Google Cloud は、企業による AI テクノロジーのより効果的な活用を支援することを目的とした、新しい AI エージェント エコシステム プロジェクト、AI Agent Space を立ち上げました。この動きは、クラウドコンピューティング市場での競争がますます激化している中で行われ、GoogleはAI Agent Spaceを通じてMicrosoftやAmazonなどの競合他社と競争し、企業にタスクの自動化、顧客エクスペリエンスの向上、業務効率化などのソリューションを提供したいと考えている。最適化。 Downcodes のエディターを使用すると、AI Agent Space の特性、利点、欠点を深く理解できます。
今日の競争の激しいクラウド コンピューティング市場において、Google Cloud は最近、新しい AI エージェント エコシステム プロジェクトである AI Agent Space の立ち上げを発表しました。 MicrosoftやAmazonなどの競合他社が革新的なツールを発表し続ける中、Googleの動きは、企業がAIエージェントをより適切に発見、導入、共同作成してタスクを自動化し、顧客エクスペリエンスを向上させ、業務効率を最適化できるよう支援することを目的としている。
AI Agent Space の開始は、エンタープライズ サービスの分野における Google Cloud のさらなるレイアウトを示しています。この新しいエコシステムを通じて、Google は、AI テクノロジーの初期プレビュー、エンジニアリング チームからの直接サポート、高度にカスタマイズ可能な AI エージェントの開発を支援する開発ベスト プラクティスなど、豊富なツールとリソースをパートナーに提供します。さらに、Google は、パートナーが開発したエージェントをより多くのユーザーに宣伝できるよう、Google Cloud Marketplace で新しいエージェントを宣伝する予定です。
Googleは発表会で、クラウド顧客やパートナーが社内で開発した複数のAIエージェントも強調したが、これらのソリューションはまだAIエージェント分野で完全に利用可能ではない。 Googleは自社ツールの可能性を実証し、企業が社内エージェントをAIエージェント領域に移植し、SaaS（Software-as-a-Service）ソリューションとして販売することを奨励したいと考えている。
現在、エンタープライズ アプリケーションの事例としては、XenMobil が仮想アシスタントを通じて顧客サポートを向上させ、Deloitte の「Care Finder」エージェントがユーザーの医療サービスの迅速な検索を支援し、PwC が AI テクノロジーを使用して腫瘍科診療所の管理業務を最適化しています。上記の事例は、さまざまな企業がそれぞれの分野で適用している AI テクノロジーの多様性を示しています。
しかし、Google の AI エージェント領域は、量の点で依然として競合他社に遅れをとっています。現在、AI エージェント スペースには 19 種類の異なるエージェント モデルしかありませんが、Microsoft、SAP、Salesforce などの企業は数百、さらには数千の AI エージェント ソリューションを立ち上げています。 Google は今後もエージェントを追加すると約束し続けていますが、現在のエージェント数はまだ比較的少ないです。
Microsoft の Copilot Studio、SAP の Joule AI Assistant、Salesforce の Agentforce と比較して、Google Cloud の AI Agent Space は、パートナー主導の柔軟性とオープン エコシステムで際立っています。 Google は、パートナーが業界固有のエージェントを共同開発できるようにすることで、イノベーションを推進し、顧客に多様なソリューションを提供することを目指しています。
プラットフォームの入り口: https://console.cloud.google.com/marketplace/browse?filter=category:ai-agent&pli=1
全体として、Google Cloud の AI Agent Space は開始が遅く、エージェントの数も限られていますが、そのオープン エコシステムとパートナー主導のモデルにより、長期的な開発の可能性が与えられています。今後、AI Agent Space が熾烈な競争市場で地位を占めることができるかどうかは引き続き注目に値します。 Downcodes の編集者は今後もさらに多くのテクノロジー情報を提供していきます。