Personal WhatsApp Assistant

WhatsAppパーソナルAIアシスタント

このプロジェクトでは、WhatsAppボットとLangchainおよびOpenai GPT-4O-MINIを統合して、ユーザーメッセージにインテリジェントな応答を提供します。メッセージングにWhatsApp Webを使用し、GPT-4O-MINIを使用して応答を生成します。

特徴

• WhatsApp-web.jsを使用したWhatsApp統合
• QRコード生成簡単なWhatsApp Web認証
• Langchain/Openaiを使用したAI駆動の応答
• 強化されたAIコンテキストのためのドキュメントの読み込みとベクトル化
• パフォーマンスを改善するための永続的なベクトルストア

インストール

リポジトリをクローンします

まず、次のコマンドを使用して、リポジトリをローカルマシンにクローンします。

 git clone https://github.com/RaheesAhmed/Personal-WhatsApp-Assistant.git

プロジェクトディレクトリに移動します

 cd Personal-WhatsApp-Assistant

パッケージをインストールします

必要なNPMパッケージをインストールします。

 npm i

構成

OpenAI APIおよびWhatsApp Webクライアント用に必要なAPIキーと構成が設定されていることを確認してください。これらの設定は、通常、環境構成ファイル（例えば、 `.env`）に追加できます。

 OPENAI_API_KEY=add your api key here

使用法

アプリケーションを実行します

アプリケーションを開始するには、実行します。

 node index.js

2. WhatsAppモバイルアプリで生成されたQRコードをスキャンして認証します。

3. 認証されると、ボットはAIに生成された応答を含む着信メッセージに応答します。

プロジェクト構造

• index.js ：WhatsAppボットのメインエントリポイント
• chat_with_assistant.js ：AIモデルの統合とドキュメント処理
• data/ ：AIコンテキストに使用されるドキュメントを保存するためのディレクトリ
• Data.index ：パフォーマンスを向上させるための永続的なベクトルストア

カスタマイズ

• AIの動作を変更するには、 chat_with_assistant.jsでシステムプロンプトを編集します
• サポートされているドキュメントタイプを追加または削除するには、 chat_with_assistant.jsのDirectoryLoader構成を更新します

トラブルシューティング

問題が発生した場合：

• システムがプロジェクトの要件を満たしていることを確認してください。
• 必要なAPIキーと構成が正しく設定されていることを確認してください。
• エラーメッセージのコンソールを確認し、提供された提案に従ってください。

貢献

貢献は大歓迎です！リポジトリをフォークして、変更を使用してプルリクエストを作成してください。