docling

Docling

Docle spricht an und exportiert sie mit Leichtigkeit und Geschwindigkeit in das gewünschte Format.

Merkmale

• Liest beliebte Dokumentformate (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, Images, HTML, Asciidoc & Markdown) und Exporte zu Markdown und JSON
• ? Erweiterte PDF -Dokumentverständnis einschließlich Seitenlayout, Leseauftrag und Tabellenstrukturen
• ? Einheitliches, ausdrucksstarkes Docledocument -Repräsentationsformat
• ? Einfache Integration in Llamaindex? & Langchain? Für leistungsstarke RAG / QA -Anwendungen
• ? OCR -Unterstützung für gescannte PDFs
• Einfache und bequeme CLI

Erkunden Sie die Dokumentation, um viele Beispiele zu entdecken und die volle Kraft des Docling freizuschalten!

Bald kommen

• ♾️ Gleichung und Codeextraktion
• Metadatenextraktion, einschließlich Titel, Autoren, Referenzen und Sprache
• ? Eingeborene Langchain -Erweiterung

Installation

Um das Docling zu verwenden, installieren Sie einfach docling von Ihrem Paketmanager, z. B. PIP:

pip install docling

Funktioniert auf MacOS-, Linux- und Windows -Umgebungen. Sowohl x86_64 als auch ARM64 -Architekturen.

In den Dokumenten finden Sie detailliertere Installationsanweisungen.

Erste Schritte

Um einzelne Dokumente zu konvertieren, verwenden Sie convert() , z. B.:

 from docling . document_converter import DocumentConverter

source = "https://arxiv.org/pdf/2408.09869"  # document per local path or URL
converter = DocumentConverter ()
result = converter . convert ( source )
print ( result . document . export_to_markdown ())  # output: "## Docling Technical Report[...]"

Schauen Sie sich an. Sie finden viele Tuning -Optionen, um alle erweiterten Funktionen zu nutzen.

Holen Sie sich Hilfe und Unterstützung

Bitte können Sie sich mit uns mit dem Diskussionsbereich verbinden.

Technischer Bericht

Weitere Informationen zu DOCling's Inner Works finden Sie im technischen Bericht des Docling.

Beitragen

Bitte lesen Sie für Details zum Docling bei.

Referenzen

Wenn Sie Docling in Ihren Projekten verwenden, sollten Sie Folgendes angeben:

 @techreport { Docling ,
  author = { Deep Search Team } ,
  month = { 8 } ,
  title = { Docling Technical Report } ,
  url = { https://arxiv.org/abs/2408.09869 } ,
  eprint = { 2408.09869 } ,
  doi = { 10.48550/arXiv.2408.09869 } ,
  version = { 1.0.0 } ,
  year = { 2024 }
}

Lizenz

Die Docle -Codebasis steht unter MIT -Lizenz. Für die einzelnen Modellverwendung finden Sie die in den Originalpaketen enthaltenen Modelllizenzen.

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Docling wurde von IBM zu Ihnen gebracht.