Beck

ベックチャットボット

Beckは、Openai API、PineconedBクライアント、および音声認識を使用して、ユーザーとのインタラクティブな会話に従事するAI駆動のチャットボットです。 （ベクターデータベースを使用することで有効になっている会話メモリと長期メモリによって補足されます。）

特徴

• 長期的な記憶：ベックは、関連する会話のためにベクトルデータベースを照会することにより、過去の会話から詳細を思い出すことができます。
• 音声のアクティブ化：ベックはマイクを介してユーザークエリを聴き、それに応じて応答できます。
• テキストベースの相互作用：ユーザーは、クエリを入力することでBeckと通信することもできます。
• ローリングメッセージログ：Beckは、会話中に参照のためにユーザーチャットとAI応答のローリングログを維持します。ベクトルデータベースによって提供される長期メモリと組み合わせて。
• テキストからスピーチへの変換：ベックは、よりインタラクティブな体験のためにAI応答を音声に変換します。
• 簡単な構成：チャットボットは、設定と環境変数を調整することでカスタマイズできます。
• カスタマイズ可能なエクスペリエンス：「prompt.txt」を変更することにより、ユーザーはさまざまな方法でエクスペリエンスを簡単に構成できます。
• TKINTER-GUI：シンプルなGUIエクスペリエンス。

前提条件

ベックチャットボットを実行するには、次のことを確認してください。

• Python 3.9.13インストール
• インストールされている必要なPythonパッケージ（ requirements.txtファイルで指定）
• Openai APIキー（ OPENAI_API_KEY環境変数として設定）
• pinconedB APIキー（ PINECONE_API_KEY環境変数として設定）
• 音声認識依存関係（マイクアクセスや適切なオーディオドライバーなど）

インストール

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/your-username/beck-chatbot.git
   cd beck-chatbot
   

2. 必要な依存関係をインストールします（必要に応じてvenv内）：

   pip install -r requirements.txt
   

3. OpenAI APIキーを取得し、環境変数を設定します。

4. PineconedB APIキーを取得し、環境変数を設定します。

5. pinconedBインデックスを作成します。

6. プログラムを実行します：

   python beck.py
   

使用法

チャットボットウィンドウが表示され、音声またはテキストを介してベックと対話することができます。緑色のボタンを押してベックに話しかけるか、クエリを入力するだけで、ベックはそれに応じて応答します。

ボタンが赤いときはいつでも、ベックの反応を我慢してください。再び緑になるたびに、彼女は別の質問をする準備ができています。

チャットボットを終了するには、「さようなら」、「さようなら」、または「さようなら」と言うか、入力できます。または、単にウィンドウを終了するだけです。