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コンテンツ

基本的な問題
アルゴリズム
使用します
フレームワーク
ハードウェアとクラウドサポート
科学記事
データ
ビデオレッスン
プレゼンテーション
github
ブログ
本
競技会（Kaggleなど）
モバイルアプリケーション

基本的な問題

基本：このブラックボックスを開けましょう：人工ニューラルネットワーク（メンバーAyyüceKızrak）
モチベーション：人工知能と深い学習の物語（AyyüceKızrakのメンバー）
ディープラーニングスタートセット - ハードウェアとソフトウェア（Arda Blue）
人工知能 - 考えて生産する機械の誕生（Arda Blue）
人間と機械での学習（Arda Blue）
コンピューター上の画像と番号シリーズ（Arda Blue）
ディープラーニング1（ビロールジュエリー）
ディープラーニング2（ビロールジュエリー）
ディープラーニング3（ビロールジュエリー）
ディープラーニング、人工知能、コンピューターサイエンス（Burak Bayramli）
機械学習は楽しい（Özgürşahin）
機械学習は楽しい2（アタカンイネル）
機械学習とは何ですか？（ハリル・イブラヒム・チャファク）
機械学習101（seraybeşer）
ディープラーニング101（seraybeşer）
機械学習数学（seraybeşer）
データサイエンティストになるためのガイド（セフィック幻酔いセレンギル）
Python：ゼロから専門知識へのプログラミング（Kaan CanYılmaz）
データサイエンスとPython（Kaan CanYılmaz）
データvisualization（kaan canyılmaz）
機械学習（kaan canyılmaz）

アルゴリズム

アルゴリズムのヒント

ディープラーニングアプリケーションで最も一般的に使用されるハイパーパラメーター（Necmettinçarkacı）
ディープラーニングアプリケーションでの成功（Necmettinçarkacı）

人工ニューラルネットワーク（人工ニューラルネットワーク）

人工ニューラルネットワークの紹介（Arda Blue）
人工ニューラルネットワーク（Birol Akan Esen）
人工ニューラルネットワークの基本概念：Perceptron、スコア関数とエラーの計算（損失関数）（Necmettinçarkacı）
ニューラルネットワーク：過去の過ちから学ぶために（セフィックイルキンセレンギル）
ニューラルネットワークの学習アルゴリズムレビューガイド：払い戻しアルゴリズム（セフィックÖlkinSerengil）
栄養ネットワーク（SerayBeşer）
perceper（perceptron（p））（seraybeşer）
フィードフォワード（ff））（seraybeşer）
再発神経ネットワーク（RNN）（RNN）（SerayBeşer）
Deep Freed（DFF）（DFF））（SerayBeşer）
long / short -Termmemory（Long / Short Term Memory（LSTM））（SerayBeşer）
ラジアルベースネットワーク（RBF））（seraybeşer）
ゲートリカレントユニット（GR））（SerayBeşer）
Auto Encoder（Auto Encoder（AE））（seraybeşer）
バリエーションオートマチックコーダー（vae）（vae））（seraybeşer）
騒音自動コーダー（DAE）（seraybeşer）を緩和する
スパースオートマチックコーダー（SAE）（SAE）（seraybeşer）
マルコフチェーン（マルコフチェーン（MC））（seraybeşer）
Hopfield Network（HN）（HN））（SerayBeşer）
Boltzmann Machine（Boltzmann Machine（un））（seraybeşer）
制限付きボルツマンマシン（ラストリュート国連（RBM））（seraybeşer）
Deep Belief Network（DeepBeléfefネットワーク（DBN））（SerayBeşer）
畳み込みニューラルネットワーク（CNN））（seraybeşer）

