Openaiは、コストを削減し、サプライチェーンの問題を解決するために、Nvidiaチップへの依存を取り除くことを積極的に求めています。ロイターによると、OpenaiはTSMCおよびBroadcomと協力して、2026年に発売される予定の自己開発のAIチップを開発しています。同時に、彼らはまた、より柔軟で経済的なトレーニングソリューションを求めるために、AIモデルをトレーニングするためにAMDおよびNVIDIAチップを使用して始めました。この動きは、ハードウェア独立した研究開発におけるOpenaiの戦略的変革を示しており、効率を改善し、外部サプライヤーへの依存を減らすことを目指しています。
Openaiは、2026年には早くもリリースできるランニングモデルのAIチップを開発するために、Broadcomと数か月間協力してきました。一方、OpenaiはAMDチップを使用して、MicrosoftのAzure Cloud Platformを介してモデルをトレーニングする予定です。
Openaiは以前、Nvidia GPUにほぼ完全にトレーニングのために依存していましたが、チップ不足と潜伏期と高いトレーニングコストにより、Openaiは代替案を探索するようになりました。 Openaiは、チップ製造プラントのネットワークを構築する計画を放棄し、代わりに内部チップ設計に焦点を合わせました。
Openaiの動きは、AIチップの分野での積極的な調査をマークし、将来のAI開発に新しい可能性を提供します。独立した研究開発と多様化された協力を通じて、Openaiはコストを削減し、効率を改善し、技術の自律性を高めるために、道を確実に一歩踏み出すことが期待されています。 これはまた、AIチップ市場が将来より多様化し、激しく競争力があることを示しています。