Pada halaman ini Anda dapat menemukan studi di bidang pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin (posting blog, pelajaran video, artikel ilmiah, kode, data) di Türkiye.
Halaman ini didukung oleh komunitas Turki belajar yang mendalam . Jika Anda memiliki studi tentang pembelajaran yang mendalam dan pembelajaran mesin, Anda dapat mengisi formulir aplikasi untuk berpartisipasi dalam komunitas Turki Pembelajaran yang mendalam.
Anda dapat mengikuti kami di LinkedIn, Facebook dan Twitter, Anda dapat membaca posting blog kami di platform menengah dan menengah-Inggris dan berkontribusi jika Anda mau:
Untuk menambahkan sumber baru ke halaman: Ikuti instruksi di alamat Panduan Kontribusi.
Isi
Masalah Dasar
- Dasar: Mari Buka Kotak Hitam Ini: Jaringan Saraf Buatan (Merve Ayyüce Kızrak)
- Motivasi: Kisah Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran mendalam (Merve Ayyüce Kızrak)
- Set Mulai Pembelajaran Depat - Perangkat Keras dan Perangkat Lunak (ARDA Blue)
- Kecerdasan Buatan - Kelahiran mesin yang berpikir dan memproduksi (Arda Blue)
- Belajar dalam Manusia dan Mesin (ARDA BIRU)
- Seri gambar dan angka di komputer (ARDA Blue)
- Deep Learning 1 (Birol Jewellery)
- Deep Learning 2 (Birol Jewellery)
- Deep Learning 3 (Birol Jewellery)
- Pembelajaran mendalam, kecerdasan buatan dan ilmu komputer (Burak Bayramli)
- Pembelajaran mesin itu menyenangkan (Özgür şahin)
- Pembelajaran mesin itu menyenangkan 2 (Atakan Yenel)
- Apa pembelajaran mesinnya? (Halil İbrahim şafak)
- Pembelajaran Mesin 101 (Seray Beşer)
- Deep Learning 101 (Seray Beşer)
- Matematika Pembelajaran Mesin (Seray Beşer)
- Panduan untuk Menjadi Ilmuwan Data (şefik İlkin Serengil)
- Python: Pemrograman dari nol ke keahlian (Kaan Can Yılmaz)
- Ilmu Data dan Python (Kaan Can Yılmaz)
- Data vertanisasi (Kaan Can Yılmaz)
- Pembelajaran Mesin (Kaan Can Yılmaz)
Algoritma
Kiat untuk algoritma
- Hyper-parameter yang paling umum digunakan dalam aplikasi pembelajaran mendalam (Necmettin Çarkacı)
- Sukses dalam aplikasi pembelajaran mendalam (necmettin Çarkacı)
Jaringan saraf buatan (jaringan saraf buatan)
- Pengantar Jaringan Saraf Buatan (ARDA Blue)
- Jaringan Saraf Buatan (Birol Akan Esen)
- Jaringan Saraf Buatan Konsep Dasar: Perceptron, Fungsi Skor dan Perhitungan Kesalahan (Fungsi Kehilangan) (NecMettin Çarkacı)
- Jaringan Saraf: Untuk belajar dari kesalahan masa lalu (şefik İlkin Serengil)
- Neural Networks Learning Algorithm Review Panduan: Algoritma Pengembalian dana (şefik İlkin Serengil)
- Jaringan Nural (Seray Beşer)
- Perseper (Perceptron (P)) (Seray Beşer)
- Feed Forward (FF)) (Seray Beşer)
- Recurrent Nerve Network (RNN) (RNN) (Seray Beşer)
- Deep Freed (DFF) (DFF)) (Seray Beşer)
- Memori panjang / pendek (memori jangka panjang / pendek (LSTM)) (Seray Beşer)
- Jaringan Basis Radial (RBF)) (Seray Beşer)
- Gated Recurrent Unit (GR)) (Seray Beşer)
- Auto Encoder (Auto Encoder (AE)) (Seray Beşer)
- Variational Automatic Coder (VAE) (VAE)) (Seray Beşer)
- Noise Relieving Automatic Coder (DAE) (Seray Beşer)
- Coder otomatis jarang (SAE) (SAE) (Seray Beşer)
- Rantai Markov (Markov Chain (MC)) (Seray Beşer)
- Hopfield Network (HN) (HN)) (Seray Beşer)
- Mesin Boltzmann (Mesin Boltzmann (UN)) (Seray Beşer)
- Mesin Boltzmann Terbatas (Rastricted Un (RBM)) (Seray Beşer)
- Jaringan Keyakinan Deep (Jaringan Beli̇fef Deep (DBN)) (Seray Beşer)
- Convolutional Neural Network (CNN)) (Seray Beşer)
Jaringan saraf konvolusional)
- Perbandingan yang mendalam: Inception dan RES-NET Performa (koneksi akan diperbarui!) (Merve Ayyüce Kızrak)
