openai fetch

Openai Fetch Client

Klien OpenAI yang minimal dan berpendapat didukung oleh Fetch.

Sayangnya, patch paket Openai resmi mengambil dengan cara yang bermasalah dan cukup kembung.

Alasan untuk mempertimbangkan menggunakan openai-fetch :

• Anda menginginkan klien yang cepat dan kecil yang tidak menambal pengambilan
• Mendukung Semua Envs dengan Fetch Asli: Node 18+, Browser, Deno, Pekerja Cloudflare, dll
• Ukuran Paket: openai-fetch ~ 14kb dan openai ~ 152kb
• Anda hanya perlu obrolan, penyelesaian, embeddings, dan moderasi, dan TTS

Gunakan paket openai resmi jika:

• Runtime Anda tidak memiliki dukungan pengambilan asli
• Aplikasi Anda tidak dapat menangani kode ESM asli
• Anda membutuhkan titik akhir selain obrolan, penyelesaian, embeddings, dan moderi, dan TTS
• Anda tidak peduli dengan ukuran lib atau mengambil tambalan

Memasang

npm install openai-fetch

Paket ini membutuhkan node >= 18 atau lingkungan dengan dukungan fetch .

Paket ini mengekspor ESM. Jika proyek Anda menggunakan CommonJS, pertimbangkan untuk beralih ke ESM atau gunakan fungsi import() .

Penggunaan

 import { OpenAIClient } from 'openai-fetch' ;

const client = new OpenAIClient ( { apiKey : '<your api key>' } ) ;

apiKey opsional dan akan dibaca dari process.env.OPENAI_API_KEY jika ada.

API

API mengikuti Openai dengan sangat dekat, sehingga dokumentasi referensi mereka umumnya dapat digunakan. Semuanya sangat diketik, jadi Anda akan tahu jika ada yang berbeda segera setelah naskah mem -parsing kode Anda.

 // Generate a single chat completion
client . createChatCompletion ( params : ChatParams ) : Promise < ChatResponse > ;

// Stream a single completion via a ReadableStream
client . streamChatCompletion ( params : ChatStreamParams ) : Promise < ChatStreamResponse > ;

// Generate one or more completions
client . createCompletions ( params : CompletionParams ) : Promise < CompletionResponse > ;

// Stream a single completion via a ReadableStream
client . streamCompletion ( params : CompletionStreamParams ) : Promise < CompletionStreamResponse > ;

// Generate one or more embeddings
client . createEmbeddings ( params : EmbeddingParams ) : Promise < EmbeddingResponse >

// Checks for potentially harmful content
client . createModeration ( params : ModerationParams ) : Promise < ModerationResponse >

// Text-to-Speech
client . createSpeech ( params : SpeechParams ) : Promise < SpeechResponse >

Ketik Definisi

Definisi tipe dapat dilakukan melalui TSServer, dan dapat ditemukan di sini: Jenis Definisi.

Lisensi

MIT © DEXA