畳み込みニューラルネットワーク）

深い比較：Inceptionとres-netの実行（接続が更新されます！）（AyyüceKızrakを整える）
深く深く：進化する神経ネットワーク（ayyücekızrakを整える）
エボリューション神経ネットワークの入り口（Arda Blue）
TensorflowベースのKeras（Erdogan Bavas）を使用したMnistデータに関する研究
畳み込みニューラルネットワークへの短い入り
学習転送：KerasでのInceptionV3の使用（セフィックイルキンセレンギル）

カプセルネットワーク）

人工知能における素晴らしい革新：カプセルネットワーク（メルベアイユケキズラック）

現代のメーカーネットワーク（生成的敵対ネットワーク）

生成的敵対ネットワーク - GANとは何ですか？（トルコ語）（MuhammadBuyukkınacı）

オートコーダー（自動エンコーダー）

人工ニューラルネットワーク：自動エンコーダー（FarukEroğlu）
自動エンコーダー（seraybeşer）
自動エンコーダーの除去（seraybeşer）
スパースオートマチックコーダー（スパースオートエンコーダー）（seraybeşer）
Variational Autoencoder）（seraybeşer）

使用します

自然言語処理）

ケラスとの感情分析（ビロールジュエリー）
トルコのテキスト処理の最初のステップ（ÖlkerBirbil）

サイバーセキュリティ（サイバーセキュリティ）

ディープラーニングテクノロジーを使用した廃棄されたサービス攻撃の決定（FerhatÖzgürçatak、Ahmet FatihMustaçoglu）

コンピュータービジョン

光学文字認識、書き込み認識。
Yolo：Real -Time Object Detection Library（DarkNet）インストール（YavuzKömeçolu）
ヨロで自分の個人またはオブジェクトの認識をどのように保証するのでしょうか？（YavuzKömeçoğlu）
画像を認識するモバイルアプリケーションを改善する方法は？（ÖzgürChahin）
画像を10分で分類するモバイルアプリケーションを開発する（Özgürşahin）

フレームワーク

カフェ

Caffe Guide-すべての詳細付きCaffeを使用したワーキングガイド（Birol Kuyumcu）
実用的なカフェの使用（Birol Jewellery）
カフェファインチューニング：独自のデータでカフェを使用する（YavuzKömeçolu）
Windowsオペレーティングシステム用のカフェインストール（MesutPişkin）

奇跡

Keras-1（Birol Jewellery）の紹介
Keras-2（LSTM）の紹介（Birol Jewellery）
Keras Turkish文書（Kemalcan Bora）
Kerasのインストール（イブラヒム・デリバショル）
Kerasによるソナーデータの分類（イブラヒムデリバショル）

Tensorflow

Tensorflowを使用した深い学習の紹介（Emre Durukan）
Tensorflowを理解する（M.CemilGüney）
Tensorflow Turkish Training Documents（Ayse Elvan Aydemir）
Tensorflow 101（SerayBeşer）

Pytorch

Pytorchを使用したディープラーニングの紹介：インストール（オリジナルの若い）

deeplearning4j

deeplearning4j（mesutpişkin）を使用した深い学習の紹介
deeplearning4jアーキテクチャ（MesutPişkin）
deeplearning4jを備えた人工ニューラルネットワーク（mesutpişkin）

ファン

ファンツールガイド（ビロールジュエリー）

ハードウェアとクラウドサポート

ハードウェア

Nvidia Titanシリーズ

Nvidia Jetson TXシリーズ

Intel-Movidius Neural Compute Stick

Intel-Movidius Neural Compute Stickとの使用方法（AyyüceRedを整える）
raspberry pi 3 on intel movidius neural compute stick runing deep learningアプリケーション（yavuzkömeçoğlu）

