docling

DOCLING

문서를 구문 분석하고 편하게 속도와 속도로 원하는 형식으로 내 보냅니다.

특징

• 인기있는 문서 형식 (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, 이미지, HTML, ASCIIDOC & Markdown)을 읽고 MarkDown 및 JSON으로 내보내기
• ? 페이지 레이아웃, 주문 및 테이블 구조를 포함한 고급 PDF 문서 이해
• ? 통합적이고 표현적인 doclingdocument 표현 형식
• ? llamaindex와 쉽게 통합됩니까? & langchain ?? 강력한 래그 / QA 응용 프로그램의 경우
• ? 스캔 된 PDF에 대한 OCR 지원
• 간단하고 편리한 CLI

문서를 탐색하여 많은 예제를 발견하고 Docling의 전체 힘을 잠금 해제하십시오!

곧 올 것입니다

• ♾️ 방정식 및 코드 추출
• 제목, 저자, 참조 및 언어를 포함한 메타 데이터 추출
• ?? 기본 Langchain 확장

설치

docling을 사용하려면 패키지 관리자 인 EG PIP에서 docling 설치하기 만하면됩니다.

pip install docling

MacOS, Linux 및 Windows 환경에서 작동합니다. X86_64 및 ARM64 아키텍처.

더 자세한 설치 지침은 문서에서 제공됩니다.

시작하기

개별 문서를 변환하려면 convert() 사용하십시오.

 from docling . document_converter import DocumentConverter

source = "https://arxiv.org/pdf/2408.09869"  # document per local path or URL
converter = DocumentConverter ()
result = converter . convert ( source )
print ( result . document . export_to_markdown ())  # output: "## Docling Technical Report[...]"

시작하기 시작하십시오. 모든 고급 기능을 활용하기위한 많은 튜닝 옵션이 있습니다.

도움과 지원을 받으십시오

토론 섹션을 사용하여 언제든지 우리와 연결하십시오.

기술 보고서

Docling의 내부 작업에 대한 자세한 내용은 DoCling 기술 보고서를 확인하십시오.

기여

자세한 내용은 DoCling에 기여하십시오.

참조

프로젝트에서 docling을 사용하는 경우 다음을 인용하는 것을 고려하십시오.

 @techreport { Docling ,
  author = { Deep Search Team } ,
  month = { 8 } ,
  title = { Docling Technical Report } ,
  url = { https://arxiv.org/abs/2408.09869 } ,
  eprint = { 2408.09869 } ,
  doi = { 10.48550/arXiv.2408.09869 } ,
  version = { 1.0.0 } ,
  year = { 2024 }
}

특허

DOCLING CODEBASE는 MIT 라이센스 아래에 있습니다. 개별 모델 사용에 대해서는 원본 패키지에있는 모델 라이센스를 참조하십시오.

IBM open️ 오픈 소스 AI

Docling은 IBM에 의해 당신에게 가져 왔습니다.