Beck

Beck Chatbot

Beck ist ein KI-betriebener Chatbot, der die OpenAI-API, den PineconedB-Client und die Spracherkennung verwendet, um interaktive Gespräche mit Benutzern zu führen. (Ergänzt durch den Konversationsspeicher sowie der Langzeitspeicher, der durch die Verwendung einer Vektor-Datenbank aktiviert ist.)

Merkmale

• Langzeitgedächtnis: Beck kann Details aus früheren Gesprächen abrufen, indem sie eine Vektordatenbank für relevante Gespräche abfragen.
• Sprachaktivierung: Beck kann Benutzeranfragen über das Mikrofon anhören und entsprechend reagieren.
• Textbasierte Interaktion: Benutzer können auch mit Beck kommunizieren, indem sie ihre Abfragen eingeben.
• Rolling Message Log: Beck verwaltet ein Rolling -Protokoll aus Benutzernchats und KI -Antworten als Referenz während der Konversation. In Kombination mit dem Langzeitspeicher, der von einer Vektordatenbank geliefert wird.
• Text-to-Speech-Konvertierung: Beck konvertiert KI-Antworten für eine interaktivere Erfahrung in Sprache.
• Einfache Konfiguration: Der Chatbot kann durch Anpassen der Einstellungen und Umgebungsvariablen angepasst werden.
• Anpassbare Erfahrung: Durch die Änderung der 'prompt.txt' können Benutzer ihre Erfahrung auf verschiedene Weise problemlos beunruhigen.
• Tkinter-Gui: Einfache GUI-Erfahrung.

Voraussetzungen

Um den Beck Chatbot auszuführen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

• Python 3.9.13 installiert
• Die erforderlichen Python -Pakete installiert (angegeben in der requirements.txt -Datei)
• Ein OpenAI -API -Schlüssel (Set als OPENAI_API_KEY -Umgebungsvariable)
• Ein PinconedB API -Schlüssel (als Variable " PINECONE_API_KEY " festgelegt)
• Spracherkennungsabhängigkeiten (wie Mikrofonzugriff und geeignete Audio -Treiber)

Installation

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/your-username/beck-chatbot.git
   cd beck-chatbot
   

2. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten (in Venv, falls Sie möchten):

   pip install -r requirements.txt
   

3. Erhalten Sie den OpenAI -API -Schlüssel und setzen Sie die Umgebungsvariable.

4. Erhalten Sie PineconedB -API -Schlüssel und setzen Sie die Umgebungsvariable.

5. Erstellen Sie den PinconedB Index.

6. Führen Sie das Programm aus:

   python beck.py
   

Verwendung

Das Chatbot -Fenster wird angezeigt, sodass Sie mit Beck entweder durch Stimme oder Text interagieren können. Drücken Sie einfach die grüne Taste, um mit Beck zu sprechen, oder geben Sie einfach Ihre Abfragen ein, und Beck wird entsprechend reagieren.

Wenn die Taste rot ist, können Sie bitte geduldig für Becks Antwort. Immer wenn es wieder grün wird, ist ihr eine weitere Frage gestellt.

Um den Chatbot zu verlassen, können Sie "Tschüss", "Tschotten" oder "Auf Wiedersehen" sagen oder tippen. Oder beenden Sie einfach das Fenster.