Building RAG With OpenAI GPT 4o omni Model Using Objectbox Vector Database

オブジェクトボックスベクトルデータベースを使用して、Openai GPT-4O（OMNI）モデルを使用したRAGの構築??

説明：

• OpenAI GPT-4o model Object Vector Databaseを使用してRAG applicationを作成するために使用されます。
• GPT-4O（「Omni」の「O」）は、はるかに自然なヒューマンコンピューターの相互作用へのステップです。テキスト、オーディオ、画像、ビデオの任意の組み合わせを入力として受け入れ、テキスト、オーディオ、画像出力の任意の組み合わせを生成します。
• わずか232ミリ秒でオーディオ入力に応答でき、平均320ミリ秒で、会話の人間の応答時間（新しいウィンドウで開く）に似ています。
• 英語とコードのテキストでのGPT-4 Turbo performanceと一致し、英語以外の言語ではテキストが大幅に改善され、APIでははるかに高速で50％が安くなります。
• GPT-4oは、既存のモデルと比較して、視覚とオーディオの理解が特に優れています。

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