metric forge

المقياس

Metric Forge هي مجموعة أدواتك النهائية لقياس وتقييم الأداء عبر مختلف مجالات الأعمال.

تنصل

يوفر Metric Forge مجموعة من الحسابات عبر مختلف المجالات ، بما في ذلك التمويل والرهن العقاري والتسويق والمزيد. في حين تم بذل كل جهد ممكن لضمان دقة وموثوقية الحسابات والأساليب المقدمة ، فإن Metric Forge مخصص لأغراض إعلامية وتعليمية فقط.

إشعار مهم:

لا يوجد ضمان: يتم تقديم الحسابات والأساليب المقدمة في هذه الحزمة "AS-IS" دون أي ضمانات أو ضمانات من أي نوع ، إما صريحة أو ضمنية. لا يتحمل منشئي الحزمة أي مسؤولية عن الأخطاء أو الإغفالات أو أي أضرار ناتجة عن استخدام الحزمة.

ليست نصيحة مهنية: لا ينبغي اعتبار النتائج التي تنتجها الحزمة مالية أو استثمارًا أو قانونيًا أو أي نوع آخر من النصائح. يجب على المستخدمين التشاور مع المهنيين المؤهلين قبل اتخاذ أي قرارات بناءً على المخرجات الناتجة عن هذه الحزمة.

استخدم على مسؤوليتك الخاصة: يتحمل مستخدمو Metric Forge المسؤولية الكاملة عن استخدام الحزمة ونتائجها. يجب ألا يتحمل منشئو الحزمة مسؤولية أي قرارات تتخذ بناءً على المعلومات المقدمة أو أي عواقب ناشئة عن استخدام الحزمة.

باستخدام هذه الحزمة ، فإنك تقر وتوافق على إخلاء المسئولية هذا. إذا كنت لا توافق ، فيرجى الامتناع عن استخدام حزمة Forge المترية.

ابدء

قم بتثبيت الحزمة عبر PIP

 pip install metric - forge 

التجارة الإلكترونية

يمكنك استخدام مقاييس التجارة الإلكترونية بطريقتين مختلفتين:

• مع polars
• كدالة قيمة واحدة (SVF)

يمتد Metric Forge إلى مكتبة تعبير Polars ؛ مما يجعل من الممكن إجراء حسابات صف من أجل العديد من المقاييس. بالإضافة إلى الحسابات الجماعية ، يمكنك أيضًا إجراء حسابات قيمة واحدة تعيد قيمة واحدة فقط.

 from metric_forge . ecommerce import * 
import polars as pl
data = pl . read_csv ( 'datasets/ecommerce_metrics.csv' )
data . head ()

<style> .dataframe> thead> tr ، .dataframe> tbody> tr {text-align: right ؛ الفضاء الأبيض: ما قبل الراب. } </style> الشكل: (5 ، 15)

شهر	Total_revenue	number_of_orders	cost_of_acquisition	new_customers	carts_created	excay_purchases	الإيرادات	Advertising_spend	num_conversions	num_visitors	الإيرادات_per_customer	MEANTER_CUSTOMER_LIFETIME	num_customers_lost	Total_customers_beginning
شارع	F64	i64	F64	i64	i64	i64	F64	F64	i64	i64	F64	F64	i64	i64
"2023-01"	87454.011885	991	22958.350559	406	1969	1425	81339.957696	5390.910169	300	13154	202.427329	3.159364	239	3306
"2023-02"	145071.430641	913	18736.874206	234	1506	1421	76875.083402	15585.037018	427	14762	116.173436	1.812245	124	4680
"2023-03"	123199.394181	1305	28355.586842	120	1497	965	116505.482191	14872.037954	367	10056	384.265156	4.771414	177	4675
"2023-04"	109865.84842	885	14184.81582	428	1963	1102	106008.046381	12337.204368	132	19948	144.356328	3.395462	299	2972
"2023-05"	65601.864044	691	18764.339456	266	1009	801	97258.809912	5351.995568	147	13110	275.734601	3.77914	296	3768

تكلفة اكتساب العملاء

 data . select ( pl . col ( 'cost_of_acquisition' ),
            pl . col ( 'new_customers' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . customer_acquisition_cost ( 'cost_of_acquisition' , 'new_customers' ))

متوسط ​​قيمة الطلب

 data . select ( pl . col ( 'total_revenue' ),
            pl . col ( 'new_customers' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . average_order_value ( 'total_revenue' , 'number_of_orders' ))

معدل التخلي عن العربة

 data . select ( pl . col ( 'carts_created' ),
            pl . col ( 'completed_purchases' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . cart_abandonment_rate ( 'carts_created' , 'completed_purchases' ))

العودة على الإنفاق الإعلاني

 data . select ( pl . col ( 'revenue_from_ads' ),
            pl . col ( 'advertising_spend' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . return_on_advertising_spend ( 'revenue_from_ads' , 'advertising_spend' ))

معدل التحويل

 data . select ( pl . col ( 'num_conversions' ),
            pl . col ( 'num_visitors' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . conversion_rate ( 'num_conversions' , 'num_visitors' ))

قيمة عمر العميل

 data . select ( pl . col ( 'revenue_per_customer' ),
            pl . col ( 'average_customer_lifetime' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . customer_lifetime_value ( revenue_per_customer_column = 'revenue_per_customer' , average_customer_lifetime_column = 'average_customer_lifetime' , method = 'basic' ))

<style> .dataframe> thead> tr ، .dataframe> tbody> tr {text-align: right ؛ الفضاء الأبيض: ما قبل الراب. } </style> الشكل: (12 ، 3)

الإيرادات_per_customer	MEANTER_CUSTOMER_LIFETIME	customer_lifetime_value
F64	F64	F64
202.427329	3.159364	639.54169
116.173436	1.812245	210.534716
384.265156	4.771414	1833.488253
144.356328	3.395462	490.156408
275.734601	3.77914	1042.039585
...	...	...
290.148089	2.182535	633.258286
325.310229	1.421977	462.583676
378.206435	2.826138	1068.863683
155.732582	1.873762	291.805755
341.766952	2.66604	911.164293