- Deep Deeping: Evolving Nervous Networks (Merve Ayyüce Kızrak)
- Pintu Masuk ke Evolusi Jaringan Saraf (Arda Blue)
- Studi tentang data MNIST dengan keras berbasis TensorFlow (Erdogan Bavas)
- Pintu Masuk Singkat ke Jaringan Saraf Convolial (şefik İlkin Serengil)
- Transfer Pembelajaran: Penggunaan Inception V3 dengan Keras (şefik İlkin Serengil)
Jaringan kapsul)
- Inovasi Besar dalam Kecerdasan Buatan: Jaringan Kapsul (Merve Ayyüce Kizrak)
Jaringan Produsen Kontemporer (Jaringan Perselisihan Generatif)
- Jaringan permusuhan generatif - Apa itu GAN? (Turki) (Muhammad Buyukkınacı)
AutoCoders (Autoencoders)
- Jaringan Saraf Buatan: Autoencoders (Faruk Eroğlu)
- Autoencoder (Seray Beşer)
- Denoising Autoencoder (Seray Beşer)
- Coder otomatis jarang (autoencoder jarang) (Seray Beşer)
- Autoencoder variasional) (Seray Beşer)
Penggunaan
Pemrosesan bahasa alami)
- Analisis Emosi dengan keras (perhiasan birol)
- Langkah Pertama dalam Pemrosesan Teks Turki (İlker Birbil)
Keamanan Cyber (Keamanan Cyber)
- Penentuan serangan layanan yang dibuang menggunakan teknologi pembelajaran yang mendalam (Ferhat Özgür Çatak, Ahmet Fatih Mustaçoglu)
Visi komputer
- Pengenalan karakter optik, pengenalan menulis.
- YOLO: Instalasi Deteksi Objek -Real -Time (DarkNet) (Yavuz Kömeçoğlu)
- Bagaimana kita memastikan persepsi pribadi atau objek kita sendiri di Yolo? (Yavuz Kömeçoğlu)
- Bagaimana cara meningkatkan aplikasi seluler yang mengenali gambar? (Özgür şahin)
- Kembangkan aplikasi seluler yang mengklasifikasikan gambar dalam 10 menit (Özgür şahin)
Kerangka kerja
Caffe
- Panduan Caffe - Panduan Kerja dengan Caffe dengan semua detail (Birol Kuyumcu)
- Penggunaan Caffe Praktis (Perhiasan Birol)
- Caffe Fine Tuning: Menggunakan Caffe dengan data Anda sendiri (Yavuz Kömeçoğlu)
- Instalasi Caffe untuk Sistem Operasi Windows (Mesut Pişkin)
Keajaiban
- Pengantar keras-1 (perhiasan birol)
- Pengantar Keras-2 (LSTM) (Birol Jewellery)
- Dokumentasi Keras Turki (Kemalcan Bora)
- Instalasi keras (İbrahim delibaşoğlu)
- Klasifikasi Data Sonar dengan Keras (İbrahim Delibaşoğlu)
Tensorflow
- Pengantar pembelajaran mendalam dengan TensorFlow (Emre Durukan)
- Memahami TensorFlow (M.Cemil Güney)
- Dokumen pelatihan TensorFlow Turki (Ayse Elvan Aydemir)
- TensorFlow 101 (Seray Beşer)
Pytorch
- Pengantar pembelajaran mendalam dengan pytorch: instalasi (asli muda)
DEEPEEDEARNING4J
- Pengantar pembelajaran mendalam dengan DEEEDEARNING4J (Mesut Pişkin)
- DEEPEEDEARNING4J ARSITEKTUR (Mesut Pişkin)
- Jaringan saraf buatan dengan deeplearning4j (mesut pişkin)
Fann
- Fann Tool Guide (Birol Jewellery)
Dukungan Perangkat Keras dan Cloud
Perangkat keras
Seri Nvidia Titan
Seri Nvidia Jetson TX
Intel-Movidius Neural Compute Stick
- Apa itu Intel-Movidius Neural Compute Stick dan Cara menggunakan (Merve Ayyüce Red)
- Raspberry Pi 3 pada Intel Movidius Neural Compute Stick Menjalankan Aplikasi Pembelajaran yang Dalam (Yavuz Kömeçoğlu)
Berawan
Google Colaboratory
- GPU gratis digunakan dengan Google Colab (FUAT)
Panduan Persiapan dan Pemasangan Sistem untuk Pembelajaran yang mendalam
Driver kartu grafis, instalasi CUDA dan CUDNN
- Pengemudi GPU NVIDIA, Panduan Instalasi Cuda dan Cudnn (Ender Ayhan Rencüzoğulları)
Microsoft Azure Notebook
Artikel ilmiah
Umum (ulasan/survei)
- Ulasan metode dan aplikasi pembelajaran mendalam (Abdulkadir şeker, Banu diri, Hasan Hüseyin Balık)
Visi komputer
- Marvel: Dataset gambar berskala besar untuk kapal maritim (Erhan Günduğdu, Berkan Solmaz, Veysel Yücesoy, Aykut Koç)
