Se han realizado un progreso importante en el campo de la medicina china. El modelo de IA de enfermedades raras "Concord Taichu" desarrollado conjuntamente por el Pekin Union Medical College Hospital y el Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China ha ingresado oficialmente a la etapa de aplicación clínica recientemente. Este movimiento no solo marca un avance en la tecnología de diagnóstico de enfermedades raras de mi país, sino que también proporciona nuevas herramientas para mejorar la eficiencia médica clínica.
La investigación y el desarrollo de este modelo de IA se debe a la acumulación de bases de conocimiento de enfermedades raras en mi país a lo largo de los años y al apoyo de los datos de pruebas genéticas para las poblaciones chinas. Como el primer modelo internacional de enfermedades raras que se adapta a las características de la población china, su propósito es ayudar a los médicos a identificar y diagnosticar enfermedades raras de manera más rápida y precisa, acortando significativamente el tiempo de diagnóstico del paciente. Esta es, sin duda, una bendición importante para pacientes con enfermedades raras.
En el desarrollo de modelos tradicionales de inteligencia artificial, a menudo se requieren datos masivos para la capacitación, pero debido a los casos dispersos de enfermedades raras y datos escasos, los métodos tradicionales son difíciles de aplicar de manera efectiva. En este sentido, el equipo de I + D adoptó una innovadora tecnología de inicio de frío de muestra extremadamente pequeña, que requiere solo una pequeña cantidad de datos combinados con el conocimiento médico para lograr la función de toma de decisiones auxiliares de todo el proceso de diagnóstico y tratamiento. Esta innovación hace que la aplicación de modelos de IA sea más factible en entornos clínicos.
Además, el modelo ha introducido con éxito la capacidad de razonamiento profundo de Deepseek-R1, que tiene tres ventajas básicas: la lógica de decisión está en línea con los patrones de pensamiento clínico, puede suprimir efectivamente las alucinaciones de IA y apoyar la iteración autónoma del conocimiento. A través de estas ventajas, el modelo puede adaptarse mejor a las necesidades clínicas complejas y cambiantes y proporcionar un fuerte apoyo a la toma de decisiones de los médicos.
En la actualidad, la función inicial de consulta y cita de este modelo de IA se ha abierto a los pacientes para las pruebas. En el futuro, se conectará gradualmente a los servicios de tratamiento y diagnóstico en línea ambulatorios de enfermedades raras del Hospital Pekín Union Medical College Hospital, y se planea ser promovido en todo el país para promover aún más la construcción de la red de diagnóstico y colaboración de tratamiento de enfermedades raras de mi país.
La aplicación exitosa de esta tecnología no solo demuestra el nivel de tecnología de vanguardia de China en el campo de la inteligencia artificial médica, sino que también señala una nueva dirección para el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades raras en el futuro, mejorando en gran medida la experiencia médica y la eficiencia médica de los pacientes.