PDF Query Wizard

Asistente de consultas PDF

Bienvenido a PDFQueryWizard, una aplicación dinámica impulsada por Python Streamlit, utilizando Google Gemini para el análisis avanzado de documentos. Esta herramienta le permite cargar y procesar sin esfuerzo múltiples documentos PDF, lo que le permite plantear preguntas y recibir respuestas perspicaces. Se puede acceder a la aplicación ImageInsights aquí

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Características:

• Cargue múltiples PDF: cargue fácilmente y envíe múltiples documentos PDF a la vez.

• Procesamiento sin esfuerzo: presione el botón "Proceso" para iniciar un procesamiento sin problemas con las capacidades avanzadas de Google Gemini.

• Haga preguntas: el procesamiento posterior, ingrese sus preguntas y vea cómo PDFQueryWizard utiliza Google Gemini para generar respuestas precisas y relevantes.

• Flujo de trabajo:

  1. Extracción de texto: los PDF se procesan para extraer texto sin procesar para todos los documentos.
  2. Chounking: el texto sin procesar se segmenta en trozos para un análisis eficiente.
  3. Vectorización: FAISS se emplea para encontrar vectores para estos trozos de texto, mejorando la velocidad de procesamiento.
  4. Almacenamiento vectorial: los vectores se guardan para uso futuro, optimizando el tiempo de respuesta.

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Empezando:

1. Subir PDF:

   • Haga clic en el botón "Cargar" para seleccionar y cargar los PDF que desea analizar.
   • Se pueden cargar múltiples PDF simultáneamente.

2. PDFS de proceso:

   • Después de cargar, presione el botón "Enviar" para aprovechar el poder de Google Gemini para procesar sus PDF.

3. Haga sus preguntas:

   • Una vez que se complete el procesamiento, ingrese sus consultas.
   • PDFQueryWizard, respaldado por Google Gemini, proporcionará respuestas detalladas y perspicaces.

4. Explore los resultados:

   • Vea las respuestas generadas por el sistema en función del contenido de sus PDF cargados.

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Pila tecnológica:

PDFQueryWizard integra Python Streamlit para una interfaz fácil de usar, Google Gemini para responder preguntas y FAISS para una vectorización y almacenamiento eficientes.

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Instalación:

Para ejecutar PDFQueryWizard localmente, siga estos pasos:

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/manisha-v/PDF-Query-Wizard.git

2. Navegue al directorio del proyecto:

    cd PDF-Query-Wizard

3. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt

4. Ejecute la aplicación:

   streamlit run app.py

Visite http://localhost:8501 en su navegador web para comenzar a usar PDFQueryWizard con Google Gemini.

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Despliegue:

PDFQueryWizard está implementado y accesible. Visite https://pdf-Query-wizard.streamlit.app/ para experimentar la herramienta en línea.

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Imágenes de vista previa:

Página de inicio

Ayuda

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Contacto

Siempre estoy abierto a nuevas oportunidades y colaboraciones. No dude en comunicarse conmigo a través del formulario de contacto en el sitio web de mi cartera o por correo electrónico a [email protected].

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