- Klasifikasi pengenalan wajah berdasarkan pengurangan dimensi dalam sifat pembelajaran yang mendalam (Ahmet Bilgiç, Onur Can Kurban, Tülay Yıldırım)
- Aplikasi Pengakuan Tanda Tangan Berdasarkan Pembelajaran DEEP (Nurullah Çalık, Onur Can Kurban, Ali Rıza Yılmaz, Lütfiye Durak Ata, Tülay Yıldırım)
- Tentang Daun Identifikasi: Perbandingan CNN dengan metode ML klasik (Mohamed Abbas Hedjazi, Ikram Kourbane, Yakup Genç)
- Tentang Identifikasi Daun: Perbandingan CNN dengan metode ML klasik (BAK kontemporer, Aysun Koçak, Erkut Erdem, Aykut Erdem)
- Mengeksploitasi Patter Filter Konvolusi untuk Pembelajaran Transfer (Mehmet Aygün, Yusuf Aytar, Hazim Kemal Ekenel)
- Tantangan Pengenalan Telinga yang Tidak Terbatas (Žiga Emeršič, Dejan Štepec, Vitomir Štruc, Peter Peer, Anjith George, Adil Ahmad, Elshibani Omar, Terrance E. Bult, Reza Safdari, Yuxiang Zhou, Stefanos Zafeirio I.
- Menggabungkan pengelompokan ruang angkasa lidar dan jaringan saraf konvolusional untuk deteksi pejalan kaki (Damien Matti, Hazim Kemal Ekenenel, Jean-Philippe Thiran)
- Menggabungkan beberapa pandangan untuk pengenalan ucapan visual (Marina Zimmermann, Mostafa Mehdipour Ghazi, Hazim Kemal Ekenel, Jean-Philippe Thiran)
- Sistem visi komputer untuk melokalisasi dan mengklasifikasikan limbah di jalanan (Mohammad Saeed Rad, Andreas von Kaenel, Andre Droux, Francois Tieche, Nabil Ouerdani, Hazim Kemal Ekenel, Jean-Philippe Thiran)
Pemrosesan bahasa alami Turki
- Fitur Linguistik dalam Penindasan Kata Turki (Onur Güngör, Eray Yıldız)
- Embeddings morfologis untuk pengakuan entitas yang disebutkan dalam bahasa yang kaya morfologis (Onur Güngör, Eray Yıldız, Suzan üsküdarlı, Tunga Güngör)
- Zemberek Parser untuk Python3.x (Kemalcan Bora)
- Jaringan sadar morfologi untuk disambiguasi morfologis (Eray Yildiz, Caglar Tirkaz, H. Bahadir Sahin, Mustafa Tolga Eren, Ozan Sonmez)
- Corpus Turki yang dianotasi secara otomatis untuk pengakuan entitas yang disebutkan dan kategorisasi teks menggunakan gazeteer skala besar (H. Bahadır şahin, Çağlar Tirkaz, Eray Yıldız, Mustafa Tolga Eren, Ozan Sönmez)
- Pemrosesan Bahasa Turki dan Alami (Kemal oflazer)
- Turki dan tantangannya untuk pemrosesan bahasa (Kemal oflazer)
- Zemberek Docker Rest Server (Canbey Bilgili)
Pemrosesan suara
- Sistem Pengambilan Informasi Musik untuk Makam Musik Turki Klasik (Merve Ayyüce Kızrak, Bülent Bolat)
Tebakan
- Predikasi intraday dari Bort Exchange Istanbul USİNG Jaringan saraf konvolusional dan korelasi fitur (Hakan Gündüz, Yusuf Yaslan, Zehra Çataltepe)
Keamanan Cyber
- Penentuan serangan layanan yang dibuang menggunakan teknologi pembelajaran yang mendalam (Ferhat Özgür Çatak, Ahmet Fatih Mustaçoglu)
- CPP-ELM: Cryptography Privacy-Memelihara Mesin Pembelajaran Ekstrim untuk Sistem Cloud (Ferhat Özgür Çatak, Ahmet Fatih Mustaçoglu)
Data
- Data Data Bahasa Isyarat (Türkiye Ankara Ayrancı Anatolian High School - Zeynep Dikle & Arda Mavi)
- Marvel: Dataset gambar berskala besar untuk kapal maritim (Erhan Günduğdu, Berkan Solmaz, Veysel Yücesoy, Aykut Koç)
- Yıldız Technical University Bone Natural Language Processing Group Database (Ytu Bone Natural Language Processing Group)
- [TTC-3600: Dataset Benchmark Baru untuk Kategorisasi Teks Turki] (https://github.com/denopas/ttc-3600)
- Dataset Sentimen Turki (Ahmet Fan, Mustafa Sert)
- Wikipedia Bahasa Inggris/Turki Dataset Pengakuan Notitas dan Kategorisasi Teks (H. Bahadır şahin, Çağlar Tırkaz, Eray Yıldız, Mustafa Tolga Eren, Ozan Sönmez)
- Dataset NLP Turki (Sezer, B., Sezer, T. 2013.
- Tokens 1B Corpus Turki dan Vektor Kata Turki dan pasangan tugas penalaran analog (Onur Gungor, Eray Yildiz, "Fitur Linguistik dalam Representasi Kata Turki", Siu, Antalya, 2017)
- Sumber daya bahasa Turki yang disusun oleh Deniz Yüret
- Metu-Sabanci Turki Treebank
- SEMEVAL-2016 ABSA Telecom Tweets-Turki: Fase data uji A (Subtask 1)
- SEMEVAL-2016 ULASAN ABSA Restaurant-Turki: Data Kereta (Subtugas 1)
- Turki parafrase corpus (TUPC) (Eyecioglu, Asli, dan dan Bill Keller.
- Wordnet Turki (King) (Sasmaz, E., R. Ehsani, Ot Yildiz, "Ekstraksi Hypernym dari Wikipedia dan Wiktionary", Siu, Antalya, Turki, 2017)
- Dataset Pidato Parkinson dengan beberapa typechs dari set data rekaman suara (Erdogdu Sakar, B., Isenkul, M., Sakar, CO, Sertbas, A., Gurgen, F., S., Apaydin, H., Kursun, O. Jenis rekaman suara '
- Kumpulan data evaluasi siswa Turki (Gunduz, G. & Fokoue, E. (2013).).
- Kumpulan data pembangkit listrik tenaga siklus (Pınar Tüfekci, prediksi output daya listrik beban penuh dari pembangkit listrik gabungan gabungan yang dioperasikan gabungan menggunakan metode pembelajaran mesin, Jurnal Internasional Sistem Tenaga Listrik & Energi, Volme 60, September 2014, Halaman 126-140, ISSN 0142-06)
- Kumpulan data dermatologi (G. G. Demiroz, Ha Govenir, dan N. Ilter, "Belajar diagnosis berbeda dari penyakit eritemato-squamous menggunakan interval fitur pemungutan suara", Arithiation Intelligence in Medicine, 1998-2004)
- Set data aritmia (H. Altay Guvenir, Burak Acar, Gulsen Demiroz, Ayhan Cekin "Algoritma pembelajaran mesin yang diawasi untuk analisis arititmia.
