PromptScope

Introduction

Bienvenue sur PromptScope! Dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle, une conception rapide efficace est cruciale pour maximiser les performances des modèles de langage. PromptScope est un outil puissant conçu pour rationaliser ce processus en fournissant deux fonctionnalités essentielles: générer des démonstrations pour l'apprentissage en contexte et l'optimisation des invites à une efficacité améliorée.

PromptScope prend en charge l'anglais et le chinois, avec des modèles Openai et Qwen pour l'instant. Plongez pour déverrouiller le plein potentiel de la génération de langues intelligents!

? Nouvelles

• 2025-01-20: Ajouter Tipsoptizer pour l'optimisation des instructions
• 2024-12-12: PromptScope est publié.

Installation:

PromptScope nécessite Python 3,9 ou plus.

Remarque: Ce projet est actuellement en développement actif, il est recommandé d'installer à partir de Source.

Commencer

Nous fournissons:

• Exemples d'optimisation des instructions:
  • Exemple d'optimisation des conseils.
  • Exemple pour IPC.
  • Exemple d'Opro.
  • Exemple pour InterAgent.
• Exemples pour l'augmentation de la démonstration:
  • Exemples de génération d'exemples de diversité.
  • Exemples pour une génération d'exemples similaires.
  • Exemples pour la génération d'exemple dure.

Contribuer

Les contributions sont toujours encouragées!

Nous vous recommandons fortement d'installer des crochets pré-comités dans ce dépôt avant de commettre des demandes de traction. Ces crochets sont de petits scripts de tenue de maison exécutés à chaque fois que vous vous engagez Git, qui s'occupera automatiquement du formatage et du libellé.

pip install -e .
pre-commit install

? Licence

Ce cadre est sous licence Apache (version 2.0).

Reconnaissance

Ce projet utilise des bibliothèques AutoPropost, OPRO et Interrangent, qui sont sous licence Apache, version 2.0.