Personal WhatsApp Assistant

Assistant AI personnel de WhatsApp personnel

Ce projet intègre un bot WhatsApp avec Langchain et Openai GPT-4O-MINI pour fournir des réponses intelligentes aux messages utilisateur. Il utilise le Web WhatsApp pour la messagerie et il utilise GPT-4O-MINI pour générer des réponses.

Caractéristiques

• Intégration WhatsApp à l'aide de WhatsApp-Web.js
• Génération de code QR pour l'authentification Web Easy WhatsApp
• Réponses alimentées par AI utilisant un Langchain / Openai
• Chargement de documents et vectorisation pour un contexte d'IA amélioré
• Magasin vectoriel persistant pour améliorer les performances

Installation

Cloner le référentiel

Tout d'abord, clonez le référentiel de votre machine locale à l'aide de la commande suivante:

 git clone https://github.com/RaheesAhmed/Personal-WhatsApp-Assistant.git

Accédez à l'annuaire du projet

 cd Personal-WhatsApp-Assistant

Installer des packages

Installez les packages NPM requis:

 npm i

Configuration

Assurez-vous que vous avez la configuration des touches API et de configuration nécessaires pour l'API OpenAI et le client Web WhatsApp. Ces paramètres peuvent généralement être ajoutés dans un fichier de configuration d'environnement (par exemple, `.env`).

 OPENAI_API_KEY=add your api key here

Usage

Exécuter l'application

Pour démarrer l'application, exécutez:

 node index.js

2. Scannez le code QR généré avec votre application Mobile WhatsApp pour s'authentifier.

3. Une fois authentifiée, le bot répondra aux messages entrants avec des réponses générées par l'IA.

Structure du projet

• index.js : point d'entrée principal pour le bot WhatsApp
• chat_with_assistant.js : intégration du modèle AI et traitement des documents
• data/ : Répertoire pour stocker les documents utilisés pour le contexte de l'IA
• Data.index : magasin vectoriel persistant pour des performances améliorées

Personnalisation

• Pour modifier le comportement de l'IA, modifiez l'invite système dans chat_with_assistant.js
• Pour ajouter ou supprimer les types de documents pris en charge, mettez à jour la configuration DirectoryLoader dans chat_with_assistant.js

Dépannage

Si vous rencontrez des problèmes:

• Assurez-vous que votre système répond aux exigences du projet.
• Assurez-vous que les touches et configurations API nécessaires sont correctement définies.
• Vérifiez la console pour tous les messages d'erreur et suivez les suggestions fournies.

Contributif

Les contributions sont les bienvenues! Veuillez débarquer le référentiel et créer une demande de traction avec vos modifications.