PuterAi python_SDK

Puterai-python_sdk

Puterai Python SDKは、チャットボットインタラクションとテキストツースピーチ（TTS）の生成のために、プレーターAI APIと対話する簡単な方法を提供します。このSDKを使用すると、チャットボットとTTSの機能を独自のアプリケーションに統合できます。

特徴

• チャットボットインタラクション：プーダーAIを搭載したチャットボットと通信します。
• テキストツースピーチ（TTS） ：AWS Polly TTSサービスを使用して、任意のテキストをオーディオに変換します。

プロジェクト構造

プロジェクトは複数のコンポーネントで構成されています。

• login.py ：ユーザーログインを処理し、さらにリクエストするためにAPIトークンを取得するスクリプト。
• cli.py ：ユーザーがプレーターチャットボットと対話したり、TTS出力を生成できるようにするコマンドラインインターフェイス。
• server.py ：チャットボットとTTSの機能のエンドポイントを公開するフラスコベースのAPIサーバー。
• example.html ：チャットボットと対話し、ブラウザを介してTTSを生成するための簡単なHTMLフロントエンド。

要件

このプロジェクトを実行するには、次の依存関係をインストールする必要があります。

• requests ：HTTPリクエストを処理する。
• flask ：APIサーバー用。
• flask_cors ：クロスオリジンリソース共有（CORS）を処理するため。
• dotenv ：A.ENVファイルから環境変数をロードします。

必要な依存関係をインストールできます。

pip install -r requirements.txt

セットアップ手順

1. リポジトリをクローンします

git clone https://github.com/mowhn/PuterAi-python_SDK.git
cd puterAi-python_SDK

2. CLIフォルダーとAPIフォルダーの両方のセットアップ.ENVファイル

cliディレクトリとAPIディレクトリの両方で.envファイルを作成し、API_TOKEN：を含めます。

 API_TOKEN = your_api_token_here

3. APIトークンを取得します

API_TOKENすばやく取得するには、最初にlogin.pyを実行してログインしてトークンを取得する必要があります。

• login.pyを実行：

   cd cli
  python login.py

  これにより、ユーザー名とパスワードが求められ、ログインが成功した場合、 API_TOKENが出力されます。このトークンをコピーして、 cliとAPIフォルダーの両方の.envファイルに貼り付けることができます。

  注：Puter AIアカウントをお持ちでない場合は、でサインアップできます

4. プロジェクトを実行します

• APIサーバーを実行します：

   cd API
  python server.py

  これによりhttp://localhost:5000でフラスコAPIサーバーが開始されます。

• コマンドラインインターフェイス（CLI）を使用します。

  チャットボットと対話したり、コマンドラインからTTSを生成するには、実行してください。

   cd cli
  python cli.py

5. フロントエンドの例

ブラウザでexample.htmlファイルを開いて、プーダーチャットボットと対話してTTSを生成します。

• ボットとチャット：メッセージを入力して、ボットから応答を受け取ります。
• TTSの生成：テキストを入力して音声に変換し、生成されたオーディオを再生します。

エンドポイント

フラスコAPIは、次のエンドポイントを公開します。

• 投稿/chat ： messageフィールドを持つJSONオブジェクトを受け入れ、ボット応答を返します。

  リクエストの例：

  {
    "message" : " Hello, bot! "
  }

• POST /tts ： textフィールドを使用してJSONオブジェクトを受け入れ、対応するTTSオーディオを返します。

  リクエストの例：

  {
    "text" : " Hello, this is a test. "
  }

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。

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プーダーと一緒に建物を楽しんでください！