تسعى Openai بنشاط للتخلص من اعتمادها على رقائق Nvidia لتقليل التكاليف وحل مشاكل سلسلة التوريد. وفقًا لرويترز ، يتعاون Openai مع TSMC و Broadcom لتطوير رقائق الذكاء الاصطناعى المطورة ذاتيا ، والتي من المتوقع أن يتم إطلاقها في عام 2026. في الوقت نفسه ، بدأوا أيضًا في استخدام رقائق AMD و NVIDIA لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من أجل البحث عن حلول تدريب أكثر مرونة واقتصادية. تُظهر هذه الخطوة التحول الاستراتيجي لـ Openai في البحث والتطوير المستقل للأجهزة ، بهدف تحسين الكفاءة وتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين.
يعمل Openai مع Broadcom لعدة أشهر لتطوير رقاقة منظمة العفو الدولية لنماذج التشغيل ، والتي يمكن إصدارها في وقت مبكر من عام 2026. وفي الوقت نفسه ، تخطط Openai لاستخدام رقائق AMD لتدريب النماذج من خلال منصة Microsoft Azure Cloud.
اعتمد Openai سابقًا على Nvidia GPUs بالكامل تقريبًا للتدريب ، لكن النقص في الرقائق والكمون وتكاليف التدريب المرتفعة دفعت Openai إلى استكشاف البدائل. تخلى Openai عن خطتها لبناء شبكة من مصانع تصنيع الرقائق وبدلاً من ذلك ركزت على تصميم الرقائق الداخلية.
تمثل حركة Openai استكشافها النشط في مجال رقائق الذكاء الاصطناعى وتوفر إمكانيات جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل. من خلال البحث والتطوير المستقل والتعاون المتنوع ، من المتوقع أن يتخذ Openai خطوة قوية على الطريق لتقليل التكاليف ، وتحسين الكفاءة وتعزيز الاستقلال التكنولوجي. يشير هذا أيضًا إلى أن سوق رقائق الذكاء الاصطناعى سيكون أكثر تنوعًا وتنافسية في المستقبل.