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metric forge

AI ソースコード

Metric

ダウンロード

メトリックフォージ

Metric Forgeは、さまざまなビジネスドメインでパフォーマンスを測定および評価するための究極のツールキットです。

免責事項

Metric Forgeは、金融、住宅ローン、マーケティングなど、さまざまなドメインにわたる計算のコレクションを提供します。提供される計算と方法の正確性と信頼性を確保するためにあらゆる努力が払われていますが、メトリックフォージは情報および教育目的のみを目的としています。

重要な注意：

保証なし：このパッケージで提供される計算と方法は、明示または黙示のいずれかの保証または保証なしに「AS-IS」が提供されます。パッケージの作成者は、エラーや不作為、またはパッケージの使用に起因する損害について一切責任を負いません。

専門的なアドバイスではありません：パッケージによって作成された結果は、専門的な財務、投資、法的、またはその他の種類のアドバイスと見なされるべきではありません。ユーザーは、このパッケージによって生成された出力に基づいて決定を下す前に、資格のある専門家と相談する必要があります。

お客様の責任で使用：Metric Forgeのユーザーは、パッケージの使用とその結果について全責任を負います。パッケージの作成者は、提供された情報またはパッケージの使用から生じる結果に基づいて行われた決定について責任を負いません。

このパッケージを使用することにより、この免責事項を認め、同意します。同意しない場合は、Metric Forgeパッケージの使用を控えてください。

はじめる

PIP経由でパッケージをインストールします

 pip install metric - forge

eコマース

eコマースメトリックを2つの異なる方法で使用できます。

ポーラーで
単一の値関数（SVF）として

メトリックフォージは、Polars Expressionライブラリを拡張します。さまざまなメトリックに対して行ごとの計算を実行できるようにします。質量計算に加えて、1つの値のみを返す単一の値計算を実行することもできます。

 from metric_forge . ecommerce import * 
import polars as pl
data = pl . read_csv ( 'datasets/ecommerce_metrics.csv' )
data . head ()

月	total_revenue	number_of_orders	cost_of_acquisition	new_customers	CARTS_CREATED	完了_Purchases	Revenue_From_ads	Advertising_Spend	num_conversions	num_visitors	Revenue_Per_Customer	Average_customer_lifetime	num_customers_lost	total_customers_beginning
str	F64	i64	F64	i64	i64	i64	F64	F64	i64	i64	F64	F64	i64	i64
「2023-01」	87454.011885	991	22958.350559	406	1969年	1425	81339.957696	5390.910169	300	13154	202.427329	3.159364	239	3306
「2023-02」	145071.430641	913	18736.874206	234	1506	1421	76875.083402	15585.037018	427	14762	116.173436	1.812245	124	4680
「2023-03」	123199.394181	1305	28355.586842	120	1497	965	116505.482191	14872.037954	367	10056	384.265156	4.771414	177	4675
「2023-04」	109865.84842	885	14184.81582	428	1963年	1102	106008.046381	12337.204368	132	19948	144.356328	3.395462	299	2972
「2023-05」	65601.864044	691	18764.339456	266	1009	801	97258.809912	5351.995568	147	13110	275.734601	3.77914	296	3768

顧客獲得コスト

 data . select ( pl . col ( 'cost_of_acquisition' ),
            pl . col ( 'new_customers' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . customer_acquisition_cost ( 'cost_of_acquisition' , 'new_customers' ))

平均注文値

 data . select ( pl . col ( 'total_revenue' ),
            pl . col ( 'new_customers' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . average_order_value ( 'total_revenue' , 'number_of_orders' ))

カートの放棄率

 data . select ( pl . col ( 'carts_created' ),
            pl . col ( 'completed_purchases' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . cart_abandonment_rate ( 'carts_created' , 'completed_purchases' ))

広告支出のリターン

 data . select ( pl . col ( 'revenue_from_ads' ),
            pl . col ( 'advertising_spend' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . return_on_advertising_spend ( 'revenue_from_ads' , 'advertising_spend' ))

変換率

 data . select ( pl . col ( 'num_conversions' ),
            pl . col ( 'num_visitors' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . conversion_rate ( 'num_conversions' , 'num_visitors' ))

顧客の生涯価値

 data . select ( pl . col ( 'revenue_per_customer' ),
            pl . col ( 'average_customer_lifetime' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . customer_lifetime_value ( revenue_per_customer_column = 'revenue_per_customer' , average_customer_lifetime_column = 'average_customer_lifetime' , method = 'basic' ))

Revenue_Per_Customer	Average_customer_lifetime	customer_lifetime_value
F64	F64	F64
202.427329	3.159364	639.54169
116.173436	1.812245	210.534716
384.265156	4.771414	1833.488253
144.356328	3.395462	490.156408
275.734601	3.77914	1042.039585
…	…	…
290.148089	2.182535	633.258286
325.310229	1.421977	462.583676
378.206435	2.826138	1068.863683
155.732582	1.873762	291.805755
341.766952	2.66604	911.164293