الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>بايثون
تنزيل

في هذه الصفحة ، يمكنك العثور على دراسات في مجال التعلم العميق والتعلم الآلي (منشور المدونة ، ودروس الفيديو ، والمقالات العلمية ، والرموز ، والبيانات) في Türkiye.

يتم دعم الصفحة من قبل مجتمع الديك الرومي التعلم العميق . إذا كان لديك دراسات حول التعلم العميق والتعلم الآلي ، فيمكنك ملء نموذج الطلب للمشاركة في مجتمع الديك الرومي التعليمي العميق.

يمكنك متابعتنا على LinkedIn و Facebook و Twitter ، يمكنك قراءة منشورات المدونة الخاصة بنا على منصة متوسطة الأركان والمتوسطة الإنجليزي والمساهمة إذا كنت تريد:

لإضافة مصادر جديدة إلى الصفحة: اتبع الإرشادات الموجودة على عنوان دليل المساهمة.

محتويات

  • القضايا الأساسية

  • الخوارزميات

  • يستخدم

  • الأطر

  • دعم الأجهزة والأسود

  • المقالات العلمية

  • بيانات

  • دروس الفيديو

  • العروض التقديمية

  • جيثب

  • المدونات

  • كتب

  • المسابقات (kaggle وما إلى ذلك)

  • تطبيقات الهاتف المحمول

القضايا الأساسية

  • أساسي: دعنا نفتح هذا المربع الأسود: الشبكات العصبية الاصطناعية (Merve Ayyüce Kızrak)
  • الدافع: قصة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق (Merve Ayyüce Kızrak)
  • مجموعة بدء التعلم العميق - الأجهزة والبرامج (Arda Blue)
  • الذكاء الاصطناعي - ولادة الآلات التي تفكر وتنتج (Arda Blue)
  • التعلم في الإنسان والآلة (Arda Blue)
  • سلسلة الصور والرقم على الكمبيوتر (Arda Blue)
  • التعلم العميق 1 (مجوهرات بيرول)
  • التعلم العميق 2 (مجوهرات بيرول)
  • التعلم العميق 3 (مجوهرات بيرول)
  • التعلم العميق والذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر (بوراك بايراملي)
  • التعلم الآلي ممتع (Özgür şahin)
  • التعلم الآلي ممتع 2 (Atakan Yenel)
  • ما هو التعلم الآلي؟ (هاليل إبراهيم شافاك)
  • التعلم الآلي 101 (Seray Beşer)
  • التعلم العميق 101 (Seray Beşer)
  • رياضيات التعلم الآلي (Seray Beşer)
  • دليل كونك عالم بيانات (şefik ̇lkin serengil)
  • بيثون: برمجة من الصفر إلى الخبرة (Kaan Can Yılmaz)
  • علم البيانات والبيثون (Kaan Can Yılmaz)
  • البيانات visualization (Kaan Can yılmaz)
  • التعلم الآلي (Kaan Can Yılmaz)

الخوارزميات

نصائح للخوارزميات

  • أكثر المعلمات الشديدة استخدامًا في تطبيقات التعلم العميق (Necmettin çarkacı)
  • النجاح في تطبيقات التعلم العميق (Necmettin çarkacı)

الشبكات العصبية الاصطناعية (الشبكات العصبية الاصطناعية)

  • مقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية (Arda Blue)
  • الشبكات العصبية الاصطناعية (Birol Akan Esen)
  • الشبكات العصبية الاصطناعية المفاهيم الأساسية: Perceptron ، وظيفة النتيجة وحساب الخطأ (وظيفة الخسارة) (Necmettin çarkacı)
  • الشبكات العصبية: للتعلم من الأخطاء السابقة (şefik ̇lkin serengil)
  • دليل مراجعة خوارزمية التعلم الشبكات العصبية: خوارزمية استرداد (şefik ̇lkin serengil)
  • الشبكة التوية (Seray Beşer)
  • Perceper (Perceptron (P)) (Seray Beşer)
  • التغذية للأمام (FF)) (Seray Beşer)
  • شبكة الأعصاب المتكررة (RNN) (RNN) (Seray Beşer)
  • Deep Freed (DFF) (DFF)) (Seray Beşer)
  • ذاكرة طويلة / قصيرة الأجل (ذاكرة طويلة / قصيرة الأجل (LSTM)) (Seray Beşer)
  • شبكة الأساس الشعاعي (RBF)) (Seray Beşer)
  • وحدة متكررة بوابات (GR)) (Seray Beşer)
  • تشفير السيارات (Auto Encoder (AE)) (Seray Beşer)
  • المبرمج التلقائي المتغير (VAE) (VAE)) (Seray Beşer)
  • المبرمج التلقائي لتخفيف الضوضاء (DAE) (Seray Beşer)
  • المبرمج الأوتوماتيكي المتفرق (SAE) (SAE) (Seray Beşer)
  • سلسلة ماركوف (سلسلة ماركوف (MC)) (Seray Beşer)
  • شبكة هوبفيلد (HN) (HN)) (Seray Beşer)
  • آلة بولتزمان (آلة بولتزمان (UN)) (Seray Beşer)
  • آلة بولتزمان المقيدة (RBM) (RBM)) (Seray Beşer)
  • شبكة الاعتقاد العميقة (شبكة Belifef العميقة (DBN)) (Seray Beşer)
  • الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)) (Seray Beşer)

الشبكات العصبية التلافيفية)

  • مقارنة عميقة: أداء Inception و Res-Net (سيتم تحديث الاتصال!) (Merve Ayyüce Kızrak)
  • أعمق عميق: شبكات عصبية متطورة (Merve Ayyüce Kızrak)
  • مدخل الشبكات العصبية للتطور (Arda Blue)
  • دراسة على بيانات MNIST مع keras المستند إلى Tensorflow (أردوغان بافاس)
  • مدخل قصير للشبكات العصبية المجيد (şefik ̇lkin serengil)
  • نقل التعلم: استخدام Inception V3 مع Keras (şefik ̇lkin serengil)

شبكات الكبسولة)

  • ابتكار رائع في الذكاء الاصطناعي: شبكات كبسولة (Merve Ayyüce Kizrak)

شبكات الشركة المصنعة المعاصرة (شبكات الخصومة التقليدية)

  • شبكات الخصومة التوليدية - ما هو GAN؟ (تركي) (محمد براوكينياسي)

المشجعين التلقائيين (أدوات تلقائية)

  • الشبكات العصبية الاصطناعية: أجهزة الترميز التلقائي (فاروك إيروغلو)
  • Autoencoder (Seray Beşer)
  • دقة تلقائية (Seray Beşer)
  • المبرمج الأوتوماتيكي المتناثر (Autoencoder المتفرق) (Seray Beşer)
  • Autoencoder التباين) (Seray Beşer)

يستخدم

معالجة اللغة الطبيعية)

  • تحليل العاطفة مع كيراس (مجوهرات بيرول)
  • الخطوات الأولى في معالجة النص التركية (̇lker birbil)

الأمن السيبراني (الأمن السيبراني)

  • تحديد هجمات الخدمة التي يتم التخلص منها باستخدام تقنيات التعلم العميق (Ferhat özgür çatak ، أحمد فاطه Mustaçoglu)

رؤية الكمبيوتر

  • التعرف على الشخصية البصرية ، والاعتراف بالكتابة.
  • يولو: تثبيت مكتبة الكائنات الحقيقية (Darknet) (Yavuz Kömeçoğlu)
  • كيف نضمن تصور شخصنا الخاص أو الكائن في Yolo؟ (Yavuz Kömeçoğlu)
  • كيفية تحسين تطبيقات الأجهزة المحمولة التعرف على الصور؟ (Özgür şahin)
  • تطوير تطبيق للجوال يصنف الصورة في 10 دقائق (Özgür şahin)

الأطر

الكافيين

  • دليل الكافيين - دليل العمل مع الكافيين مع جميع التفاصيل (Birol Kuyumcu)
  • استخدام الكافيين العملي (مجوهرات بيرول)
  • Caffe Fine Tuning: باستخدام الكافيين مع بياناتك الخاصة (Yavuz Kömeçoğlu)
  • تركيب الكافيين لنظام التشغيل Windows (Mesut Pişkin)

