PDF Query Wizard

PDFクエリウィザード

Python Streamlitを搭載した動的なアプリケーションであるPDFQueryWizardへようこそ。Google Geminiを高度なドキュメント分析に使用しています。このツールは、複数のPDFドキュメントを簡単にアップロードして処理することができ、質問を投げかけ、洞察に満ちた回答を受信することができます。 ImageInsightsアプリにアクセスできます

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特徴：

• 複数のPDFをアップロード：複数のPDFドキュメントを一度に簡単にアップロードして送信します。

• 簡単な処理： 「プロセス」ボタンを押して、Google Geminiの高度な機能を使用してシームレスな処理を開始します。

• 質問：後処理：質問を入力し、PDFQueryWizardがGoogle Geminiを利用して正確で関連する回答を生成するのを見てください。

• ワークフロー：

  1. テキスト抽出： PDFは、すべてのドキュメントの生のテキストを抽出するために処理されます。
  2. チャンク：生のテキストは、効率的な分析のためにチャンクにセグメント化されています。
  3. ベクトル化： FAISSは、これらのテキストチャンクのベクトルを見つけるために使用され、処理速度が向上します。
  4. ベクトルストレージ：ベクターは、将来の使用のために保存され、応答時間を最適化します。

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はじめる：

1. PDFをアップロードします：

   • [アップロード]ボタンをクリックして、分析するPDFを選択してアップロードします。
   • 複数のPDFを同時にアップロードできます。

2. PDFを処理する：

   • アップロード後、「送信」ボタンを押して、Google Geminiのパワーを活用してPDFを処理します。

3. あなたの質問をする：

   • 処理が完了したら、クエリを入力します。
   • Google Geminiに裏付けられたPDFQueryWizardは、詳細で洞察に満ちた回答を提供します。

4. 結果を調べる：

   • アップロードされたPDFのコンテンツに基づいて、システムによって生成された回答を表示します。

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技術スタック：

PDFQueryWizardは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスのPython Streamlitを、質問に応答するためのGoogle Gemini、および効率的なベクトル化とストレージのFAISSを統合します。

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インストール：

PDFQueryWizardをローカルに実行するには、次の手順に従ってください。

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/manisha-v/PDF-Query-Wizard.git

2. プロジェクトディレクトリに移動します。

    cd PDF-Query-Wizard

3. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt

4. アプリケーションを実行します：

   streamlit run app.py

Webブラウザのhttp://localhost:8501にアクセスして、Google GeminiでpdfqueryWizardの使用を開始します。

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展開：

PDFQueryWizardは展開され、アクセス可能です。 https://pdf-query-wizard.streamlit.app/にアクセスして、オンラインでツールを体験してください。

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プレビュー画像：

ホームページ

ヘルプ

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