Des progrès importants ont été réalisés dans le domaine de la médecine chinoise. Le modèle AI de maladies rares «Concord Taichu» développé conjointement par l'hôpital de Peking Union Medical College et l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences sont officiellement entrés dans le stade de l'application clinique récemment. Cette décision marque non seulement une percée dans la technologie de diagnostic de maladies rares de mon pays, mais fournit également de nouveaux outils pour améliorer l'efficacité médicale clinique.
La recherche et le développement de ce modèle d'IA sont dus à l'accumulation de bases de connaissances rares dans mon pays au fil des ans et au soutien des données de tests génétiques pour les populations chinoises. En tant que premier modèle international de maladies rares à s'adapter aux caractéristiques de la population chinoise, son objectif est d'aider les médecins à identifier et à diagnostiquer les maladies rares plus rapidement et avec précision, raccourcissant considérablement le temps de diagnostic du patient. Il s'agit sans aucun doute d'une aubaine majeure pour les patients atteints de maladies rares.
Dans le développement de modèles d'intelligence artificielle traditionnels, des données massives sont souvent nécessaires pour la formation, mais en raison des cas dispersés de maladies rares et de données rares, les méthodes traditionnelles sont difficiles à appliquer efficacement. À cet égard, l'équipe de R&D a adopté une technologie innovante de démarrage à froid extrêmement petit, qui ne nécessite qu'une petite quantité de données combinées à des connaissances médicales pour atteindre la fonction de prise de décision auxiliaire de l'ensemble du processus de diagnostic et de traitement. Cette innovation rend l'application des modèles d'IA plus réalisables en milieu clinique.
De plus, le modèle a introduit avec succès la capacité de raisonnement profonde de Deepseek-R1, qui présente trois avantages principaux: la logique de décision est conforme aux modèles de pensée clinique, peut supprimer efficacement les hallucinations d'IA et soutenir l'itération autonome des connaissances. Grâce à ces avantages, le modèle peut mieux s'adapter aux besoins cliniques complexes et modifiables et fournir un fort soutien à la prise de décision des médecins.
À l'heure actuelle, la fonction de consultation et de nomination initiale de ce modèle d'IA a été ouverte aux patients pour les tests. À l'avenir, il se connectera progressivement aux services rares du diagnostic et des services de traitement des maladies et de traitements de l'hôpital Medical College, et il est prévu d'être promu à l'échelle nationale pour promouvoir davantage la construction du réseau de collaboration de diagnostic et de traitement des maladies rares de mon pays.
L'application réussie de cette technologie démontre non seulement le niveau de technologie de pointe de la Chine dans le domaine de l'intelligence artificielle médicale, mais souligne également une nouvelle direction pour le diagnostic et le traitement des maladies rares à l'avenir, améliorant considérablement l'expérience médicale des patients et l'efficacité médicale.