Personal WhatsApp Assistant

WhatsApp Personal AI Assistent

Dieses Projekt integriert einen WhatsApp-Bot mit Langchain und OpenAI GPT-4O-Mini, um intelligente Antworten auf Benutzernachrichten zu liefern. Es verwendet das WhatsApp-Web für Messaging und verwendet GPT-4O-Mini, um Antworten zu generieren.

Merkmale

• WhatsApp-Integration mit WhatsApp-Web.js
• QR -Code -Generierung für einfache WhatsApp -Webauthentifizierung
• AI-betriebene Antworten mit einem Langchain/Openai
• Dokumentladung und Vektorisierung für einen verbesserten KI -Kontext
• Persistierter Vektor Store für eine verbesserte Leistung

Installation

Klonen Sie das Repository

Klonen Sie zunächst das Repository mit dem folgenden Befehl in Ihren lokalen Computer:

 git clone https://github.com/RaheesAhmed/Personal-WhatsApp-Assistant.git

Navigieren Sie zum Projektverzeichnis

 cd Personal-WhatsApp-Assistant

Pakete installieren

Installieren Sie die erforderlichen NPM -Pakete:

 npm i

Konfiguration

Stellen Sie sicher, dass Sie über die erforderlichen API -Schlüssel und Konfiguration für den OpenAI -API und den WhatsApp -Web -Client eingerichtet sind. Diese Einstellungen können normalerweise in einer Umgebungskonfigurationsdatei (z. B. `.env`) hinzugefügt werden.

 OPENAI_API_KEY=add your api key here

Verwendung

Führen Sie die Anwendung aus

Um die Anwendung zu starten, führen Sie aus:

 node index.js

2. Scannen Sie den generierten QR -Code mit Ihrer WhatsApp -Mobile -App, um sich zu authentifizieren.

3. Sobald der Bot authentifiziert wurde, reagiert er auf eingehende Nachrichten mit A-generierten Antworten.

Projektstruktur

• index.js : Haupteinstiegspunkt für den WhatsApp -Bot
• chat_with_assistant.js : KI -Modellintegration und Dokumentverarbeitung
• data/ : Verzeichnis zum Speichern von Dokumenten, die für den AI -Kontext verwendet werden
• Data.index : Persistierter Vektorspeicher für eine verbesserte Leistung

Anpassung

• Um das Verhalten der KI zu ändern, bearbeiten Sie die Systemaufforderung in chat_with_assistant.js
• Um unterstützte Dokumenttypen hinzuzufügen oder zu entfernen, aktualisieren Sie die Konfiguration DirectoryLoader in chat_with_assistant.js

Fehlerbehebung

Wenn Sie auf Probleme stoßen:

• Stellen Sie sicher, dass Ihr System die Projektanforderungen erfüllt.
• Stellen Sie sicher, dass die erforderlichen API -Schlüssel und -konfigurationen korrekt eingestellt sind.
• Überprüfen Sie die Konsole auf Fehlermeldungen und befolgen Sie die angegebenen Vorschläge.

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Bitte geben Sie das Repository aus und erstellen Sie eine Pull -Anfrage mit Ihren Änderungen.