Operai busca activamente deshacerse de su dependencia de los chips de Nvidia para reducir los costos y resolver los problemas de la cadena de suministro. Según Reuters, Openai está colaborando con TSMC y Broadcom para desarrollar chips de IA autodesarrollado, que se espera que sean lanzados en 2026. Al mismo tiempo, también han comenzado a usar chips AMD y NVIDIA para entrenar modelos de IA para buscar soluciones de capacitación más flexibles y económicas. Este movimiento muestra la transformación estratégica de OpenAI en la investigación y el desarrollo independientes de hardware, con el objetivo de mejorar la eficiencia y reducir la dependencia de los proveedores externos.
Operai ha estado trabajando con Broadcom durante meses para desarrollar un chip AI para modelos en ejecución, que podría lanzarse desde 2026. Mientras tanto, Operai planea usar chips AMD para entrenar modelos a través de la plataforma Cloud Azure de Microsoft.
Operai se basó anteriormente en las GPU de NVIDIA casi por completo para la capacitación, pero la escasez y la latencia de los chips y los altos costos de capacitación llevaron a OpenAi a explorar alternativas. Openai abandonó su plan para construir una red de plantas de fabricación de chips y, en cambio, se centró en el diseño interno de chips.
El movimiento de OpenAI marca su exploración activa en el campo de los chips de IA y proporciona nuevas posibilidades para el desarrollo futuro de la IA. A través de la investigación y el desarrollo independientes y la cooperación diversificada, se espera que OpenAI dure un paso sólido en el camino para reducir los costos, mejorar la eficiencia y mejorar la autonomía tecnológica. Esto también indica que el mercado de chips de IA estará más diversificado y ferozmente competitivo en el futuro.