معجزة

  • مقدمة إلى Keras-1 (مجوهرات بيرول)
  • مقدمة إلى Keras-2 (LSTM) (مجوهرات بيرول)
  • الوثائق التركية Keras (Kemalcan Bora)
  • تركيب Keras (إبراهيم ديليباكوغلو)
  • تصنيف بيانات السونار مع keras (إبراهيم ديليباكوغلو)

Tensorflow

  • مقدمة للتعلم العميق مع TensorFlow (Emre Durukan)
  • فهم TensorFlow (M.Cemil Güney)
  • وثائق التدريب التركية Tensorflow (Ayse Elvan Aydemir)
  • Tensorflow 101 (Seray Beşer)

Pytorch

  • مقدمة للتعلم العميق مع Pytorch: التثبيت (الشباب الأصلي)

deeplearning4j

  • مقدمة للتعلم العميق مع Deeplearning4J (Mesut Pişkin)
  • العمارة Deeplearning4J (Mesut Pişkin)
  • الشبكات العصبية الاصطناعية مع deeplearning4j (mesut pişkin)

فان

  • دليل أداة فان (مجوهرات بيرول)

دعم الأجهزة والأسود

الأجهزة

سلسلة Nvidia Titan

سلسلة Nvidia Jetson TX

عصا حساب Intel-Movidius العصبية

  • ما هي عصا حساب Intel-Movidius العصبية وكيفية استخدامها (Merve Ayyüce Red)
  • Raspberry PI 3 على Intel Movidius Neural Compute Stick تشغيل تطبيقات التعلم العميق (Yavuz Kömeçoğlu)

غائم

google colaboratory

  • استخدام وحدة معالجة الرسومات المجانية مع Google Colab (FUAT)

أدلة إعداد وتركيب النظام للتعلم العميق

برنامج تشغيل بطاقة الرسومات ، تثبيت CUDA و CUDNN

  • Nvidia GPU Driver و Cuda و Cudnn دليل التثبيت (Ender Ayhan Rencüzoğulları)

دفتر Microsoft Azure

المقالات العلمية

عام (مراجعة/مسح)

  • مراجعة لأساليب وتطبيقات التعلم العميق (عبد القادر ، بانو ديري ، حسن هوسين باليك)

رؤية الكمبيوتر

  • Marvel: مجموعة بيانات صور واسعة النطاق للسفن البحرية (Erhan Gündoğdu ، Berkan Solmaz ، Veysel Yücesoy ، Aykut Koç)
  • مصنف التعرف على الوجه يعتمد على تقليل الأبعاد في خصائص التعلم العميق (أحمد بيلجيس ، أونور كان كوربان ، Tülay Yıldırım)
  • تطبيق التعرف على التوقيع على أساس التعلم العميق (Nurullah çalık ، Onur Can Kurban ، Ali Rıza Yılmaz ، Lütfiye Durak Ata ، Tülay Yıldırım)
  • على أوراق التعريف: مقارنة بين CNN مع أساليب ML الكلاسيكية (محمد عباس هدجازي ، إكرام كوربان ، ياكوب جينس)
  • على أوراق التعريف: مقارنة بين CNN مع أساليب ML الكلاسيكية (Bak المعاصرة ، Aysun Koçak ، Erkut Erdem ، Aykut Erdem)
  • استغلال مرشح الالتصاق برقش لتعلم النقل (Mehmet Aygün ، Yusuf Aytar ، Hazim Kemal Ekenel)
  • تحدي التعرف على الأذن غير المقيدة (žiga emeršič ، dejan štepec ، Vitomir štruc ، Peter Peer ، Anjith George ، Adil Ahmad ، Elshibani Omar ، Terrance E. Bult ، Reza ، Yuxiang Zhou ، Stefanos Zafeiro Fevziye
  • الجمع بين تجميع الفضاء Lidar والشبكات العصبية التلافيفية للكشف عن المشاة (Damien Matti ، Hazim Kemal Ekenenel ، Jean-Philippe Thiran)
  • الجمع بين وجهات نظر متعددة للتعرف على الكلام البصري (مارينا زيمرمان ، لمستافا مهديبور غازي ، هازم كمال إيكنيل ، جان فيليب ثيران)
  • نظام رؤية للكمبيوتر لتوطين وتصنيف النفايات في الشوارع (محمد سعيد راد ، أندرياس فون كاينيل ، أندريه دروكس ، فرانسوا تيشي ، نبيل أوييراني ، هازم كيمال إيكنيل ، جان-فيليبي ثيران)