- Kumpulan data karakter buatan (H. Altay Guvenir et al, 1992)
- Perangkat Pemrosesan Bahasa Alami Turki- tertanam di Zemberek
- 235.000 Ulasan Produk Turki
- ODP TR-30 Hasil Pencarian Turki Dataset Clustering (Çalı, 2010)
- DataTi pakaian di Modacruz dan Zara (Kemalcan Bora)
Pelajaran video
Umum
- Ankara Deep Learning - Event Deep Learning 1 (Ferhat Kurt) {96 Minutes}
- Metu Analisis Gambar Aplikasi dan Pusat Penelitian (OGAM) Summer School 2016 (METU)
Jaringan saraf buatan
- Neural Network 1: Pengantar Pendidikan dan Konsep (Dr. Sadi Evren SEKER @Bilgisayarkavramlari) {23 menit}
- Neural Network 2: Konsep Perceptron and Learning (Dr. Sadi Evren seker @BilgisayFramlari) {13 menit}
- Neural Network 3: Multi -Layer Jaringan Saraf Buatan (Dr. Sadi Evren seker @bilgisayarkavramlari) {13 menit}
- Matematika jaringan saraf buatan dan pengkodean matematika dalam 18 baris (Mehmet Burak Saycı)
Kecerdasan buatan
- Kecerdasan Buatan (Kecerdasan Buatan) - Daftar Bermain (Dr. Sadi Evren SEKER @bilgisayframlari) {48 Video}
- Kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam (merve ayyüce red) {68 menit}
- Usia Kecerdasan Buatan | Tedxmetuankara (Dr. şeyda Ertekin) {18 menit}
Tampilan yang dihitung
- Klasifikasi gambar yang dirasakan dari jarak jauh di tingkat piksel Bagian 1/2 (Erhan Abdullah (Erchan Aptodoula) @data Istanbul) {60 menit}
- Klasifikasi gambar yang terdeteksi jarak jauh di bagian level piksel 2/2 (Erhan Abdullah (Erchan Aptoula) @data Istanbul) {30 menit}
- Deep Dive to Deep Learning (şefik first serengil @softtech stage) {52 menit}
- Panduan Survival Di Zaman Pembelajaran Mesin (şefik İlkin Serengil @istanbul Coding Talks) {84 menit}
- Pembelajaran mendalam: Kemarin, sekarang, besok (şefik ilkin serengil @bilgisayar Kamar Insinyur) {100 menit}
- Jaringan Saraf Konvolusional dengan Keras (Mehmet Burak Saycı)
- Jaringan Saraf Konvolusional dengan Keras (Mehmet Burak Saycı)
IoT
- IOT dan acara pembelajaran mendalam (Ferhat Kurt) {82 menit}
Kerangka
Keajaiban
- Seri Pelatihan Video Keras (Mehmet Burak Count) {21 Video, meningkat}
Julia
- Pengantar pembelajaran mendalam dengan Julia dan Knet (Assoc. Dr. Deniz Yuret) {104 menit}
Matconvnet
- Pengantar pembelajaran mendalam dengan Matconvnet dan Matlab (Ahmet Gökhan Poyraz) {5 video, penambahan akan dibuat}
Presentasi
- Pembelajaran Buatan Sekolah Musim Panas 2017 - Presentasi (HUCVL)
- Aplikasi Analisis Gambar Metu dan Pusat Penelitian (OGAM) Summer School 2016 - Presentasi (METU)
- Aplikasi Analisis Gambar Metu dan Pusat Penelitian (OGAM) Summer School 2016 - Video (METU)
- Pembelajaran mendalam Türkiye - Pemrosesan Bahasa Statistik - Prof.Dr. Dr. Kemal Oflazer - Presentasi (DLTR)
GitHub
Pemrosesan bahasa alami
- Zemberek Parser untuk Python3 (Kemalcan Bora)
- Turki kata embeddings dengan data 900k (savas y)
- Penganalisa morfologis kondisi-hingga untuk Turki (Çağrı Çöltekin)
- Analisis makna Turki dengan keras (positif - negatif) (burung zeki)
Algoritma Cari
Tampilan yang dihitung
- Klasifikasi Gambar dengan CNN (Mesut Pişkin)
- Deteksi gender waktu nyata (mesut pişkin)
- Duygu-Duygu dan pengakuan gender (Merve Ayyüce Kızrak-Yavuz Kömeçoğlu)
- Klasifikasi dan analisis parameter kumpulan data CIFAR10 dengan CNN (TensorFlow)
- Klasifikasi set data FashionMnist dengan CNN (Zeki Bird)
- Klasifikasi kumpulan data CIFAR10 dengan CNN (keras) (Burung Zeki)
Jaringan saraf
- Pengenalan karakter dengan jaringan saraf buatan yang disempurnakan (Mesut Pişkin)
- Jaringan saraf buatan dengan CPP (enes aydın)
- Perlindungan Mesin (Seray Beşer)
Blog
- Blog Pembelajaran Türkiye
- verdifteri.com
- zekimakine.com
- veribilimcisi.com
- alpslabel.wordpress.com
- Makineogrenimi.wordpress.com
- Devhunteryz.wordpress.com
Buku
- Pembelajaran Buatan - Ethem Alpaydın
- Deep Learning - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
- Pemrosesan Gambar OpenCV dan Pembelajaran Buatan - Perhiasan Birol
- Kecerdasan Buatan - Vasif Valifoğlu Nabiyev
Kompetisi
- Pengalaman dan Pengamatan Kompetisi Kaggle saya (Burak Özdemir)
- Kaggle BNP Paribas 93. Metode dan Kode Gelar (Top 3 %) (Ayşe Elvan Aldemir)
Aplikasi seluler
- Pembaca Uang untuk Tunanetra (Özgür şahin)
- Visigt (Kadir Mert Barutçuoğlu)
