HotelFinderAssistant

Introduction

Ce projet est un assistant de chatbot sur Telegram à l'aide de l'API OpenAI et de Langchain. Il recueille des informations auprès des utilisateurs pour suggérer des hôtels en fonction de leurs préférences.

Schéma d'application

Il existe deux versions. Dans le premier, j'ai utilisé un serveur FLASK. Dans le second, j'ai déployé le bot en utilisant AWS Lambda, AWS ECR et AWS DynamoDB.

Première version

Deuxième version

Démonstration

Dans la vidéo, vous remarquerez le chatbot qui commence par accueillir l'utilisateur avec son nom d'utilisateur télégramme. Ensuite, il commence à poser des questions sur les préférences des utilisateurs, telles que la ville, l'enregistrement et le paiement .... Une fois qu'il a collecté les informations requises, le système utilisera l'API de réservation pour présenter les options de l'hôtel.

démo.1.mp4

Exécutez l'application

• Première étape créez votre bot télégramme
• Deuxièmement, créez le backend:

  • serveur Falsk:

    • Remplissez API_KEYS.SH avec vos jetons API
    • Build docker image docker build --no-cache -f Dockerfile.flask -t BookingMate .
    • Exécutez l'image Docker docker run -p 5000:5000 BookingMate
    • Bravo!

  • AWS Lambda Serverless:

    • Build docker image docker build --no-cache -f Dockerfile.lambda -t BookingMate .
    • Suivez les instructions dans la partie de déploiement de la documentation AWS
    • Créer une fonction lambda à l'aide de l'image docker
    • Ajoutez la politique d'AmazondynamodBfullAccess au rôle.
    • Ajoutez des variables d'environnement d'API_KEYS avec vos jetons
    • Changer la mémoire = 1024 Mo et le délai = 1 min
    • Ouvrez ce lien dans votre navigateur https://api.telegram.org/bot<Bot_token>/setWebhook?url=<API_GateWay_link> , soyez sur que vous obtenez le message "webhook a été défini"

Tests

Après avoir installé des exigences et rempli et exécuté API_KEYS.SH, vous pouvez essayer d'excuser ces tests à partir du dossier Tests.

 - automated tests:
    contains tests created using pytest to ensure each component from the application works as expected 
    To run it : `python -W ignore -m pytest tests/automated_tests/`

- manual tests : it has two files 
    - test_chatbot_manager : is a test for the bots perfomence with different scenarios, it helps to improve the prompt for Bots 
    to run it : `python -W ignore tests/manual_tests/test_chatbot_manager.py`
    - test_telegram_bot : is a test for TelegramBot class if it has the ability to interact with user side 
    to use it : 
        - first : execute `python tests/manual_tests/test_telegram_bot.py`
        - second :  use telegram account to communicate with your bot