معالجة اللغة الطبيعية التركية

  • السمات اللغوية في قمع الكلمات التركية (Onur Güngör ، Eray Yıldız)
  • التضمينات المورفولوجية للتعرف على الكيان المسماة باللغات الغنية من الناحية المورفولوجية (Onur Güngör ، Eray Yıldız ، Suzan üsküdarlı ، Tunga Güngör)
  • Zemberek Parser لـ Python3.x (Kemalcan Bora)
  • شبكة مورفولوجيا من أجل الغموض المورفولوجي (Eray Yildiz ، Caglar Tirkaz ، H. Bahadir Sahin ، Mustafa Tolga Eren ، Ozan Sonmez)
  • مجموعة تركية شرح تلقائيًا للتعرف على الكيان المسماة وتصنيف النص باستخدام Gazeteers على نطاق واسع (H. Bahadır şahin ، çağlar Tirkaz ، Eray Yıldız ، Mustafa Tolga Eren ، Ozan Sönmez)
  • معالجة اللغة التركية والطبيعية (كمال أوف لازر)
  • التركية وتحدياتها في معالجة اللغة (كمال أوف لازر)
  • Zemberek Docker Rest Server (Canbey Bilgili)

معالجة الصوت

  • نظام استرجاع المعلومات الموسيقية لموسيقى التركية الكلاسيكية (Merve Ayyüce Kızrak ، Bülent Bolat)

يخمن

  • تنبؤ داخل اليوم لتبادل bort Istanbul USiNG الشبكات العصبية التلافيفية وعلاقات ميزة (Hakan Gündüz ، Yusuf Yaslan ، Zehra çataltepe)

الأمن السيبراني

  • تحديد هجمات الخدمة التي يتم التخلص منها باستخدام تقنيات التعلم العميق (Ferhat özgür çatak ، أحمد فاطه Mustaçoglu)
  • CPP-ELM: آلة التعلم المتطرفة للحفاظ على الخصوصية للخصوصية للأنظمة السحابية (Ferhat Özgür çatak ، أحمد فاطه Mustaçoglu)