曇り

Google Colaboratory

Google Colab（Fuat）での無料のGPU使用

深い学習のためのシステムの準備とインストールガイド

グラフィックカードドライバー、CUDA、CUDNNのインストール

Nvidia GPUドライバー、CUDAおよびCUDNNインストールガイド（Ender AyhanRencüzoğulları）

Microsoft Azureノートブック

科学記事

一般（レビュー/調査）

ディープラーニング方法とアプリケーションのレビュー（Abdulkadir優、Banu Diri、HasanHüseyinBalık）

コンピュータービジョン

マーベル：海事船の大規模な画像データセット（ErhanGündoğdu、Berkan Solmaz、VeyselYücesoy、AykutKoç）
深い学習特性の寸法削減に基づく顔認識分類器（AhmetBilgiç、Onur Can Kurban、TülayYıldırım）
ディープラーニングに基づく署名認識アプリケーション（Nurullahçalık、Onur Can Kurban、AliRızaYılmaz、LütfiyeDurakAta、TülayYıldırım）
識別の葉について：CNNと古典的なMLメソッドの比較（Mohamed Abbas Hedjazi、Ikram Kourbane、YakupGenç）
識別の葉について：CNNと古典的なMLメソッドの比較（Contemporary Bak、AysunKoçak、Erkut Erdem、Aykut Erdem）
トランスファーラーニングのための畳み込みフィルターパターンを活用する（MehmetAygün、Yusuf Aytar、Hazim Kemal Ekenel）
制約のない耳認識の課題（ジガ・エメルシチチュー、デジャン・シュテペック、ヴィトミール・シトルック、ピーター・ピア、アンジット・ジョージ、アディル・アフマド、エルシバニ・オマール、テランス・E・ブルト、レザ・サフダリ、Yuxiang Zhou、Stefanos Zafeirio Zafeirio
歩行者の検出用のライダースペースクラスタリングと畳み込みニューラルネットワークの組み合わせ（Damien Matti、Hazim Kemal Ekenenel、Jean-Philippe Thiran）
視覚的な音声認識のための複数のビューを組み合わせて（Marina Zimmermann、Mostafa Mehdipour Ghazi、Hazim Kemal Ekenel、Jean-Philippe Thiran）
路上で廃棄物をローカライズして分類するためのコンピュータービジョンシステム（Mohammad Saeed Rad、Andreas Von Kaenel、Andre Droux、Francois Tieche、Nabil Ouerhani、Hazim Kemal Ekenel、Jean-Philippe Thiran）

トルコの自然言語処理

トルコ語の抑圧における言語的特徴（OnurGüngör、ErayYıldız）
形態学的に豊富な言語における名前付きエンティティ認識の形態学的埋め込み（OnurGüngör、ErayYıldız、Suzanüsküdarlı、TungaGüngör）
python3.xのZemberekパーサー（Kemalcan Bora）
形態学的乱学のための形態認識ネットワーク（Eray Yildiz、Caglar Tirkaz、H。BahadirSahin、Mustafa Tolga Eren、Ozan Sonmez））
大規模なガズティヤーを使用した名前付きエンティティ認識とテキスト分類用の自動的に注釈されたトルコのコーパス（H.bahadırşahin、chalar tirkaz、erayyıldız、Mustafa Tolga Eren、OzanSönmez））
トルコ語と自然言語処理（ケマルオブラーザー）
トルコ語と言語処理の課題（Kemal oflazer）
Zemberek Docker RESTサーバー（Canbey Bilgili）

サウンド処理

古典的なトルコの音楽マカムのための音楽情報検索システム（MerveAyyüceKızrak、BülentBolat）

推測

ボート交換の日中の予測ISTANBUL USHNG畳み込みニューラルネットワークと特徴相関（HakanGündüz、Yusuf Yaslan、Zehraçataltepe））

サイバーセキュリティ

ディープラーニングテクノロジーを使用した廃棄されたサービス攻撃の決定（FerhatÖzgürçatak、Ahmet FatihMustaçoglu）
CPP-ELM：クラウドシステム用の暗号化プライバシーを提供する極端な学習マシン（FerhatÖzgürçatak、Ahmet FatihMustaçoglu）

