PromptScope

導入

PromptScopeへようこそ！人工知能の絶え間なく進化する状況では、言語モデルのパフォーマンスを最大化するために効果的な迅速な設計が重要です。 PromptScopeは、2つの重要な機能を提供することにより、このプロセスを合理化するように設計された強力なツールです。コンテキスト学習のためのデモンストレーションを生成し、効果を高めるためのプロンプトを最適化することです。

PromptScopeは英語と中国語をサポートしており、今のところOpenaiモデルとQwenモデルを使用しています。インテリジェント言語生成の可能性を最大限に引き出すために飛び込みます！

？ニュース

• 2025-01-20：命令の最適化のためにTipsoptimizerを追加します
• 2024-12-12：PromptScopeがリリースされます。

インストール：

PromptScopeには、Python 3.9以上が必要です。

注：このプロジェクトは現在アクティブな開発中です。ソースからインストールすることをお勧めします。

はじめる

私たちは提供します：

• 命令の最適化の例：
  • ヒントの最適化の例。
  • IPCの例。
  • OPROの例。
  • PropentAgentの例。
• デモの増強の例：
  • 多様性の例生成の例。
  • 同様の例生成の例。
  • ハード例生成の例。

貢献する

貢献は常に奨励されています！

プルリクエストをコミットする前に、このリポジトリに事前コミットフックをインストールすることを強くお勧めします。これらのフックは、Git Commitを作成するたびに実行される小さなハウスキーピングスクリプトです。これにより、フォーマットと糸くずが自動的に処理されます。

pip install -e .
pre-commit install

？ライセンス

このフレームワークは、Apacheライセンス（バージョン2.0）に基づいてライセンスされています。

了承

このプロジェクトでは、Autoprompt、Opro、およびPropentAgentライブラリを利用しています。これは、Apacheライセンスバージョン2.0に基づいてライセンスされています。