بيانات

  • بيانات بيانات لغة الإشارة (Türkiye Ankara Ayrancı Anatolian High School - Zeynep Dikle & Arda Mavi)
  • Marvel: مجموعة بيانات صور واسعة النطاق للسفن البحرية (Erhan Gündoğdu ، Berkan Solmaz ، Veysel Yücesoy ، Aykut Koç)
  • جامعة Yıldız التقنية العظمية العظام قواعد بيانات مجموعة بيانات معالجة اللغات الطبيعية (مجموعة معالجة اللغة الطبيعية YTU)
  • [TTC-3600: مجموعة بيانات قياسية جديدة لتصنيف النص التركي] (https://github.com/denopas/ttc-3600)
  • مجموعة بيانات المشاعر التركية (Ahmet Fan ، Mustafa Sert)
  • مجموعة بيانات الإنجليز/التركية ويكيبيديا المسماة مع التقدير والتصنيف النصية (H. Bahadır şahin ، çağlar Tırkaz ، Eray Yıldız ، Mustafa Tolga Eren ، Ozan Sönmez)
  • مجموعة بيانات NLP التركية (Sezer ، B. ، Sezer ، T. 2013.
  • 1 ب الرموز المميزة التركية التركية والناقلات التركية وأزواج مهمة التفكير التناظرية (Onur Gungor ، Eray Yildiz ، "السمات اللغوية في تمثيلات الكلمات التركية" ، SIU ، Antalya ، 2017)
  • موارد اللغة التركية التي جمعتها Deniz Yüret
  • Metu-Sabanci Trekhish TreeBank
  • Semeval-2016 ABSA Telecom Tweets-Turkish: اختبار البيانات-المرحلة A (المهام الفرعية 1)
  • Semeval-2016 Absa Restaurant Reviews-Turkish: Train Data (Subtask 1)
  • مجموعة التركية المعدنية (TUPC) (Eyecioglu ، Asli ، و Bill Keller.
  • Wordnet التركية (King) (Sasmaz ، E. ، R. Ehsani ، Ot Yildiz ، "Hypernym Extraction from Wikipedia and Wiktionary" ، Siu ، Antalya ، Turkey ، 2017)
  • مجموعة بيانات الكلام في Parkinson مع مجموعة بيانات متعددة من مجموعة بيانات تسجيلات الصوت (Erdogdu Sakar ، B. ، Isenkul ، M. ، Sakar ، Co ، Sertbas ، A. ، Gurgen ، F.
  • مجموعة بيانات تقييم طلاب تركيا (Gunduz ، G. & Fokoue ، E. (2013).).
  • مجموعة بيانات محطة طاقة توليد الطاقة المجمعة (Pınar Tüfekci ، التنبؤ بنصوص الطاقة الكهربائية الكاملة للحمل الأساسي الذي يتم تشغيله محطات طاقة دورة مجتمعة باستخدام طرق التعلم الآلي ، المجلة الدولية لأنظمة الطاقة والطاقة ، Volme 60 ، سبتمبر 2014 ، الصفحات 126-140 ، ISSN 0142-06)
  • مجموعة بيانات الأمراض الجلدية (G. G. Demiroz ، Ha Govenir ، و N. Ilter ، "التعلم التشخيص الاختلاف للأمراض الحريرية المسببة للتصويت باستخدام فترات تصويت" ، ذكاء الحساب في الطب ، 1998-2004)
  • مجموعة بيانات عدم انتظام ضربات القلب (H. Altay Guvenir ، Burak Acar ، Gulsen Demiroz ، Ayhan Cekin "خوارزمية التعلم الآلي المشرفة لتحليل عدم انتظام ضربات القلب.
  • مجموعة بيانات الشخصيات الاصطناعية (H. Altay Guvenir et al ، 1992)
  • مجموعة أدوات معالجة اللغة الطبيعية التركية- مضمنة في Zemberek
  • 235.000 مراجعات المنتجات التركية
  • ODP TR-30 مجموعة بيانات مجموعة بيانات البحث التركي (çalı ، 2010)
  • Datati من الملابس في Modacruz و Zara (Kemalcan Bora)

دروس الفيديو

عام

  • أنقرة التعلم العميق - حدث التعلم العميق 1 (Ferhat Kurt) {96 دقيقة}
  • Metu تحليل الصور تطبيق وأبحاث مركز الصيف 2016 (METU)

الشبكات العصبية الاصطناعية

  • الشبكة العصبية 1: مقدمة في التعليم والمفاهيم (د. ساد إيفرين سيكر biilgisayarkavramlari) {23 دقيقة}
  • الشبكة العصبية 2: مفهوم Perceptron and Learning (Dr. Sadi Evren sekerbilgisayframlari) {13 minits}
  • الشبكة العصبية 3: الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الأطباق (د. ساد إيفرين سيكر بيلجيساياركافراميلاري) {13 دقيقة}
  • رياضيات الشبكات العصبية الاصطناعية وترميز الرياضيات في 18 سطرًا (Mehmet Burak Saycı)

الذكاء الاصطناعي

  • الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) - قائمة اللعب (د. ساد إيفرين سيكر biilgisayframlari) {48 video}
  • الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق (Merve Ayyüce Red) {68 دقيقة}
  • عصر الذكاء الاصطناعي | TEDXMETUANKARA (د.

