metric forge

Metric Forge

Metric Forge adalah toolkit utama Anda untuk mengukur dan mengevaluasi kinerja di berbagai domain bisnis.

Penafian

Metric Forge menyediakan kumpulan perhitungan di berbagai domain, termasuk keuangan, hipotek, pemasaran, dan banyak lagi. Sementara setiap upaya telah dilakukan untuk memastikan keakuratan dan keandalan perhitungan dan metode yang diberikan, Metric Forge dimaksudkan untuk tujuan informasi dan pendidikan saja.

PEMBERITAHUAN PENTING:

Tidak ada garansi: Perhitungan dan metode yang disediakan dalam paket ini ditawarkan "adisi apa" tanpa jaminan atau jaminan apa pun, baik tersurat maupun tersirat. Pembuat paket tidak bertanggung jawab atas kesalahan atau kelalaian atau atas kerusakan yang dihasilkan dari penggunaan paket.

Bukan saran profesional: Hasil yang dihasilkan oleh paket tidak boleh dianggap sebagai finansial, investasi, hukum, atau jenis nasihat lainnya. Pengguna harus berkonsultasi dengan profesional yang memenuhi syarat sebelum membuat keputusan berdasarkan output yang dihasilkan oleh paket ini.

Gunakan dengan risiko Anda sendiri: Pengguna Metric Forge memikul tanggung jawab penuh untuk penggunaan paket dan hasilnya. Pencipta paket tidak akan bertanggung jawab atas keputusan apa pun yang dibuat berdasarkan informasi yang diberikan atau untuk konsekuensi apa pun yang timbul dari penggunaan paket.

Dengan menggunakan paket ini, Anda mengakui dan menyetujui penafian ini. Jika Anda tidak setuju, silakan jangan menggunakan paket metrik Forge.

Memulai

Instal paket melalui PIP

 pip install metric - forge 

ECommerce

Anda dapat menggunakan metrik eCommerce dalam dua cara berbeda:

• Dengan kutub
• Sebagai fungsi nilai tunggal (SVF)

Metric Forge memperluas perpustakaan ekspresi polar; memungkinkan untuk melakukan kalkulasi baris-bijaksana untuk berbagai metrik. Selain perhitungan massa, Anda juga dapat melakukan perhitungan nilai tunggal yang mengembalikan hanya satu nilai.

 from metric_forge . ecommerce import * 
import polars as pl
data = pl . read_csv ( 'datasets/ecommerce_metrics.csv' )
data . head ()

<tyle> .dataframe> thead> tr, .dataframe> tbody> tr {text-align: right; ruang putih: pra-wrap; } </style> bentuk: (5, 15)

bulan	Total_revenue	number_of_orders	cost_of_acquisition	new_customers	carts_created	selesai_purchases	pendapatan_from_ads	iklan_spend	num_conversions	num_visitors	Revenue_per_customer	rata -rata_customer_lifetime	num_customers_lost	Total_customers_beginning
str	f64	i64	f64	i64	i64	i64	f64	f64	i64	i64	f64	f64	i64	i64
"2023-01"	87454.011885	991	22958.350559	406	1969	1425	81339.957696	5390.910169	300	13154	202.427329	3.159364	239	3306
"2023-02"	145071.430641	913	18736.874206	234	1506	1421	76875.083402	15585.037018	427	14762	116.173436	1.812245	124	4680
"2023-03"	123199.394181	1305	28355.586842	120	1497	965	116505.482191	14872.037954	367	10056	384.265156	4.771414	177	4675
"2023-04"	109865.84842	885	14184.81582	428	1963	1102	106008.046381	12337.204368	132	19948	144.356328	3.395462	299	2972
"2023-05"	65601.864044	691	18764.339456	266	1009	801	97258.809912	5351.995568	147	13110	275.734601	3.77914	296	3768

Biaya Akuisisi Pelanggan

 data . select ( pl . col ( 'cost_of_acquisition' ),
            pl . col ( 'new_customers' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . customer_acquisition_cost ( 'cost_of_acquisition' , 'new_customers' ))

Nilai pesanan rata -rata

 data . select ( pl . col ( 'total_revenue' ),
            pl . col ( 'new_customers' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . average_order_value ( 'total_revenue' , 'number_of_orders' ))

Tingkat pengabaian gerobak

 data . select ( pl . col ( 'carts_created' ),
            pl . col ( 'completed_purchases' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . cart_abandonment_rate ( 'carts_created' , 'completed_purchases' ))

Kembali pengeluaran iklan

 data . select ( pl . col ( 'revenue_from_ads' ),
            pl . col ( 'advertising_spend' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . return_on_advertising_spend ( 'revenue_from_ads' , 'advertising_spend' ))

Tingkat konversi

 data . select ( pl . col ( 'num_conversions' ),
            pl . col ( 'num_visitors' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . conversion_rate ( 'num_conversions' , 'num_visitors' ))

Nilai seumur hidup pelanggan

 data . select ( pl . col ( 'revenue_per_customer' ),
            pl . col ( 'average_customer_lifetime' ),
            pl . col ( '*' ). forge_ecommerce . customer_lifetime_value ( revenue_per_customer_column = 'revenue_per_customer' , average_customer_lifetime_column = 'average_customer_lifetime' , method = 'basic' ))

<tyle> .dataframe> thead> tr, .dataframe> tbody> tr {text-align: right; ruang putih: pra-wrap; } </style> bentuk: (12, 3)

Revenue_per_customer	rata -rata_customer_lifetime	customer_lifetime_value
f64	f64	f64
202.427329	3.159364	639.54169
116.173436	1.812245	210.534716
384.265156	4.771414	1833.488253
144.356328	3.395462	490.156408
275.734601	3.77914	1042.039585
...	...	...
290.148089	2.182535	633.258286
325.310229	1.421977	462.583676
378.206435	2.826138	1068.863683
155.732582	1.873762	291.805755
341.766952	2.66604	911.164293