HotelFinderAssistant

Introducción

Este proyecto es un asistente de chatbot en Telegram utilizando API Operai y Langchain. Recopila información de los usuarios para sugerir hoteles en función de sus preferencias.

Esquema de aplicación

Hay dos versiones. En el primero, utilicé un servidor frascos. En el segundo, desplegé el bot usando AWS Lambda, AWS ECR y AWS Dynamodb.

Primera versión

Segunda versión

Demostración

En el video, notará el chatbot a partir de dar la bienvenida al usuario con su nombre de usuario Telegram. Luego comienza a preguntar sobre las preferencias del usuario, como la ciudad, el check-in y el pago ... Una vez que haya recopilado la información requerida, el sistema utilizará la API de reserva para presentar las opciones de hotel.

demo.1.mp4

Ejecutar la aplicación

• Primer paso crea tu bot de telegrama
• Segundo crear el backend:

  • servidor Falsk:

    • Llena api_keys.sh con tus tokens API
    • Build Docker Image docker build --no-cache -f Dockerfile.flask -t BookingMate .
    • Ejecute la imagen de Docker docker run -p 5000:5000 BookingMate
    • ¡Felicitaciones!

  • AWS LAMBDA SERVERSE:

    • Build Docker Image docker build --no-cache -f Dockerfile.lambda -t BookingMate .
    • Siga las instrucciones en la parte de implementación de la documentación de AWS
    • Crear función lambda usando Docker Image
    • Agregue la política de AmazondynamodBFullAccess al papel.
    • Agregar variables de entorno de API_Keys con sus tokens
    • Cambiar memoria = 1024 mb y tiempo de espera = 1 min
    • Abra este enlace en su navegador https://api.telegram.org/bot<Bot_token>/setWebhook?url=<API_GateWay_link> , sé que obtienes el mensaje "Webhook estaba configurado"

Pruebas

Después de instalar requisitos y llenar y ejecutar api_keys.sh, puede tratar de realizar estas pruebas desde la carpeta de pruebas.

 - automated tests:
    contains tests created using pytest to ensure each component from the application works as expected 
    To run it : `python -W ignore -m pytest tests/automated_tests/`

- manual tests : it has two files 
    - test_chatbot_manager : is a test for the bots perfomence with different scenarios, it helps to improve the prompt for Bots 
    to run it : `python -W ignore tests/manual_tests/test_chatbot_manager.py`
    - test_telegram_bot : is a test for TelegramBot class if it has the ability to interact with user side 
    to use it : 
        - first : execute `python tests/manual_tests/test_telegram_bot.py`
        - second :  use telegram account to communicate with your bot