PuterAi python_SDK Téléchargement - PuterAi python

PuterAi python_SDK

Code Source AI

1.0.0

Télécharger

Puterai-python_sdk

Le SDK de PuleTai Python fournit un moyen simple d'interagir avec l'API Puter AI pour les interactions Chatbot et la génération de texte-parole (TTS). Ce SDK vous permet d'intégrer les fonctionnalités de chatbot et de TTS dans vos propres applications.

Caractéristiques

Interaction chatbot : Communiquez avec un chatbot alimenté par Puter AI.
Text-to-dispeach (TTS) : convertissez n'importe quel texte en audio à l'aide du service AWS Polly TTS.

Structure du projet

Le projet se compose de plusieurs composants:

login.py : Script pour gérer la connexion de l'utilisateur et récupérer un jeton API pour d'autres demandes.
cli.py : Interface de ligne de commande qui permet aux utilisateurs d'interagir avec le chatbot Puter ou de générer une sortie TTS.
server.py : un serveur API basé sur Flask qui expose les points de terminaison pour les fonctionnalités Chatbot et TTS.
example.html : un simple frontal HTML pour interagir avec le chatbot et générer des TT via un navigateur.

Exigences

Pour exécuter ce projet, vous devez installer les dépendances suivantes:

requests : pour gérer les demandes HTTP.
flask : pour le serveur API.
flask_cors : Pour gérer le partage des ressources d'origine croisée (CORS).
dotenv : pour charger des variables d'environnement à partir d'un fichier .env.

Vous pouvez installer les dépendances requises avec:

pip install -r requirements.txt

Instructions de configuration

Cloner le référentiel

git clone https://github.com/mowhn/PuterAi-python_SDK.git
cd puterAi-python_SDK

Configuration du fichier .env dans les dossiers CLI et API

Créez un fichier .env dans les répertoires cli et API et incluez votre API_TOKK:

 API_TOKEN = your_api_token_here

Obtenez le jeton API

Pour obtenir rapidement votre API_TOKEN , vous devez d'abord exécuter login.py pour vous connecter et récupérer le jeton:

Exécuter login.py :
```
 cd cli
python login.py
```
Cela vous invitera à votre nom d'utilisateur et à votre mot de passe, et si la connexion réussit, elle sortira l' API_TOKEN . Vous pouvez copier ce jeton et le coller dans le fichier .env dans les dossiers cli et API .
Remarque : si vous n'avez pas de compte AI Puter, vous pouvez vous inscrire à

Exécuter le projet

Exécutez le serveur API:
```
 cd API
python server.py
```
Cela démarrera le serveur API FLASK sur http://localhost:5000 .
Utilisez l'interface de ligne de commande (CLI):
Pour interagir avec le chatbot ou générer des TT à partir de la ligne de commande, exécutez:
```
 cd cli
python cli.py
```

Exemple frontal

Ouvrez le fichier example.html dans un navigateur pour interagir avec le chatbot Puter et générer TTS:

Discuter avec le bot : entrez un message et recevez une réponse du bot.
Générez TTS : entrez du texte pour convertir en discours et jouez audio généré.

Points de terminaison

L'API FLASK expose les points de terminaison suivants:

POST /chat : accepte un objet JSON avec un champ message et renvoie une réponse BOT.
Exemple de demande:
```
{
  "message" : " Hello, bot! "
}
```
POST /tts : accepte un objet JSON avec un champ text et renvoie l'audio TTS correspondant.
Exemple de demande:
```
{
  "text" : " Hello, this is a test. "
}
```