漢方薬の分野では重要な進歩がありました。 Peking Union Medical College HospitalとChinese Chinese Academy of the Chinese Academy of the Institute of the Chinese Academy of the Institute of the Institute of the Institute of the Instituteが最近共同で開発した「Concord Taichu」レア疾患AIモデルは最近開発されました。この動きは、私の国のまれな疾患診断技術のブレークスルーをマークするだけでなく、臨床医療効率を改善するための新しいツールを提供します。
このAIモデルの研究開発は、長年にわたる私の国のまれな疾患知識ベースの蓄積と、中国集団の遺伝子検査データのサポートによるものです。中国の人口の特徴に適応する最初の国際的な希少疾患モデルとして、その目的は、医師が希少疾患をより迅速かつ正確に特定して診断し、患者の診断時間を大幅に短縮するのを助けることです。これは間違いなく、まれな疾患の患者にとって大きな恩恵です。
従来の人工知能モデルの開発では、トレーニングには大規模なデータが必要になることがよくありますが、希少疾患と希少なデータの散在した症例により、従来の方法は効果的に適用することが困難です。この点で、R＆Dチームは革新的な非常に小さなサンプルコールドスタートテクノロジーを採用しました。これには、診断プロセス全体の補助意思決定機能を達成するために、医療知識と組み合わせた少量のデータのみが必要です。この革新により、AIモデルの適用は臨床環境でより実現可能になります。
さらに、このモデルは、DeepSeek-R1の深い推論能力を成功裏に導入しました。これには、3つのコアの利点があります。決定ロジックは臨床思考パターンに沿っており、AIの幻覚を効果的に抑制し、知識の自律的な反復をサポートできます。これらの利点を通じて、このモデルは複雑で変更可能な臨床的ニーズによりよく適応し、医師の意思決定に強力なサポートを提供できます。
現在、このAIモデルの最初の相談と任命機能は、検査のために患者に開かれています。将来的には、北京ユニオンメディカルカレッジ病院のまれな疾患の外来患者オンライン診断と治療サービスに徐々に接続し、私の国のまれな疾患診断と治療コラボレーションネットワークの建設をさらに促進するために、全国的に促進される予定です。
この技術の適用が成功したことで、医療人工知能の分野における中国の最先端の技術レベルを実証するだけでなく、将来の希少疾患の診断と治療のための新しい方向性を指摘し、患者の医学的経験と医療効率を大幅に改善します。