PromptScope

Einführung

Willkommen bei promptScope! In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft künstlicher Intelligenz ist ein effektives promptes Design von entscheidender Bedeutung, um die Leistung von Sprachmodellen zu maximieren. PromptScope ist ein leistungsstarkes Tool, um diesen Prozess durch Bereitstellung von zwei wesentlichen Funktionen zu optimieren: Erzeugen von Demonstrationen für das Lernen in Kontext und Optimierung von Eingabeaufforderungen für eine verbesserte Wirksamkeit.

PromptScope unterstützt Englisch und Chinesisch mit OpenAI- und QWEN -Modellen vorerst. Tauchen Sie ein, um das volle Potenzial der intelligenten Sprachgenerierung freizuschalten!

? Nachricht

• 2025-01-20: Fügen Sie TipsOptimizer für die Anweisungsoptimierung hinzu
• 2024-12-12: promptScope wird veröffentlicht.

Installation:

PromptScope erfordert Python 3.9 oder höher.

HINWEIS: Dieses Projekt befindet sich derzeit in aktiver Entwicklung. Es wird empfohlen, aus der Quelle zu installieren.

Erste Schritte

Wir bieten:

• Beispiele für die Anweisungsoptimierung:
  • Beispiel für die Tippsoptimierung.
  • Beispiel für IPC.
  • Beispiel für OPRO.
  • Beispiel für promptagent.
• Beispiele für die Demonstrationsvergrößerung:
  • Beispiele für die Beispiel für Vielfalt.
  • Beispiele für eine ähnliche Beispielgenerierung.
  • Beispiele für harte Beispielerzeugung.

Beitragen

Beiträge werden immer gefördert!

Wir empfehlen dringend, vor dem Commit-Hooks in diesem Repo zu installieren, bevor sie Pull-Anfragen begangen haben. Diese Haken sind kleine Haushaltskripte, die jedes Mal ausgeführt werden, wenn Sie ein Git-Commit machen, was sich automatisch um die Formatierung und Linie kümmert.

pip install -e .
pre-commit install

? Lizenz

Dieses Framework ist unter der Apache -Lizenz (Version 2.0) lizenziert.

Anerkennung

In diesem Projekt werden Autoprompt-, OPRO- und Promotent -Bibliotheken verwendet, die unter der Apache -Lizenz, Version 2.0, lizenziert sind.