عرض محسوب

  • تصنيف الصور المتصورة عن بُعد في الجزء 1/2 على مستوى البكسل (Erhan Abdullah (Erchan Aptodoula) data istanbul) {60 دقيقة}
  • تصنيف الصور المكتشفة عن بُعد عند مستوى البكسل القسم 2/2 (Erhan Abdullah (Erchan Aptoula) data istanbul) {30 دقيقة}
  • الغوص العميق للتعلم العميق (şefik first serengilSofttech Stage) {52 minits}
  • دليل البقاء على قيد الحياة في عصر التعلم الآلي (محادثات ترميز ̇lkin ̇lkin serengilatestanbul) {84 دقيقة}
  • التعلم العميق: بالأمس ، حاضرًا ، غدًا (şefik ilkin serengil @bilgisayar chamber of Engineers) {100 دقيقة}
  • الشبكات العصبية التلافيفية مع Keras (Mehmet Burak Saycı)
  • الشبكات العصبية التلافيفية مع Keras (Mehmet Burak Saycı)

إنترنت الأشياء

  • IoT و Seep Learning Event (Ferhat Kurt) {82 Minits}

نطاق

معجزة

  • سلسلة تدريب الفيديو Keras (Mehmet Burak Count) {21 Video ، زيادة}

جوليا

  • مقدمة في التعلم العميق مع جوليا وركبة (ASSOC. الدكتور دينيز يوريت) {104 دقيقة}

Matconvnet

  • مقدمة في التعلم العميق مع Matconvnet و Matlab (أحمد Gökhan Poyraz) {5 مقاطع فيديو ، سيتم إجراء الإضافات}

العروض التقديمية

  • مدرسة الصيف التعليمية الاصطناعية 2017 - العروض التقديمية (HUCVL)
  • Metu تحليل الصور تطبيق وبحوث مركز الصيف 2016 - العروض التقديمية (Metu)
  • Metu تحليل الصور تطبيق وأبحاث مركز الصيف 2016 - مقاطع الفيديو (Metu)
  • التعلم العميق Türkiye - معالجة اللغة الإحصائية - البروفيسور. الدكتور كمال أوفلازر - العروض التقديمية (DLTR)

جيثب

معالجة اللغة الطبيعية

  • Zemberek Parser لـ Python3 (Kemalcan Bora)
  • تضمينات الكلمة التركية مع بيانات 900 كيلو (SAVAS Y)
  • محلل مورفولوجي للدولة المحدودة للتركية (çağrı çöltekin)
  • تحليل المعنى التركي مع keras (إيجابية - سلبية) (الطيور Zeki)

خوارزميات البحث

  • C مع C مع C.

عرض محسوب

  • تصنيف الصور مع CNN (Mesut Pişkin)
  • الكشف بين الجنسين في الوقت الحقيقي (mesut pişkin)
  • Duygu-Duygu والاعتراف بين الجنسين (Merve Ayyüce Kızrak-Yavuz Kömeçoğlu)
  • تصنيف وتحليل المعلمة لمجموعة بيانات CIFAR10 مع CNN (TensorFlow)
  • تصنيف مجموعة بيانات الموضة مع CNN (Zeki Bird)
  • تصنيف مجموعة بيانات CIFAR10 مع CNN (Keras) (Zeki Bird)

الشبكات العصبية

  • التعرف على الشخصية مع شبكة الأعصاب الاصطناعية المظوقة (Mesut Pişkin)
  • الشبكات العصبية الاصطناعية مع CPP (Enes Aydın)
  • حماية الآلات (Seray Beşer)

المدونات

  • التعلم العميق مدونة Türkiye
  • verdifteri.com
  • Zekimakine.com
  • veribilimcisi.com
  • alpslabel.wordpress.com
  • makineogrenimi.wordpress.com
  • devhunteryz.wordpress.com

كتب

  • التعلم الاصطناعي - ethem alpaydın
  • التعلم العميق - إيان جودفيلو ، يوشوا بينجيو ، آرون كورفيل
  • معالجة الصور OpenCV والتعلم الاصطناعي - مجوهرات بيرول
  • الذكاء الاصطناعي - Vasif Vagifoğlu Nabiyev

المسابقات

  • تجربتي في المنافسة وملاحظات Kaggle (Burak Özdemir)
  • Kaggle BNP Paribas 93.

تطبيقات الهاتف المحمول

  • قارئ المال يعاني من ضعف بصري (Özgür şahin)
  • الرؤية (Kadir Mert Barutçuoğlu)
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل