検索された生成（RAG）を使用したPDF質問応答システム
このプロジェクトは、PDFドキュメントからコンテキストを意識した回答を抽出して提供するように設計された洗練された質問回答システムです。 Advanced Treageval-Augmented Generation（RAG）テクニックと最先端のAIモデルを統合することにより、このシステムにより、ユーザーはより効率的でインテリジェントな方法でドキュメントと対話できます。
ユースケース
- 学術研究：研究論文、レポート、または研究から洞察をすばやく抽出します。
- 専門分析：長い契約、ホワイトペーパー、またはマニュアルを簡単にナビゲートします。
- 毎日の使用：密集したまたは複雑なPDFドキュメントとの相互作用を簡素化します。
重要な機能
- PDF処理：分析用のPDFドキュメントをアップロードおよび処理します。
- インタラクティブなQ＆A ：自然言語の質問を入力し、ドキュメントコンテンツに基づいて正確な回答を受け取ります。
- 高度な検索：正確なコンテンツ取得のためにベクトルベースのインデックス作成と類似性スコアリングを使用します。
- ユーザーフレンドリーインターフェイス：Riremlitで構築されたWebアプリケーションにより、使いやすさとアクセシビリティが保証されます。
使用されたテクノロジー
FrontEnd：Restreylit BackEnd：Python Machine Learning：テキスト生成用のハギングフェイストランス
インストールとセットアップ
- リポジトリをクローンします：
git clone https://github.com/your-repo-name.git
cd your-repo-name
- アプリケーションを実行します：retrylitアプリケーションを開始します：
PDFをアップロードしてクエリを開始します
- 目的のPDFファイルをアプリケーションインターフェイスにアップロードします。
- 質問を入力し、文脈的に正確な回答を取得します。
それがどのように機能するか
PDF処理：
- システムは、アップロードされたPDFを読み取り、処理し、インデックス作成のために管理可能なチャンクに分割します。
情報検索：
- インデックス付きコンテンツは、高度な埋め込みと類似性スコアリングを使用して取得されます。
回答生成：
- 事前に訓練された言語モデルは、取得されたコンテンツに基づいて、コンテキスト対応と簡潔な応答を生成します。
テクノロジースタック
- FrontEnd ：インタラクティブで直感的なユーザーエクスペリエンスのためのRiremlit。
- バックエンド：
- 自然言語の理解と生成のためのハグファイストランス
- カスタム埋め込みを使用したベクトルベースの検索。
- プログラミング言語：Python。
コードの概要
app.py
- ユーザーインターフェイスを提供する流線アプリケーション。
- PDFのアップロード、質問入力、および回答を表示します。
rag.py
- コアラグロジックを実装します：
- PDF処理：PDFを管理可能なチャンクに読み取り、分割します。
- インデックス作成：効率的なコンテンツ取得のためにベクトルインデックスを作成します。
- クエリエンジン：レトリバーとポストプロセッサを使用してクエリに答えます。
- 応答生成：トランスモデルを使用して詳細な応答を生成します。
使用手順
- PDFファイルをアップロードします。
- システムがドキュメントを処理するのを待ちます。
- 質問を入力して、[回答を取得]をクリックします。
- システムによって生成された答えを表示します。
将来の強化
- マルチドキュメントサポート：複数のPDFファイルでクエリを有効にします。
- 多言語サポート：複数の言語でドキュメントを処理するためのサポートを追加します。
- GPUサポート：処理時間と応答時間を高速化するためにGPU加速度を実装します。
- 追加の形式：DOCXやTXTなどの他のドキュメント形式にサポートを拡張します。
- 強化されたUI ：高度な分析と視覚化機能を使用して、ユーザーインターフェイスを改善します。
貢献
コミュニティからの貢献を歓迎します。貢献する：
- リポジトリをフォークします。
- 機能ブランチを作成します。
- あなたの貢献を詳述するプルリクエストを提出してください。
問題や提案については、リポジトリでディスカッションまたは問題を開いてください。
ライセンス
このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。ライセンスの条件に準拠して、自由に使用、変更、配布してください。
接触
お問い合わせまたは詳細については、リポジトリの問題トラッカーまたは電子メール（該当する場合）からお問い合わせください。