データ

手話データデータ（TürkiyeAnkaraAyrancıAnatolianHigh School -Zeynep Dikle＆Arda Mavi）
マーベル：海事船の大規模な画像データセット（ErhanGündoğdu、Berkan Solmaz、VeyselYücesoy、AykutKoç）
Yıldız工科大学骨自然言語加工グループデータベース（YTU Bone Natural Language Processing Group）
[TTC-3600：トルコ語のテキスト分類用の新しいベンチマークデータセット]（https://github.com/denopas/ttc-3600）
トルコのセンチメントデータセット（アフメットファン、ムスタファSert）
英語/トルコ語のウィキペディア名の名目認識とテキスト分類データセット（H.bahadırşahin、chalartırkaz、ErayYıldız、Mustafa Tolga Eren、OzanSönmez））
トルコのNLPデータセット（Sezer、B.、Sezer、T。2013。
1Bトークントルコのコーパスとトルコ語の単語ベクトルと類推的な推論タスクペア（Onur Gungor、Eray Yildiz、「トルコ語の表現における言語的特徴」、SIU、Antalya、2017）
デニズ・ユレットが編集したトルコ語のリソース
メトゥサバンシトルコのツリーバンク
Semeval-2016 Absa Telecom Tweets-Turkish：テストデータフェーズA（サブタスク1）
Semeval-2016 Absa Restaurant Reviews-Turkish：Train Data（Subtask 1）
トルコの言い換えコーパス（TUPC）（Eyecioglu、Asli、およびBill Keller。
トルコのワードネット（キング）（Sasmaz、E.、R。Ehsani、Ot Yildiz、「ウィキペディアとウィクチョンのハイパーニーム抽出」、SIU、Antalya、Turkey、2017）
サウンドレコードデータセットの複数の複数のタイプチック（Erdogdu Sakar、B.、Isenkul、M.、Sakar、Co、Sertbas、A.、Gurgen、F.、S.、Apaydin、H.、Kursun、O。
トルコの学生評価データセット（Gunduz、G。＆Fokoue、E。（2013））。
組み合わせたサイクル発電所データセット（PınarTüfekci、機械学習方法を使用した基本負荷操作の組み合わせたサイクル発電のフル負荷電力出力、Electrical Power＆Energy Systemsの国際ジャーナル、2014年9月、Pages 126-140、ISSN 0142-06）））））））））
皮膚科のデータセット（G. G.デミロズ、ハゴベニール、およびN.イルター、「投票機能間隔を使用したエリヘマト系系統疾患の違い診断を学ぶ」、1998年から2004年の医学の算術知能）
不整脈データセット（H. Altay Guvenir、Burak Acar、Gulsen Demiroz、Ayhan Cekin "Arhythythmia分析のための監督された機械学習アルゴリズム。
人工文字データセット（H. Altay Guvenir et al、1992）
トルコの自然言語処理ツールキット - Zemberekに組み込まれています
235.000トルコの製品レビュー
ODP TR-30トルコの検索結果クラスタリングデータセット（çalı、2010）
モダクルスとザラの衣服のデータティ（ケマルカン・ボラ）

ビデオレッスン

一般的な

Ankara Deep Learning -Deep Learning Event 1（Ferhat Kurt）{96分}
Metu画像分析アプリケーションおよびリサーチセンター（OGAM）サマースクール2016（Metu）

人工ニューラルネットワーク

ニューラルネットワーク1：教育と概念の紹介（Dr. Sadi Evren Seker @bilgisayarkavramlari）{23分}
ニューラルネットワーク2：パーセプトロンと学習の概念（Dr. Sadi Evren Seker @bilgisayframlari）{13分}
ニューラルネットワーク3：マルチレイヤー人工ニューラルネットワーク（Dr. Sadi Evren Seker @bilgisayarkavramlari）{13分}
人工ニューラルネットワークの数学と18行の数学コーディング（Mehmet BurakSaycı）