HotelFinderAssistant

導入

このプロジェクトは、Openai APIとLangchainを使用したTelegramのチャットボットアシスタントです。ユーザーから情報を収集して、好みに基づいてホテルを提案します。

アプリケーションスキーマ

2つのバージョンがあります。最初のものでは、フラスコサーバーを使用しました。 2番目では、AWS Lambda、AWS ECR、およびAWS dynamodbを使用してボットを展開しました。

最初のバージョン

2番目のバージョン

デモンストレーション

ビデオでは、ユーザーをテレグラムユーザー名で歓迎することから始まるチャットボットに気付くでしょう。その後、City、チェックイン、チェックアウトなどのユーザーの好みについて尋ね始めます。必要な情報を収集すると、システムは予約APIを利用してホテルのオプションを提示します。

Demo.1.mp4

アプリを実行します

• 最初のステップ電報ボットを作成します
• 2番目のバックエンドを作成します。

  • falskサーバー：

    • API_Keys.shをAPIトークンで入力します
    • Build Docker Image docker build --no-cache -f Dockerfile.flask -t BookingMate .
    • Docker Image docker run -p 5000:5000 BookingMateを実行します
    • おめでとう！

  • AWSラムダサーバーレス：

    • Build Docker Image docker build --no-cache -f Dockerfile.lambda -t BookingMate .
    • AWSドキュメントの展開パーツの指示に従ってください
    • Docker画像を使用してLambda関数を作成します
    • Amazondynamodbfullaccessポリシーを役割に追加します。
    • トークンを使用してAPI_Keysから環境変数を追加します
    • メモリを変更= 1024 MBとタイムアウト= 1分
    • ブラウザでこのリンクを開きますhttps://api.telegram.org/bot<Bot_token>/setWebhook?url=<API_GateWay_link> 、「webhookは設定された」というメッセージを受け取ることができます

テスト

要件をインストールし、API_Keys.shを入力して実行した後、このテストをテストフォルダーからエクスパートしてみることができます。

 - automated tests:
    contains tests created using pytest to ensure each component from the application works as expected 
    To run it : `python -W ignore -m pytest tests/automated_tests/`

- manual tests : it has two files 
    - test_chatbot_manager : is a test for the bots perfomence with different scenarios, it helps to improve the prompt for Bots 
    to run it : `python -W ignore tests/manual_tests/test_chatbot_manager.py`
    - test_telegram_bot : is a test for TelegramBot class if it has the ability to interact with user side 
    to use it : 
        - first : execute `python tests/manual_tests/test_telegram_bot.py`
        - second :  use telegram account to communicate with your bot