openai fetch

Openaiフェッチクライアント

フェッチを搭載した最小限の意見のあるOpenaiクライアント。

残念ながら、公式のOpenaiパッケージは問題のある方法でフェッチし、非常に肥大化しています。

openai-fetchの使用を検討する理由：

• あなたはフェッチをパッチしない高速で小さなクライアントが欲しい
• ネイティブフェッチですべてのENVをサポートします：ノード18+、ブラウザー、デノ、クラウドフラアワーカーなど
• パッケージサイズ： openai-fetchは〜14kb、 openaiは〜152kbです
• チャット、完了、埋め込み、モデレーション、およびTTSのみが必要です

openaiパッケージを使用してください。

• ランタイムにはネイティブのフェッチサポートがありません
• アプリはネイティブESMコードを処理できません
• チャット、完了、埋め込み、モデレーション、およびTTS以外のエンドポイントが必要です
• あなたはLIBサイズやパッチを取得することに関心がありません

インストール

npm install openai-fetch

このパッケージにはnode >= 18またはfetchサポートのある環境が必要です。

このパッケージはESMをエクスポートします。プロジェクトがCommonJSを使用している場合は、ESMに切り替えるか、動的import()関数を使用します。

使用法

 import { OpenAIClient } from 'openai-fetch' ;

const client = new OpenAIClient ( { apiKey : '<your api key>' } ) ;

apiKeyはオプションであり、 process.env.OPENAI_API_KEYから読み取られます。

API

APIはOpenAIを非常に密接に追跡するため、一般に参照ドキュメントを使用できます。すべてが強く入力されているため、タイプスクリプトがコードを解析するとすぐに何かが異なるかどうかがわかります。

 // Generate a single chat completion
client . createChatCompletion ( params : ChatParams ) : Promise < ChatResponse > ;

// Stream a single completion via a ReadableStream
client . streamChatCompletion ( params : ChatStreamParams ) : Promise < ChatStreamResponse > ;

// Generate one or more completions
client . createCompletions ( params : CompletionParams ) : Promise < CompletionResponse > ;

// Stream a single completion via a ReadableStream
client . streamCompletion ( params : CompletionStreamParams ) : Promise < CompletionStreamResponse > ;

// Generate one or more embeddings
client . createEmbeddings ( params : EmbeddingParams ) : Promise < EmbeddingResponse >

// Checks for potentially harmful content
client . createModeration ( params : ModerationParams ) : Promise < ModerationResponse >

// Text-to-Speech
client . createSpeech ( params : SpeechParams ) : Promise < SpeechResponse >

タイプ定義

タイプ定義はtsServerを介して適切であり、ここで見つけることができます：タイプ定義。

ライセンス

MIT©Dexa