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PuterAi python_SDK

AI-Quellcode

1.0.0

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PURTERI-PYTHON_SDK

Puterai Python SDK bietet eine einfache Möglichkeit, mit der Puter AI-API für Chatbot-Interaktionen und TTS-Generation (Text-to-Speech) zu interagieren. Mit diesem SDK können Sie Chatbot- und TTS -Funktionen in Ihre eigenen Anwendungen integrieren.

Merkmale

Chatbot -Interaktion : Kommunizieren Sie mit einem Chatbot, der von Puter AI betrieben wird.
Text-to-Speech (TTS) : Konvertieren Sie jeden Text mit AWS Polly TTS Service in Audio.

Projektstruktur

Das Projekt besteht aus mehreren Komponenten:

login.py : Skript zum Verwandten der Benutzeranmeldung und abrufen und ein API -Token für weitere Anforderungen abrufen.
cli.py : Befehlszeilenschnittstelle, mit der Benutzer mit dem Puter-Chatbot interagieren oder TTS-Ausgabe generieren können.
server.py : Ein flaskbasiertes API-Server, der Endpunkte für Chatbot- und TTS-Funktionen enthüllt.
example.html : Ein einfaches HTML-Front-End, um mit dem Chatbot zu interagieren und TTs über einen Browser zu generieren.

Anforderungen

Um dieses Projekt auszuführen, müssen Sie die folgenden Abhängigkeiten installieren:

requests : Um HTTP -Anfragen zu bearbeiten.
flask : Für den API -Server.
flask_cors : Zur Behandlung von Cross-Origin-Ressourcenfreigabe (CORS).
dotenv : Umgebungsvariablen aus einer .Env -Datei zu laden.

Sie können die erforderlichen Abhängigkeiten mit:

pip install -r requirements.txt

Setup -Anweisungen

Klonen Sie das Repository

git clone https://github.com/mowhn/PuterAi-python_SDK.git
cd puterAi-python_SDK

Setup .EnV -Datei in den Ordnern CLI- und API -Ordner

Erstellen Sie eine .env -Datei sowohl in den cli als auch in API -Verzeichnissen und geben Sie Ihre API_Token ein:

 API_TOKEN = your_api_token_here

Holen Sie sich das API -Token

Um Ihre API_TOKEN schnell zu erhalten, müssen Sie zuerst login.py ausführen, um sich anzumelden und das Token abzurufen:

login.py ausführen:
```
 cd cli
python login.py
```
Auf diese Weise werden Sie für Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort aufgefordert. Wenn der Anmeldung erfolgreich ist, wird die API_TOKEN ausgegeben. Sie können dieses Token kopieren und in die .env -Datei sowohl in den Ordnern cli als auch in API einfügen.
HINWEIS : Wenn Sie kein Puter -AI -Konto haben, können Sie sich bei Anmelden anmelden

Das Projekt ausführen

Führen Sie den API -Server aus:
```
 cd API
python server.py
```
Dadurch wird der Flask -API -Server auf http://localhost:5000 gestartet.
Verwenden Sie die Befehlszeilenschnittstelle (CLI):
Um mit dem Chatbot zu interagieren oder TTs aus der Befehlszeile zu generieren, rennen Sie:
```
 cd cli
python cli.py
```

Front-End-Beispiel

Öffnen Sie die Datei example.html in einem Browser, um mit dem Puter -Chatbot zu interagieren und TTs zu generieren:

Chatten Sie mit dem Bot : Geben Sie eine Nachricht ein und erhalten Sie eine Antwort vom Bot.
TTS generieren : Geben Sie den Text ein, um in Sprache umzuwandeln, und spielen Sie den generierten Audio ab.

Endpunkte

Die Flask -API enthält die folgenden Endpunkte:

Post /chat : Akzeptiert ein JSON -Objekt mit einem message und gibt eine Bot -Antwort zurück.
Beispielanforderung:
```
{
  "message" : " Hello, bot! "
}
```
Post /tts : Akzeptiert ein JSON -Objekt mit einem text und gibt den entsprechenden TTS -Audio zurück.
Beispielanforderung:
```
{
  "text" : " Hello, this is a test. "
}
```