• Native Fetch : Node 18+, 브라우저, Deno, Cloudflare Workers 등을 사용하여 모든 Envs를 지원합니다.
• 패키지 크기 : openai-fetch 는 ~ 14KB이고 openai 는 ~ 152KB입니다
• 채팅, 완성, 임베딩 및 중재 만 있으면됩니다.

공식 openai 패키지를 사용하십시오.

• 런타임에는 기본 Fetch 지원이 없습니다
• 앱은 기본 ESM 코드를 처리 할 수 ​​없습니다
• 채팅, 완료, 임베딩 및 중재, TTS 이외의 엔드 포인트가 필요합니다.
• Lib 크기 또는 페치 패치에 관심이 없습니다

설치하다

npm install openai-fetch

이 패키지에는 node >= 18 또는 fetch 지원이있는 환경이 필요합니다.

이 패키지는 ESM을 수출합니다. 프로젝트에서 CommonJS를 사용하는 경우 ESM으로 전환하거나 Dynamic import() 함수를 사용하는 것을 고려하십시오.

용법

 import { OpenAIClient } from 'openai-fetch' ;

const client = new OpenAIClient ( { apiKey : '<your api key>' } ) ;

apiKey 는 선택 사항이며 process.env.OPENAI_API_KEY 에서 읽습니다.

API

API는 OpenAI를 매우 밀접하게 따르므로 일반적으로 참조 문서를 사용할 수 있습니다. 모든 것이 강력하게 입력되므로 TypeScript가 코드를 구문 분석하자마자 다른 것이 있는지 알 수 있습니다.

 // Generate a single chat completion
client . createChatCompletion ( params : ChatParams ) : Promise < ChatResponse > ;

// Stream a single completion via a ReadableStream
client . streamChatCompletion ( params : ChatStreamParams ) : Promise < ChatStreamResponse > ;

// Generate one or more completions
client . createCompletions ( params : CompletionParams ) : Promise < CompletionResponse > ;

// Stream a single completion via a ReadableStream
client . streamCompletion ( params : CompletionStreamParams ) : Promise < CompletionStreamResponse > ;

// Generate one or more embeddings
client . createEmbeddings ( params : EmbeddingParams ) : Promise < EmbeddingResponse >

// Checks for potentially harmful content
client . createModeration ( params : ModerationParams ) : Promise < ModerationResponse >

// Text-to-Speech
client . createSpeech ( params : SpeechParams ) : Promise < SpeechResponse >

유형 정의

유형 정의는 tsserver를 통해 유발할 수 있으며 여기에서 찾을 수 있습니다 : 유형 정의.

특허

MIT © DEXA